Die Aufgaben des Menschen im Zeitalter KI-gestützter Sprachservices

Ihre Funktion in der Übersetzungs- und Lokalisierungsbranche hat möglicherweise die Wahrnehmung der automatischen Übersetzung als positiv oder negativ beeinflusst. Zunächst war die automatische Übersetzung ein fantastisches Konzept, das in fiktiven Serien wie Per Anhalter durch die Galaxis als Babelfisch und in Star Trek als Universalübersetzer dargestellt wurde. Inzwischen hat sie sich zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Sprachdienstleister (Language Service Providers, LSP) entwickelt und bietet erhebliche geschäftliche Vorteile. Die Fortschritte bei maschineller Übersetzung (Machine Translation, MT) und generativer KI ermöglichen globalen Unternehmen den Einsatz dieser Technologien für die Expansion in globale Märkte.

Heutzutage ist die maschinelle Übersetzung fester Bestandteil praktisch aller Übersetzungsworkflows. Generative KI bildet die kognitiven Prozesse des Menschen bei Übersetzung und Contenterstellung immer exakter ab. Diese Entwicklung wirft allerdings die Frage auf, welche Rolle der Mensch in Zukunft im Kontext KI-gestützter Sprachservices spielen wird.

Haben Menschen künftig in KI-gestützten Sprachservices noch eine Funktion?

Im Sektor der Sprachservices arbeitende Menschen haben verständlicherweise Sorgen vor dem, was die Zukunft bringen wird. Diese Sorgen sind jedoch unbegründet. Branchenexperten sind sich einig, dass der Bedarf der Sprachbranche an menschlichen Übersetzern und anderen Mitarbeitern ungeachtet des technologischen Fortschritts nicht nachlassen wird. Menschen werden aber dank der KI-gestützten Übersetzung und Contenterstellung wichtigere Aufgaben übernehmen können.

Schon in der Vergangenheit haben sich die Ängste von Menschen vor neuen Technologien als unbegründet erwiesen. Unser Blog zum 25-jährigen Bestehen von Lionbridge vermittelt Einblicke in die Geschichte der Sprachbranche und zeigt, wie Lionbridge den Risiken neuer Technologien stets begegnen konnte. Trotz der sich ständig verändernden Bedingungen hat Lionbridge nicht nur überlebt, sondern kann auf kontinuierliches Wachstum zurückblicken, weil unsere Mitarbeiter zu Experten der neuen Technologien wurden, um diese zum Nutzen der Kunden einzusetzen.

Diese Herangehensweise haben wir auch im Hinblick auf generative KI verfolgt. Mit dem AI Lab und anderen gezielten Maßnahmen haben wir Lionbridge zu einem KI-gestützten Unternehmen gemacht. Ergänzend zu unseren Produktangeboten setzen wir KI für unsere täglichen Prozesse ein, um die Effizienz zu steigern und zur Wertschöpfung unserer Kunden beizutragen.

Wie hat sich die maschinelle Übersetzung auf die Rolle des Übersetzers in Sprachservices ausgewirkt?

Die maschinelle Übersetzung hat die Branche der Sprachservices erheblich verändert und neue Aufgaben und Verantwortlichkeiten für menschliche Übersetzer geschaffen. Im Folgenden werden drei wesentliche Veränderungen erläutert, die aus dem vermehrten Einsatz der maschinellen Übersetzung resultieren.

Qualitätsbewertung

Zunächst wurde der Übersetzungsprozess transformiert. Er stellt keine manuelle Tätigkeit mehr da, sondern eine gemeinsame Anstrengung von Mensch und Maschine. Anstatt Übersetzungen von Grund auf zu erstellen, prüfen und verbessern menschliche Übersetzer in erster Linie maschinell erstellte Entwürfe und sorgen für veröffentlichungsfähige Qualität.

Dank dieser Transformation benötigen Übersetzer weniger Zeit für alltägliche Arbeiten und können sich stattdessen auf komplexere Texte konzentrieren, die aus technischen, emotionalen oder stilistischen Gründen die Einbeziehung des Menschen erforderlich machen. Darüber hinaus schafft die Qualitätsbewertung eine Feedbackschleife, mit der die MT-Algorithmen trainiert und im Laufe der Zeit verbessert werden können.

Analyse der sozialen Auswirkungen

Zweitens lenkte die MT die Aufmerksamkeit auf das seit langem bestehende Problem vorurteilsbehafteter Daten (Data Bias). Bei maschinellen Übersetzungen besteht die Gefahr, dass Vorurteile, Voreingenommenheiten und Bewertungen aus den Trainingsdaten repliziert und verstärkt werden. Es oblag den menschlichen Übersetzern, möglichst neutralen Content zu schaffen und potenzielle Wertungen aus der MT-Ausgabe zu entfernen. Dank der Weiterentwicklung der maschinellen Übersetzung konnten sich die Menschen auf Datenerfassung und -vorbereitung konzentrieren.

Integration und skalierbare Effizienz

Drittens konnten Effizienz und Skalierbarkeit durch die Integration von MT in die Workflows erheblich verbessert werden. Lionbridge kombinierte MT mit der einzigartigen API-gestützten Infrastruktur des Unternehmens, um hochwertige Übersetzungen schnell liefern zu können. Die Verwendung von Translation Memorys (TMs) und die Automatisierung haben die Fixkosten gesenkt und den Übersetzungsprozess beschleunigt. Dank der Automatisierung können sich die menschlichen Experten auf die Nuancen der Übersetzung konzentrieren, um höchste sprachliche, kulturelle und fachliche Qualität sicherzustellen.

Wie wird sich generative KI künftig auf die Rolle des Menschen auswirken?

Generative KI läutet eine Zeitenwende für die Sprachservices ein, weil sie auch komplexere Aufgaben in den Bereichen Übersetzung und Contenterstellung bewältigt. Selbst Aufgaben wie die Prüfung auf Voreingenommenheiten, die im Kontext der maschinellen Übersetzung in erster Linie von Menschen ausgeführt werden, können mittlerweile mit ständig weiterentwickelten KI-Lösungen effizienter vorgenommen werden. Lionbridge Smart Content™ zum Beispiel, eine hochmoderne Sprach-KI, unterstützt Unternehmen bei der effizienten Erstellung von Content, der dank Fachkenntnis und Erkennung von Voreingenommenheiten in mehr als 120 Sprachräumen gut ankommt. Zudem wird automatisch sichergestellt, dass Markenstimme und Terminologie im gesamten Content eines Unternehmens einheitlich verwendet werden. Weitere Funktionen unterstützen eine effektive Contenterstellung.

KI-Übersetzungen und andere fortschrittliche KI-Beiträge mindern die Bedeutung der Arbeit menschlicher Übersetzer und anderer Sprachexperten jedoch nicht. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) funktionieren nicht von selbst. Und die Entwicklung der KI verlagert die Aufgaben der Menschen auf eine strategischere Ebene.

Benötigt werden KI-Übersetzungen mit menschlicher Einbindung: Das Fachwissen der Experten wird für das Training der KI, das Prompt-Engineering und die KI-Integration sowie für die Überwachung, Gestaltung und Optimierung der KI-Ergebnisse benötigt.

Eine weitere wesentliche Aufgabe des Menschen besteht bei KI-gestützten Sprachservices darin, das Vertrauen in die Ausgaben und das Management der KI zu stärken. Mithilfe des TRUST-Frameworks fördert Lionbridge das Vertrauen der Kunden in die KI. TRUST: Transparenz des Prozesses, zuverlässige Ergebnisse mithilfe von KI-Interventionen, nutzbare Ergebnisse dank KI-Implementierung, Sicherheitsvorkehrungen für Unternehmensdaten zum Schutz des geistigen Eigentums und Evaluierung von Pünktlichkeit und Effizienz der KI nach Umsetzung der erforderlichen Interventionen – für das Gelingen der Wertschöpfung.

Was obliegt den menschlichen Experten?

Mit der wachsenden Verbreitung generativer KI erhalten die Aufgaben menschlicher Experten eine zunehmend strategische und analytische Ausrichtung und umfassen die folgenden Verantwortlichkeiten.

Ideenfindung für Content

Der Prozess der Contenterstellung beginnt mit der Ideenfindung, die ohne menschliche Kreativität und Einbindung nicht möglich ist. Auch wenn die KI Content generieren kann, sind der ursprüngliche Funke und das kulturelle Verständnis als Voraussetzung für die Ideenfindung nur dem Menschen gegeben.

Contentvalidierung

Der Mensch wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Validierung des Contents, also bei der Prüfung der Genauigkeit und Authentizität von Übersetzungen sowie beim Schutz der Daten spielen. Menschen können Nuancen und Zusammenhänge in einer Art und Weise beurteilen, die Maschinen trotz aller Fähigkeiten der generativen KI nicht möglich sind.

Contentanalyse

Unternehmen werden auch weiterhin menschliche Experten benötigen, die sicherstellen, dass Content die gewünschte Wirkung hat, die umfassende Analysen durchführen und die auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse strategische Entscheidungen treffen. Diese von Menschen durchzuführenden Tätigkeiten sorgen zugleich für die Umsetzung effektiverer Contentstrategien, die robustere Resultate liefern.

Wie schon viele frühere Entwicklungsschübe im Bereich der Technik werden auch die KI-Sprachservices die menschliche Arbeit auf eine höhere Stufe heben. Mit der Weiterentwicklung der generativen KI wird die Kooperation von Mensch und Maschine immer wichtiger. Der Mensch lenkt die KI und gestaltet und optimiert ihre Ausgaben, damit diese den vorgesehenen Zweck effektiv erfüllen.

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