A hand reaching for a holographic computer chip depicting a completed translation.

Top-10-Blogbeiträge von Lionbridge zum Thema Sprache 2023

Höhepunkte eines Jahres, das von bedeutenden Innovationen und Fortschritten in der Lokalisierungsbranche geprägt war

Nachdem die COVID-19-Pandemie bewältigt werden konnte, hat sich die Lage im vergangenen Jahr in weiten Teilen der Welt verbessert. 2023 zeichnete sich durch bemerkenswerte Fortschritte und Innovationen in der Lokalisierungsbranche aus.

An der Spitze dieser Entwicklungen steht die Erkundung der Möglichkeiten, die generative KI (GenAI) – neben anderen Vorzügen – hinsichtlich der Senkung der Übersetzungskosten und der Steigerung der Produktivität bietet. Die Technologie erregte mit der Vorstellung des Chatbots ChatGPT von OpenAI Ende 2022 weltweit Aufmerksamkeit. In den darauf folgenden Monaten wurden viele weitere generative KI-Tools veröffentlicht. Smarte Unternehmen haben mit großem Aufwand herausgefunden, wie sich diese Technologie optimal einsetzen lässt.

Im Laufe des letzten Jahres haben wir uns mit verschiedenen lokalisierungsspezifischen Themen beschäftigt. Ergänzend zu unserer ausführlichen Befassung mit generativer KI haben wir untersucht, wie Sprachlösungen das globale Wachstum fördern können, indem die Anforderungen bestimmter Zielgruppen – z. B. weibliche Gamer, Reisende oder Teilnehmer an virtuellen Veranstaltungen – berücksichtigt werden. Anhand erfolgreicher Kundenprojekte haben wir außerdem gezeigt, wie Sprachlösungen zur Bewältigung realer geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können.

Lesen Sie unsere populärsten Blogbeiträge des Jahres 2023, die sich mit den wichtigsten Entwicklungen des Jahres 2023 befassen.

Was wir in den letzten Jahren erreicht haben, erfahren Sie in den Top-10-Blogbeiträgen von Lionbridge zum Thema Sprache aus den Jahren 2022, 2021 und 2020.

Nr. 10: Was ChatGPT richtig macht und was falsch, und warum der Bot ein Gamechanger für die Lokalisierungsindustrie ist

Obwohl es die generative KI-Technologie schon seit Jahrzehnten gibt, wussten dies bis zur Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI außerhalb der Tech-Branche nur wenige Menschen. Und selbst wenn sie von der Technologie gehört hatten, blieben deren Nutzung und Umsetzung im Dunkeln. Vincent Henderson, Head of Product Language Services bei Lionbridge, experimentierte schon kurz nach ihrer Veröffentlichung mit der Technologie und präsentierte seine Ergebnisse in einem unterhaltsamen Blog und Whitepaper. Insbesondere hat er die Stärken und Schwächen der generativen KI aufgezeigt. (Tipp: Rechnen gehört nicht zu den Stärken der KI.) Und er erläuterte, warum sie die Lokalisierungsbranche revolutionieren wird. Erfahren Sie mehr zum Thema ChatGPT und Lokalisierung.

Nr. 9: Spielerinnen begeistern: Fünf Tipps für die Entwicklung von Games für Frauen

Mehr Frauen als je zuvor bezeichnen sich als begeisterte oder gar Hardcoregamer. Frauen repräsentieren inzwischen einen relevanten Teil der weltweiten Gamercommunity. Deshalb sollten Unternehmen dieser Zielgruppe genügend Aufmerksamkeit schenken. Um möglichst viele der Milliarden weiblichen Gamer weltweit anzusprechen, müssen ihre Gewohnheiten und Vorlieben berücksichtigt werden. Wir geben Spieleentwicklern und -publishern fünf umsetzbare Tipps. Der erste besagt, dass die entwickelten Storys für ALLE Gamer interessant sein müssen. Erfahren Sie, wie Games für Frauen entwickelt werden.

Nr. 8: Fallstudie: Partnerschaft mit Swisscom

Swisscom, ein führendes Telekommunikationsunternehmen, lässt seine Geschäftsberichte seit über 20 Jahren von Lionbridge in mehrere Sprachen übersetzen. Der Sprachdienstleister muss hochkomplexe Finanzdaten übersetzen und dabei knappe Fristen einhalten. Wie hat sich Lionbridge geschlagen? Wir haben jährlich 85 000 Wörter übersetzt. Zugleich konnte Swisscom für den Geschäftsbericht 2022 43 % der Übersetzungskosten einsparen. Erfahren Sie in unserer Swisscom-Fallstudie zur Übersetzung des Geschäftsberichts, wie uns dies gelungen ist.

Orange gefärbte Glaskugeln

Nr. 7: Sprachservices für Reisende in aller Welt

Im Jahr 2023, als die schlimmste Phase der Pandemie in den meisten Teilen der Welt weitgehend überwunden war, wollten viele Menschen endlich wieder reisen und waren bereit, mehr zu bezahlen als im Jahr 2019. Eine Umfrage nach der anderen prognostizierte eine positive Entwicklung der Tourismusbranche. Deshalb war es für Unternehmen des Reise- und Gastgewerbes auch besonders wichtig, Reisende in aller Welt anzusprechen. Sprachservices sind für die Reisebranche ein wichtiger Bestandteil dieser Bemühungen, z. B. Multimediaservices für mehrsprachiges Videomarketing und globales Geotargeting zur Optimierung mehrsprachiger E-Commerce-Websites. Erfahren Sie, wie Unternehmen des Reise- und Gastgewerbes Sprachservices als Alleinstellungsmerkmale nutzen können.

Nr. 6: Generative KI-Modell übertrifft NMT-Engine

Wie gut schneiden große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) bei der Übersetzung ab? Die Experten von Lionbridge bemühten sich sich um die Beantwortung dieser Frage, indem sie die Qualität der automatischen Übersetzung verschiedener LLM mit den Ergebnissen der fünf wichtigsten NMT-Engines (Neural Machine Translation Engines) verglichen. Eine Auswertung von Lionbridge ergab, dass das GPT-4-Modell sich für das Sprachpaar Englisch-Chinesisch etwas besser als die die Engine Yandex schlug. Was bedeutet dieser Meilenstein für das NMT-Paradigma? Lesen Sie unseren Blog mit den Antworten.

Mikroskopisch kleine Computer bilden ein Raster.

Nr. 5: Zusammenfassung des generative KI-Webinars: Sind wir bereit?

Da generative KI die Aufmerksamkeit von Unternehmen weltweit auf sich zieht, hat Lionbridge eine Webinarreihe aufgelegt, die sich mit den verschiedenen Aspekten dieser Technologie befasst. Führungskräfte sind naturgemäß an einer schnellen Umsetzung interessiert. Deshalb widmeten wir uns der Frage, ob die KI bereits einen Entwicklungsstand erreicht hat, der eine Wertschöpfung verspricht. Unser Fazit: Schon jetzt, im frühen Stadium, lässt sich die Technologie vielfältig einsetzen. Es wird jedoch Jahre dauern, bis sie ihr volles Potenzial entfaltet. Lesen Sie mehr über die Möglichkeiten der generativen KI oder sehen Sie sich die anderen Webinare unserer Reihe an.

Nr. 4: Fallstudie zur klinischen Kennzeichnung von Biopharmazeutika

Lionbridge unterstützt seit 2016 ein global operierendes biopharmazeutisches Unternehmen bei der Übersetzung von Wendungen für die Kennzeichnung medizinischer Prüfpräparate (Investigational Medicinal Product, IMP). Dank unserer umfassenden Expertise und technologiegestützter Prozesse konnten wir dem Unternehmen helfen, rechtskonforme IMP-Kennzeichnungen in einer Vielzahl von Sprachen – darunter einige, die besondere Anforderungen mit sich brachten – zu erstellen. Lesen Sie die Fallstudie und erfahren Sie, wie unsere individuelle Lösung dem Unternehmen geholfen hat, die mehrsprachige klinische Kennzeichnung zu meistern, die Sprachqualität zu verbessern und die Zeit der Bereitstellung gegenüber der ursprünglichen Vereinbarung zu halbieren.

Nr. 3: Vertrauen in die KI

Die KI-Technologie wirft Vertrauensfragen auf. Inwiefern ist das Vertrauen in KI-Technologie von Bedeutung und wie kann es geschaffen werden? Wir haben vier Möglichkeiten benannt, das mit KI-generierten Inhalten verbundene Risiko zu minimieren. Unser Blog befasst sich – vom Einsatz menschlicher Korrekturleser bis hin zur Zusammenarbeit mit dem richtigen Sprachdienstleister – mit wichtigen Aspekten des Vertrauens in KI.

Nr. 2: Mehrsprachige virtuelle Veranstaltungen: Checkliste und Leitfaden

Während der Covid-19-Pandemie sind virtuelle Veranstaltungen populär geworden. Dies wird sich aller Voraussicht nach auch nicht mehr ändern. Übersetzungslösungen, die Sprecher aller relevanten Sprachen unterstützen, machen Veranstaltungen für größere Zielgruppen interessant. Was Sie dafür tun müssen? Integrieren Sie mehrsprachige Komponenten in virtuelle Veranstaltungen, um Sprachbarrieren zu überwinden. Wir haben eine Checkliste samt Leitfaden für die Planung mehrsprachiger virtueller Veranstaltungen entwickelt, um Ihnen die ersten Schritte zu erleichtern.

Nr. 1: Verbessertes E-Learning in Unternehmen dank generativer KI

E-Learning-Programme für Unternehmen können kostspielig sein. Neben den Anfangsinvestitionen fallen die Kosten für das Erstellen hochwertigen Contents und die Teilnahme der Beschäftigten an den Schulungen an. Mithilfe von KI-Tools können die Kosten für E-Learning-Programme in Unternehmen gesenkt und kann zugleich deren Wertschöpfung optimiert werden. Wie das geht? KI-gestützte Tools unterstützen die Budgetierung und gestalten die Contenterstellung effizienter. Zudem ermöglichen sie die Auswertung erfasster Daten, sodass individuelle Lernpfade entwickelt werden können. Lesen Sie unseren Blog und erfahren Sie, wie generative KI das E-Learning-Programm Ihres Unternehmens verbessern kann.

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VERFASST VON
Janette Mandell
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