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SPRACHE AUSWÄHLEN:
Können Sie den Ausgaben generativer KI im Rahmen der Lokalisierung vertrauen? Können Sie darauf vertrauen, dass Ihr Sprachdienstleister KI und große Sprachmodelle (LLM) verantwortungsvoll einsetzt? Experten von Amazon Web Services (AWS), Cisco und Lionbridge haben diese und weitere Fragen im Webinar Vertrauen in die KI beantwortet.
Sehen Sie sich die folgenden kurzen Videoclips an, um zu erfahren, welche Herausforderungen und Lösungen diese neue Ära des KI-Vertrauens mit sich bringt.
Wenn Sie an einer umfassenden Diskussion zum Thema interessiert sind, können Sie sich das Webinar zum KI-Vertrauen ansehen oder unsere Zusammenfassung lesen.
Die Diskussionsteilnehmer haben erörtert, warum sich moderne KI bei der Entscheidungsfindung eher wie ein Mensch als eine Maschine verhält. Außerdem wurde beleuchtet, wie das TRUST-Framework – Transparenz, Reliability (Zuverlässigkeit), Usefulness (Nutzen), Sicherheit und Timeliness (Pünktlichkeit) – von Lionbridge genutzt werden kann, um das KI-Vertrauen zu stärken.
Scott Schwalbach von AWS erläuterte, wie sein Team ein zuverlässiges Bewertungssystem einsetzt, um KI-Ausgaben zu beurteilen. Durch die Bewertung der KI-Ausgaben und den Vergleich mit zuvor generierten MT-Ausgaben konnte AWS eine Roadmap für den KI-Einsatz erstellen.
Jane Faraola von Cisco berichtete von einem Pilotprojekt in Zusammenarbeit mit Lionbridge, das aufzeigte, wie KI-Technologie Kosten-, Geschwindigkeits- und Qualitätsvorteile erzielen kann.
Jane Faraola von Cisco stellte ein Praxisbeispiel zur Verbesserung von Lokalisierungsprozessen mit KI vor. Im Rahmen eines von Cisco in Kooperation mit Lionbridge durchgeführten Projekts wurde KI zur Bewertung alter Strings eingesetzt.
In unserem letztem Clip geben unsere Gesprächsteilnehmer Ratschläge für einen optimalen Startpunkt in Sachen KI.
Angesichts der rasanten Entwicklung der KI sollten Sie Kontakt zu Lionbridge halten, um auf der Höhe des technologischen Fortschritts zu bleiben. Wir helfen Ihnen dabei, im Rahmen Ihrer Lokalisierungsprojekte KI-Vertrauen zu gewinnen.