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SPRACHE AUSWÄHLEN:
Da KI-Lösungen für Sprach- und Contentservices rasant weiterentwickelt werden, müssen Sie die besten Optionen im Bereich von KI-Lokalisierung, -Übersetzung und -Contenterstellung kennen. Anbieter von Lösungen auf Basis generativer KI können Sie bei der Auswahl der zum Erreichen Ihrer Contentziele am besten geeigneten Workflows, großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) und Herangehensweisen mit menschlicher Interaktion (Human in the Loop, HITL) unterstützen. Die kommende Generation KI-gestützter Services wird auf Agentic AI basieren. Im Folgenden erfahren Sie, was Agentic AI ist und was sie für Ihr Unternehmen leisten kann.
Was ist Agentic AI?
Der Begriff Agentic AI bezeichnet KI-Systeme mit einem hohen Grad an Autonomie und Entscheidungskompetenz zur Verfolgung bestimmter Ziele. Diese Systeme können in kontrollierten Umgebungen oder unter definierten Bedingungen unabhängig arbeiten. Agentic AI kann mit wenig menschlichen Interaktionen oder ohne diese verschiedene Operationen ausführen:
- Aufgaben initiieren
- Aufgaben ausführen
- Entscheidungen treffen und Prozesse anpassen
- Erkenntnisse liefern
- Neue Daten berücksichtigen
Agentic AI zeichnet sich durch Folgendes aus:
- Autonomie: Funktion ohne menschliche Kontrolle oder mit Kontrolle in begrenztem Umfang
- Anpassungsfähig: Lernt aus Erfahrungen, Daten, Feedback usw., um die Performance zu verbessern
- Zielorientiert: Verfolgt festgelegte Ziele, die (siehe oben) bei Bedarf justiert werden können
- Kommunikationsfähig: Kommuniziert problemlos mit Menschen, anderen KI-Systemen, der Umgebung usw.
- Ethisch verantwortlich: Erlernt mittels KI-Training ethische Standards und befolgt diese; unterstützt verantwortliche KI-Nutzung
- Sicher: Sorgt für Cybersicherheit ebenso wie für die Sicherheit von Daten und Benutzern
- Kuratierte Datenmengen: Begrenzung der Trainingsdaten reduziert das Risiko von Halluzinationen für vertrauenswürdige Ausgaben
Optimierung von Übersetzungs-, Lokalisierungs- und Contentservices mit Agentic AI
Agentic AI unterstützt einen kontinuierlichen Contentlebenszyklus für die Contentstrategien von Unternehmen. Zum Erzielen dieses Effekts sind vier Wege möglich:
Selbstständiges Generieren ansprechenden Contents: Sobald eine Agentic AI Zugriff auf die wichtigen Daten zu Services, Produkten und Zielgruppen hat, generiert sie kontinuierlich mehrsprachigen Content. Sie definieren das Ziel und gewähren dem KI-System Zugriff auf einzelne oder mehrere der folgenden Datenquellen:
- Linguistische Datenbanken
- Kulturdatenbanken
- TM-Einträge
- Markenspezifische Terminologielisten
- Käufergespräche
- Käuferdaten
- Produktinformationen
- Kundenfeedback
Qualitätssicherung: Agentic AI verwendet strikte Selbstkorrekturmechanismen, damit der Content den Standards des Unternehmens entspricht. Mit diesen Mechanismen kann die Agentic AI Probleme identifizieren und beheben, z. B.:
- Inkonsistenzen
- Bias (Voreingenommenheiten)
- Ungenauigkeiten
- Irrelevanz
- Stil und Ton
Automatische Veröffentlichung und Weitergabe: Agentic AI kann mittels herkömmlicher Kanalautomatisierung den richtigen Content zum richtigen Zeitpunkt für das richtige Publikum bereitstellen. Das System verwaltet verschiedene Vertriebskanäle (einschließlich aller sozialen Medien und relevanten Websites) automatisch und passt das Contentformat an den verfügbaren Platz und die Anforderungen jeder Plattform an.
Content verfolgen und aktualisieren: Agentic AI kann die Contentperformance marktübergreifend überwachen. Durch Analyse z. B. der folgenden Kennzahlen kann der Content optimiert und angepasst werden:
- Benutzereindrücke
- Interaktionen
- Trends in sozialen Medien
- Verkaufsdaten und Feedback
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