Generative KI für eine bessere Patientenkommunikation

Dies ist der neue Blogbeitrag aus der Lionbridge-Reihe zum Thema generative KI und der Bedeutung für die Life-Sciences-Branche. Unser letzter Beitrag enthielt einen Überblick der Bereiche, auf die generative KI voraussichtlich Einfluss nehmen wird. Hier konzentrieren wir uns auf die Vorkenntnisse der Patienten und die Patientenkommunikation. Dabei befassen wir uns insbesondere mit den Schwierigkeiten, die sich beim Verfassen von Content zu Arzneimitteln und Medizinprodukten in einer für Laien verständlichen Sprache ergeben. Wir gehen außerdem auf die Frage ein, ob neue KI-Technologien helfen können, diese Probleme zu meistern.

Die Herausforderungen der Patientenkommunikation

Die Markteinführung eines neuen Arzneimittels oder Medizingeräts ist ein langwieriger und komplexer Prozess. Dabei entstehen enorme Mengen an Unterlagen. Ein Großteil dieses Contents wird von Wissenschaftlern verfasst und richtet sich an ein Fachpublikum. Das ist zunächst kein Problem. Um die Sicherheit der Patienten und der Öffentlichkeit zu gewährleisten, müssen die Regulierungsbehörden strikte Evidenzanforderungen für die Bewertung neuer Therapien geltend machen.

Eben diese Behörden haben jedoch erkannt, dass Wissenschaftler und Spezialisten nicht die einzigen Beteiligten des Zulassungsprozesses sind. Während für Studienteilnehmer bereits vor vielen Jahren Schutzmaßnahmen ergriffen wurden, sind Agenturen wie die Europäische Arzneimittel-Agentur (EMA) zunehmend darauf bedacht, Studien für die breite Öffentlichkeit transparent zu gestalten. Wie wir bereits in einem früheren Beitrag dargelegt haben, enthält die EU-Verordnung für klinische Studien (EU Clinical Trials Regulation, EU CTR) nun die Anforderung, Plain Language Summaries, also Zusammenfassungen in einer für Laien verständlichen Sprache bereitzustellen.

Mehr Transparenz ist unverzichtbar – aber nicht immer einfach herzustellen. Zunächst einmal ist das Verfassen von Patientenkommunikation in für Laien verständlicher Sprache nicht so einfach, wie es zunächst erscheint. Eine ausführlichere Betrachtung dieser Herausforderungen enthält unser einführender Artikel zu einer für Laien verständlichen Sprache im Gesundheitswesen.

Kann KI die Patientenkommunikation verbessern?

Systeme auf Basis generativer KI sind bereits jetzt in der Lage, komplexe Inhalte zusammenzufassen. Aber wie gut schneiden sie bei medizinischen Texten mit hohem Informationsgehalt ab? Im Folgenden wird dargestellt, wie Bing (unter Verwendung von ChatGPT) antwortete, als wir um die Zusammenfassung eines BMJ-Artikel zum Einsatz von Immunmodulatoren bei fortgeschrittener Multipler Sklerose baten.

Das Ergebnis ist gar nicht schlecht. Der Text ist etwa halb so lang wie der Originalartikel und ordentlich strukturiert. Er beginnt mit der Erläuterung des Studienziels und berücksichtigt die wichtigsten Ergebnisse. Auch die Schlussfolgerung des Verfassers wird exakt wiedergegeben.

Ein Großteil der Zusammenfassung besteht jedoch aus wörtlichen Übernahmen aus dem Original. Die resultierende Sprache ist komplex und voller Fachterminologie. Also haben wir das Tool gebeten, es noch einmal mit einfacheren Formulierungen zu versuchen.

Dieser Versuch ist besser, erreicht die gewünschte Einfachheit aber, indem viele wichtige Details ausgespart werden. So lässt sich nicht mehr nachvollziehen, welche Art von Behandlung untersucht wurde. Noch problematischer ist, dass durch das Fehlen nuancierter Beschreibungen wie „associated with“ die Schlussfolgerungen des Verfassers in Bezug auf die Risiken überbetont werden.

Natürlich ist unser kleines Experiment nicht gerade fair. Das KI-Chat-Tool von Bing ist ein noch in der Entwicklung befindliches Produkt. Und unsere Methoden waren nicht wirklich strikt definiert. Die generative KI entwickelt sich weiter. Mit geeignetem Training können wir in Zukunft viel bessere Ergebnisse erwarten. Dennoch dürften einige Einschränkungen bestehen bleiben. Wie wir in unserem vorherigen Beitrag dargelegt haben, erfordert die Anpassung von Inhalten für Laien Fähigkeiten, die sich über mehrere Bereiche erstrecken. Wortwahl und Satzlänge müssen beachtet werden. Gleiches gilt für Layout, Formatierung und die Einhaltung von Vorschriften. Und natürlich müssen Zusammenfassungen in einer für Laien verständlichen Sprache die Ergebnisse des Originals akkurat wiedergeben.

Lionbridge setzt sich aktiv mit diesen potenziellen Einsatzbereichen auseinander. Ausgeklügelte Techniken zur Quantifizierung der Komplexität in Quelltexten haben wir bereits implementiert. Unsere Beratung für Kunden wird unser Engagement für verantwortungsvolle Innovation unter Berücksichtigung des technischen Fortschritts widerspiegeln. Wir gehen davon aus, dass generative KI in kontrollierten Umgebungen zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führen wird. Wir sind außerdem überzeugt, dass diese Fortschritte Lionbridge und andere Unternehmen im Bereich der Life Sciences in die Lage versetzen werden, Patienten und Öffentlichkeit mehr Content zugänglich zu machen. Unsere Serviceangebote im Bereich einer für Laien verständlichen Sprache unterstehen aber natürlich weiterhin unseren Experten.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf

Benötigen Sie Unterstützung bei der Patientenkommunikation? Lionbridge verfügt über jahrzehntelange Erfahrung und Expertise im Bereich der Übersetzungsservices für Life Sciences. Unser Angebot umfasst Übersetzungen für Medizinprodukte, klinische Studien und vieles mehr. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung und erfahren Sie, was Lionbridge als Ihr Sprachdienstleister für Sie tun kann.