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SPRACHE AUSWÄHLEN:
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) schreitet rasch voran. Unternehmen suchen deshalb nach innovativen Sprachlösungen auf Basis generativer KI, um Kosten zu senken, vorhandene Budgets sinnvoller einzusetzen und der Konkurrenz stets einen Schritt voraus zu bleiben. Angesichts des beständigen Wachstums der Angebote ist es von entscheidender Bedeutung, Hype und leere Versprechungen von sinnvollen und bewährten Lösungen zu scheiden.
Das LLM-gestützte Post-Editing von Lionbridge ist mit den großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLM) Teil unserer umfassenden Übersetzungslösung. Bereitgestellt wird die Lösung über die einzige globale Content-Management-Plattform der Branche, die ganz auf den Einsatz von KI ausgerichtet ist. Die Plattform Lionbridge Aurora AI™ ist viel mehr als ein Translation Management System (TMS). Mit automatischer Entscheidungsfindung und flexiblen Workflows minimiert sie menschliche Interaktionen über den gesamten Prozess.
Die über Aurora AI orchestrierte LLM-gestützte Post-Editing-Lösung von Lionbridge minimiert das Erfordernis der manuellen Prüfung von Content und ist deshalb für die Optimierung von Übersetzungseffizienz und Kosteneinsparungen unverzichtbar.
LLM-gestütztes Post-Editing optimiert die Ausgaben von MT(Machine Translation)-Engines durch den Einsatz generativer KI/LLM.
Im ersten Schritt wird der Content mit Translation Memorys (sofern verfügbar) und NMT(Neural Machine Translation)-Engines übersetzt. Anschließend nimmt das LLM den ersten Durchlauf des bisher von Menschen durchgeführten Post-Editings vor. Da Modelle auf Basis generativer KI Kontext, Nuancen und sprachliche Feinheiten erfassen, reduziert LLM-gestütztes Post-Editing den Bedarf an umfangreichen manuellen Korrekturläufen beträchtlich.
Derzeit erreichen LLM noch nicht die Übersetzungsgeschwindigkeit und die niedrigen Kosten der besten NMT-Engines, weil auch die maschinelle Übersetzung über die Jahre weiterentwickelt wurde. Diese Tatsache sichert der maschinellen Übersetzung einen festen Platz im Übersetzungsworkflow – zumindest vorerst.
Durch Verwendung von MT für die Erstübersetzung zu Beginn des Prozesses und von LLM für Post-Editing und Qualitätssicherung später im Übersetzungsworkflow werden die Vorteile beider Technologien genutzt, um die Übersetzungseffizienz zu steigern und sehr gute Übersetzungsergebnisse zu erzielen.
Der Übersetzungsworkflow beginnt mit der Nutzung vorhandener Translation Memorys und der Ausgabe einer maschinengenerierten Übersetzung des neuen Contents. Anschließend evaluiert das LLM den übersetzten Content. Beim KI-gestützten Post-Editing analysiert das LLM den Text, identifiziert Bereiche mit Verbesserungsbedarf und nimmt die erforderlichen Anpassungen vor. Abschließend identifiziert das LLM Text, der einer menschlichen Überprüfung bedarf.
Die Post-Editing-Experten konzentrieren sich auf Optimierung und Qualitätssicherung anstelle umfassender Überarbeitungen. Ein gründlicheres manuelles Post-Editing ist jederzeit möglich, wenn die Qualitätsanforderungen an den betreffenden Content besonders hoch sind. (Erfahren Sie mehr über KI-Übersetzungen mit menschlicher Interaktion.)
Mit der Lionbridge-Lösung für LLM-gestütztes Post-Editing wird der manuell zu prüfende Content erheblich reduziert und zugleich das Ergebnis der maschinellen Übersetzung korrigiert und verbessert.
Dank Verringerung des menschlichen Aufwands profitieren Unternehmen von schnellerer Projektabwicklung und können die Kosten für die Übersetzung neuen Contents um bis zu 40 % senken. Unternehmen können größere Contentmengen effizienter lokalisieren und so betriebliche Prozesse ausweiten, ohne Abstriche bei der Qualität machen zu müssen.
Lionbridge bietet die Lösung für LLM-gestütztes Post-Editing für Hunderte Sprachpaare an. Manuelle Evaluierungen von Stichproben haben gezeigt, dass die Lösung für eine Vielzahl von Sprachpaaren sehr gute Ergebnisse liefert.
Unsere kontinuierliche Überwachung und die Leistungsbewertungen stellen sicher, dass unsere LLM-gestützte Lösung für das Post-Editing die gewünschten Ergebnisse liefert. Wir wollen ausschließlich funktionierende Lösungen anbieten. Deshalb informieren wir unsere Kunden über die Sprachpaare, die sich am besten für das LLM-gestützte Post-Editing eignen.
Im vergangenen Jahr haben wir Lösungen für LLM-gestütztes Post-Editing bei einer ganzen Reihe von Kunden implementiert. Die dabei gewonnenen Erfahrungen ermöglichen es uns zugleich, eine für Ihre Anforderungen geeignete Lösung umzusetzen.
Die wichtigsten Fakten:
Die Lionbridge-Lösung für LLM-gestütztes Post-Editing bietet unerreichte Effizienz und liefert akkurate Ergebnisse. Diese Aspekte machen es zu einer herausragenden Lösung:
Fortschrittliche KI-Modelle: Wir setzen hochmoderne, führende LLM ein, die kein zusätzliches Training benötigen. Darüber hinaus können wir dank offener Architektur unterschiedliche LLM einsetzen, die für die jeweiligen Kundenanforderungen geeignet sind.
Umfassende Sprachunterstützung: Die Lösung unterstützt 378 Sprachpaare und ist damit eines der vielseitigsten Angebote des Marktes. Vertrauen Sie uns Ihre Übersetzungen an, ob es um verbreitete Sprachen wie Englisch, Spanisch und Mandarin oder um weniger gebräuchliche Sprachen geht.
Anpassung und Flexibilität: Wir erstellen aufgabenspezifische Prompts, damit das Verhalten des KI-Modells den spezifischen Kundenanforderungen entspricht. Dank dieser Flexibilität erfüllen Übersetzungen die jeweiligen Kundenwünsche in Bezug auf Ton, Stil und Kontext. Die Lösungen eignen sich daher für verschiedene Arten von Content.
Integration mit Lionbridge Aurora AI: Unser LLM-gestütztes Post-Editing ist eine Schlüsselkomponente von Aurora AI. Diese KI-gestützte Plattform kann als automatische End-to-End-Lösung für LLM-gestützte Contenterstellung und -lokalisierung genutzt werden.
„Die neue Welt der KI macht eine Abkehr vom Plattform-Paradigma erforderlich, das in den letzten zwanzig Jahren im Mittelpunkt stand. Wir nutzen KI nicht einfach als Schlagwort zur Vermarktung überkommener Plattformen. Stattdessen haben wir eine Plattform entwickelt, bei der KI an erster Stelle steht und die es Menschen ermöglicht, den Prozess zu kuratieren, auch mit LLM-gestütztem Post-Editing.“
Vincent Henderson, Lionbridge VP of Strategy
Der beste Zeitpunkt für den Einsatz LLM-gestützten Post-Editings ist genau jetzt. Nutzen Sie die Lösung für den gesamten Content oder für bestimmte Teile, um die Kosten für die Übersetzung zu reduzieren und Einsparungen zu erzielen. Da wir bereits über ein Jahr Erfahrungen mit dieser Lösung sammeln, wissen wir, was funktioniert und was nicht. Wir können eine gestufte Bereitstellung umsetzen und für jeden Contenttyp die am besten geeignete Lösung anbieten.
Bei der Zusammenarbeit mit Lionbridge können Sie darauf vertrauen, dass wir Ihren Bedarf eingehend analysieren. Wir beantworten nicht einfach eine sprachbezogene Anfrage, sondern befassen uns ausgebiebig mit den Zielen, die der Anfrage zugrunde liegen. Dieser zusätzliche Vorbereitungsschritt stellt sicher, dass wir Übersetzungstechnologie anbieten, die Ihrem Bedarf entspricht.
Wenn wir etwas versprechen, können Sie sich darauf verlassen. Unsere Services und Lösungen basieren auf unserem TRUST-Framework. Unser TRUST-Framework besteht aus den folgenden Elementen:
Wenn wir Zusagen machen, erfüllen wir diese. Versprochen. Dank unserer menschlichen Expertise können wir Automatisierungen erfolgreich implementieren. Und unsere Jahrzehnte der Erfahrung in den Bereichen KI und Sprachservices ermöglichen die bemerkenswerten Ergebnisse, die wir beim Einsatz moderner KI-Lösungen erzielen.
Enrfahren Sie, wie einfach Sie bis zu 40 % der gesamten Übersetzungskosten einsparen können. Kontaktieren Sie uns, um dieses Potenzial auszuschöpfen.
Wir freuen uns darauf, mehr über Ihre Situation zu erfahren und zu erläutern, wie Sie mit unseren innovativen Lösungen Grenzen überwinden und die globale Reichweite steigern können. Sind Sie bereit, die Möglichkeiten und Optionen kennenzulernen? Wir freuen uns darauf, Sie zu unterstützen.