Wie agentische KI die Lokalisierung verändert

Agentische KI in der KI-Lokalisierung

Lokalisierung macht Content für Menschen aller Kulturen und Länder zugänglich und relevant. Es geht um Übersetzung, aber auch um die Essenz und den Kontext einer Botschaft. Traditionell war dies ein manueller und akribischer Prozess, der fundierte Kenntnisse sowohl der Sprache als auch der Kulturen von Quell- und Zielumgebung voraussetzte. Ursprünglich waren nur Menschen dazu in der Lage. Dann entwickelte sich aus maschineller Übersetzung und KI-Modellen, die auf Prompts antworteten, das derzeitige Paradigma der maschinellen Übersetzung plus automatischem Post-Editing. Nun folgt die agentische KI.

Move 37

In KI-Kreisen ist „Move 37“ ein legendäres Ereignis. Es ist einer der Gründungsmythen der gesamten KI-Bewegung. In östlichen Kulturen kennen alle das Strategiespiel „Go“. Es ist komplexer als Schach und wird durch Umsetzung einer langfristig angelegten Taktik gewonnen. Lange nachdem Computer die besten Schachmeister der Welt überwinden konnten, war „Go“ für die KI noch eine unüberwindliche Grenze. Bis zum Jahr 2012, als das KI-System AlphaGo den 37. Spielzug durchführte. Dieser schien zunächst ungewöhnlich und war für niemanden nachvollziehbar. Im weiteren Spielverlauf erkannten die Zuschauer jedoch, dass die KI kreativ geworden war und eine neue Strategie umgesetzt hatte, die noch keinem menschlichen Spieler eingefallen war. Seit diesem Ereignis hat AlphaGo nur ein Spiel gegen menschliche Spieler verloren. AlphaGo wurde mit Daten (von Go-Spielern) trainiert. Außerdem wurde ein Ziel definiert (gewinnen). Die KI erreichte das Ziel auf eine neuartige Weise, welche die Menschen, die sie trainiert hatten, sprachlos machte. Warum ist das relevant? Es bedeutet, dass KI-Systeme erstmals auf eine Weise kreativ wurden, die sich der Mensch nicht vorstellen konnte. Aus diesem Grund mussten neue Sicherheitsvorkehrungen für die KI entwickelt werden.

Jetzt können agentische KI-Systeme entwickelt werden, die ein bestimmtes Ziel erreichen, also beispielsweise überzeugenden und ständig weiterentwickelten Content in mehreren Sprachen generieren und viele Artikel verkaufen sollen. Die Herausforderung besteht darin, verantwortliche KI-Nutzung sicherzustellen, die Kontrolle zu behalten und dabei die Vorteile der KI auszuschöpfen. Bei agentischer KI können wir zwei Variablen kontrollieren. Diese Variablen repräsentieren die Sicherheitsvorkehrungen. Wenn wir das Ziel des KI-Systems extrem spezifisch definieren und die Daten, auf die das System zugreifen und die es nutzen kann, strikt beschränken, können wir die Rechenleistung der KI-Modelle bei minimalem Risiko nutzen. Das ist die Essenz der agentischen KI.

Agentische KI eignet sich aufgrund der folgenden Merkmale insbesondere für die Lokalisierung:

• Verarbeitung großer Datenmengen
• Mustererkennung
• Schnelle, präzise und selbstständige Entscheidungen
• Anpassung von Strategien, um das Ziel in der evolvierenden Umgebung zu erreichen
• Einbindung des Menschen in die Workflows unter Berücksichtigung spezifisch definierter Ereignisauslöser

Die Nuancen von Sprache, Kultur, Content und Leserschaft sind für Lokalisierung und Übersetzung von entscheidender Bedeutung. Dank der Analyse von Daten aus spezifischen, nicht allgemein zugänglichen Quellen setzt agentische KI hochgradig personalisierte Lokalisierungsstrategien um, die Content in Echtzeit nach Maßgabe von Produktentwicklungstrends, Marktnarrativen und Benutzerverhalten anpasst. Agentische KI erweitert das Konzept der „kontinuierlichen Lokalisierung“ und ermöglicht stattdessen die kontinuierliche Erstellung, Übersetzung und automatische Anpassung von Content. Dabei dürfen wir natürlich die Vorkehrungen für verantwortliche KI nicht außer Acht lassen.

Wie funktioniert agentische KI bei der Lokalisierung?

Agentische KI ermöglicht es Unternehmen, auf Basis minimaler Daten zu Produkten oder Services kontinuierlich Content in mehreren Sprachen zu generieren. Das KI-System verwendet dann sorgfältig kuratierte Datenbanken mit Linguistik- und Kulturdaten, um erste Entwürfe von Content in mehreren Sprachen zu erstellen. TM und Glossare sind für eine markenkonsistente Sprache des Systems unverzichtbar. Nur mit Übersetzung lässt sich dies nicht erreichen. Indem das KI-System auf Käuferkommunikationen und -daten zurückgreift, kann es kulturelle Nuancen und lokale Redewendungen nutzen und sicherstellen, dass der Content für jede Zielgruppe ansprechend und relevant ist. Unternehmen können an jedem Punkt des Prozesses menschliche Interaktion für zusätzliche Bearbeitungs- und Korrekturschritte einsetzen.

Während Content zirkuliert, überwacht agentische KI dessen Wirkung auf verschiedenen Märkten. Um den Content kontinuierlich optimieren und adaptieren zu können, werden folgende Aspekte überwacht: 

• Benutzereindrücke
• Interaktionen
• Trends in sozialen Medien
• Verkaufsdaten und Feedback

Wenn beispielsweise eine bestimmte Redewendung auf einem Markt nicht gut ankommt, kann der Workflow diese kennzeichnen, damit sie angepasst wird, oder sie sogar automatisch anpassen. So kann agentische KI sicherstellen, dass die Botschaft wirkungsvoll und kulturell angemessen bleibt.

Sobald der Content optimiert wurde, übernimmt die agentische KI die Veröffentlichung und Weitergabe mittels herkömmlicher Kanalautomatisierung. Dadurch wird sichergestellt, dass der richtige Content das richtige Publikum zum richtigen Zeitpunkt erreicht. Das System kann die Veröffentlichungskanäle – von sozialen Medien bis hin zu Websites – automatisch verwalten und Format und Stil des Contents für jede Plattform anpassen.

Die Qualitätssicherung bleibt bei der Lokalisierung von entscheidender Bedeutung. Agentische KI umfasst stabile Selbstkorrekturmechanismen und Sicherheitsvorkehrungen, damit der Content hohen Standards entspricht und zugleich zum Erreichen der Unternehmensziele beiträgt. Sie kann Probleme wie Inkonsistenzen, Bias und Ungenauigkeiten erkennen und beheben. Darüber hinaus können agentische KI-Systeme so trainiert werden, dass sie erkennen, wann ein Mensch einbezogen werden muss.

Agentische KI schafft eine sich selbst aufrechterhaltende, symbiotische Contentumgebung für mehrere Sprachen, in der die Contentlebenszyklen dauerhaft und vollständig auf das Erreichen der Ziele ausgerichtet sind. Agentische KI generiert Content und sorgt dann dafür, dass dieser den Zielen entspricht und Ihr Geschäft unterstützt. Während der Content globalisiert wird, können Sie sich auf andere Aufgaben und Initiativen konzentrieren.

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Als führendes Unternehmen in der Lokalisierungsbranche ist Lionbridge ideal aufgestellt, um Lösungen auf Basis agentischer KI für globalen Content zu entwickeln. Die Orchestrierungsplattform Aurora AI unterstreicht unsere Bemühungen, End-to-End-Lösungen auf Basis generativer KI bereitzustellen. Aurora kombiniert die Skalierbarkeit von KI mit unserem umfassenden globalen Netzwerk erfahrener Linguisten und Tester.

Wir können hochmoderne Technologie auf Basis agentischer KI bereitstellen und auf über 25 Jahre Erfahrung sowie ein Netzwerk mit mehr als 500 000 Freiberuflern und Sprachexperten zurückgreifen. Sie können sich darauf verlassen, dass Lionbridge auch in Zukunft zu den wegweisenden Unternehmen im Bereich der Lokalisierungstechnologien und Contentservices gehören wird. Melden Sie sich bei uns.