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Die meisten Unternehmen sind sich darin einig, dass KI für die Wettbewerbsfähigkeit auf den heutigen Märkten unverzichtbar ist. Laut der Deloitte-Studie „State of AI in the Enterprise“ haben 83 % der KI einsetzenden Unternehmen nennenswerte Vorteile realisieren können. Und einem Forbes-Artikel zufolge können mit KI zudem Kunden beeindruckt werden, die auf Unternehmen mit Augenmerk auf den Kundenservice setzen. Einige der häufigsten Bereiche, in denen Unternehmen KI einsetzen:
Es gibt aber auch nach wie vor Unternehmen, die dem Einsatz von KI skeptisch gegenüberstehen – aus gutem Grund. Auch wenn die Nutzung dieser modernen Technologie viele Vorteile bietet, sind die anfänglichen Kosten beträchtlich und die Risiken einer falschen Implementierung von KI-Tools in den Workflows hoch. Dies trifft vor allem dann zu, wenn Sie auf vorbereitendes KI-Training verzichten und ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ohne KI-Experten oder sorgfältige Datenerfassung und -annotation trainieren.
Für jedes Unternehmen hat Mittelvergeudung unmittelbar negative Auswirkungen. Die Implementierung von KI-Lösungen ist bekanntermaßen kostspielig. Wenn KI-generierter Content, KI-Übersetzungen, verbesserter Kundenservice usw. erheblich zur Wertschöpfung beitragen oder Betriebskosten sparen können, sollte das Risiko eingegangen werden. Überlässt ein Unternehmen die KI-Entwicklung unvorbereitetem Personal, werden die Unternehmensziele aufgrund der unzureichenden Leistung des Sprachmodells nicht erreicht. Die zur Implementierung der KI aufgewendeten Mittel sind dann verloren. Gleiches gilt für den Zeit- und Arbeitsaufwand, wenn die Implementierung des LLM nicht den Anforderungen entsprechend vorgenommen wird.
Arbeiten Sie mit KI-Trainingsexperten wie Lionbridge zusammen. Wir haben bereits viele Kunden – auch diverse Branchenriesen – dabei unterstützt, LLM so zu trainieren, dass sie optimale Leistung bringen. Diese Kunden können ihre LLM für unterschiedlichste Aufgaben heranziehen, z. B.:
Im Rahmen des LLM-Trainings müssen Diversität und tolerante Standpunkte berücksichtigende Trainingsdaten verwendet werden. Bei Verwendung einer ungeeigneten Datensammlung steigt die Wahrscheinlichkeit voreingenommener, rassistischer, frauenfeindlicher, diskriminierender usw. Ausgaben des KI-Systems. Und dies kann für ein Unternehmen schwerwiegende Konsequenzen haben. Dabei ist es egal, ob das LLM für die Erstellung von KI-Content, im Kundenservice, für Übersetzungen oder anderweitig eingesetzt wird. Eine schlechte Datenannotation oder -validierung kann vielfältige Auswirkungen haben:
Beauftragen Sie KI-Trainingsexperten, damit eine Datensammlung ohne Bias, Diskriminierung oder Hassrede für das LLM vorbereitet wird. Mit Aurora AI Studio™ von Lionbridge können Sie Community-Tests von einer globalen Gruppe Experten durchführen lassen.
Das Halluzinieren von KI-Systemen hat wie falsche Ausgaben vielfältige Gründe. Beispiele:
Diese Faktoren stehen mit dem KI-Training in Zusammenhang. Ohne optimales KI-Training kann schwerlich KI-Vertrauen aufgebaut werden. Unzureichend trainierte LLM können Kunden schlecht oder falsche beraten, Services oder Produkte falsch darstellen, fehlerhafte Marketingtexte erstellen usw. Die Resultate sind potenziell katastrophal.
Erstellen Sie mit KI-Trainingsexperten eine umfassende Trainingsdatensammlung, damit das LLM vertrauenswürdig arbeitet. Lassen Sie sich beim Erstellen und Testen von Prompts, die häufig an das KI-System übergeben werden, unterstützen. Damit das LLM bei Bedarf aktualisiert werden kann, sollte die kontinuierliche Zusammenarbeit mit KI-Experten in Betracht gezogen werden.
Möchten Sie ein KI-Training mit Lionbridge-Experten durchführen? Wir haben schon vielen Kunden dabei geholfen, die Wertschöpfung ihrer LLM-Investitionen zu optimieren. Vertrauen Sie uns, um Geschäftsziele schneller mit LLM zu erreichen. Kontaktieren Sie uns.