Zwei Personen, die KI-Trainingsdaten prüfen

Drei Risiken durch fehlendes KI-Training

Warum Sie Experten für das LLM-Training benötigen

Die meisten Unternehmen sind sich darin einig, dass KI für die Wettbewerbsfähigkeit auf den heutigen Märkten unverzichtbar ist. Laut der Deloitte-Studie „State of AI in the Enterprise“ haben 83 % der KI einsetzenden Unternehmen nennenswerte Vorteile realisieren können. Und einem Forbes-Artikel zufolge können mit KI zudem Kunden beeindruckt werden, die auf Unternehmen mit Augenmerk auf den Kundenservice setzen. Einige der häufigsten Bereiche, in denen Unternehmen KI einsetzen:

  • Kundenservice
  • IT-Automatisierung
  • Marketing und Vertrieb
  • Betrugsprävention und -erkennung

Es gibt aber auch nach wie vor Unternehmen, die dem Einsatz von KI skeptisch gegenüberstehen – aus gutem Grund. Auch wenn die Nutzung dieser modernen Technologie viele Vorteile bietet, sind die anfänglichen Kosten beträchtlich und die Risiken einer falschen Implementierung von KI-Tools in den Workflows hoch. Dies trifft vor allem dann zu, wenn Sie auf vorbereitendes KI-Training verzichten und ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ohne KI-Experten oder sorgfältige Datenerfassung und -annotation trainieren.

Risiko 1 bei fehlendem KI-Training: Mittelvergeudung

Für jedes Unternehmen hat Mittelvergeudung unmittelbar negative Auswirkungen. Die Implementierung von KI-Lösungen ist bekanntermaßen kostspielig. Wenn KI-generierter Content, KI-Übersetzungen, verbesserter Kundenservice usw. erheblich zur Wertschöpfung beitragen oder Betriebskosten sparen können, sollte das Risiko eingegangen werden. Überlässt ein Unternehmen die KI-Entwicklung unvorbereitetem Personal, werden die Unternehmensziele aufgrund der unzureichenden Leistung des Sprachmodells nicht erreicht. Die zur Implementierung der KI aufgewendeten Mittel sind dann verloren. Gleiches gilt für den Zeit- und Arbeitsaufwand, wenn die Implementierung des LLM nicht den Anforderungen entsprechend vorgenommen wird.

Lösung

Arbeiten Sie mit KI-Trainingsexperten wie Lionbridge zusammen. Wir haben bereits viele Kunden – auch diverse Branchenriesen – dabei unterstützt, LLM so zu trainieren, dass sie optimale Leistung bringen. Diese Kunden können ihre LLM für unterschiedlichste Aufgaben heranziehen, z. B.:

  • Beantworten von Fragen zur Unternehmensidentität
  • Beantworten von Fragen als fortschrittlicher Chatbot
  • Übersetzen von Content in verschiedene Sprachen
  • Transcreation von französischem Content
  • Verstehen der Fragen Dialekt sprechender Kunden

Risiko 2 bei fehlendem KI-Training: Generieren von voreingenommenem, rassistischem, frauenfeindlichem usw. Content

Im Rahmen des LLM-Trainings müssen Diversität und tolerante Standpunkte berücksichtigende Trainingsdaten verwendet werden. Bei Verwendung einer ungeeigneten Datensammlung steigt die Wahrscheinlichkeit voreingenommener, rassistischer, frauenfeindlicher, diskriminierender usw. Ausgaben des KI-Systems. Und dies kann für ein Unternehmen schwerwiegende Konsequenzen haben. Dabei ist es egal, ob das LLM für die Erstellung von KI-Content, im Kundenservice, für Übersetzungen oder anderweitig eingesetzt wird. Eine schlechte Datenannotation oder -validierung kann vielfältige Auswirkungen haben:

  • Rufschädigung
  • Sperrung von Konten auf wichtigen Plattformen und sozialen Medien
  • Kränkung von Kunden oder Interessenten
  • Strafen oder Bußgelder für Hassrede
  • Und vieles mehr

Lösung

Beauftragen Sie KI-Trainingsexperten, damit eine Datensammlung ohne Bias, Diskriminierung oder Hassrede für das LLM vorbereitet wird. Mit Aurora AI Studio™ von Lionbridge können Sie Community-Tests von einer globalen Gruppe Experten durchführen lassen.

Digitales Spiralmuster

Risiko 3 bei fehlendem KI-Training: falsche LLM-Ausgaben

Das Halluzinieren von KI-Systemen hat wie falsche Ausgaben vielfältige Gründe. Beispiele:

  • Unvollständige Trainingsdaten
  • Fehlerhafte Trainingsdaten
  • Veraltete Daten
  • Unzureichendes Verständnis
  • Untaugliche Prompts

Diese Faktoren stehen mit dem KI-Training in Zusammenhang. Ohne optimales KI-Training kann schwerlich KI-Vertrauen aufgebaut werden. Unzureichend trainierte LLM können Kunden schlecht oder falsche beraten, Services oder Produkte falsch darstellen, fehlerhafte Marketingtexte erstellen usw. Die Resultate sind potenziell katastrophal.

Lösung

Erstellen Sie mit KI-Trainingsexperten eine umfassende Trainingsdatensammlung, damit das LLM vertrauenswürdig arbeitet. Lassen Sie sich beim Erstellen und Testen von Prompts, die häufig an das KI-System übergeben werden, unterstützen. Damit das LLM bei Bedarf aktualisiert werden kann, sollte die kontinuierliche Zusammenarbeit mit KI-Experten in Betracht gezogen werden.

Digitalisiertes Gehirn und Motherboard-Schaltplan

Kontakt

Möchten Sie ein KI-Training mit Lionbridge-Experten durchführen? Wir haben schon vielen Kunden dabei geholfen, die Wertschöpfung ihrer LLM-Investitionen zu optimieren. Vertrauen Sie uns, um Geschäftsziele schneller mit LLM zu erreichen. Kontaktieren Sie uns.

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VERFASST VON
Samantha Keefe und Susan Morgan, VP für AI Sales