Geringere Übersetzungskosten

Höhere Produktivität und die Möglichkeit, Inhalte in größerem Umfang zu erstellen

Verbesserte Übersetzungsqualität in Form von Texten, die von Menschen geschrieben sein könnten

Verbessertes Kundenerlebnis

Neue Möglichkeiten zur Erschließung zusätzlicher Märkte

Wie funktionieren generative KI und LLM-Systeme?

Generative KI und LLMs wie GPT sind KI-Engines, die gelernt haben, Texte wie ein Mensch zu verfassen. Sie wurden mit einer riesigen Sammlung an Daten aus dem Internet trainiert. Geben Sie dem Modell eine Aufforderung oder stellen Sie eine Frage, und es wird anhand des umfangreichen Trainings die plausibelste Antwort ausgeben.

Welche Art von Inhalt eignet sich am besten für LLMs?

LLMs sind für alle Arten von Inhalten geeignet, wenn es um die folgenden Aufgaben geht: Nachbearbeitung, Fehlerkorrektur, Einhalten von Stil, Ton und Terminologie sowie Ausdrucksweise. 

Sie sollten zum Einsatz kommen, wenn Sie flüssige Inhalte benötigen, um mehr Reichweite und Engagement zu erzeugen. Der Einsatz von LLMs für Content, der präzise Übersetzungen erfordert, ist bedeutend riskanter, da die Technologie auch ungenaue Informationen ausgeben kann.

Wie schneiden LLMs im Vergleich zu NMT-Engines ab?

Wir haben herausgefunden, dass das GPT-4-Modell von OpenAI in bestimmten Situationen bessere Übersetzungsergebnisse als Yandex für das Sprachpaar Englisch-Chinesisch liefern kann. Ein solches Ergebnis ist ein bedeutender Meilenstein in der Entwicklung der Technologie. Allerdings liefert GPT-4 noch nicht die gleichen Ergebnisse wie die etablierten NMT-Engines (Microsoft, Yandex, Google, DeepL und Amazon) und kann 12-50 Mal teurer sein.

Ältere GPT-Modelle, wie ChatGPT und GPT-3, sind weniger fortschrittlich als GPT-4, und ihre Übersetzungsleistung ist schlechter als die der großen, spezialisierten NMT-Engines. Hier haben wir einige Probleme mit der Übereinstimmung und Konkordanz der Geschlechter festgestellt, die bei NMT-Ausgaben nicht auftreten.

Ist die generative KI-Technologie bereit für professionelle Übersetzungen?

Die Nachfrage nach LLMs ist sehr groß, aber noch können sie die die Mengen an Inhalten nicht bewältigen, die für eine Übersetzung im industriellen Maßstab benötigt werden. Wir rechnen damit, dass sich dies bald ändern wird, doch der genaue Zeitpunkt lässt sich nur schwer vorhersagen. Bis es soweit ist, wird die Bearbeitung von Übersetzungen länger dauern und der Einsatz von LLMs anstelle von NMT-Engines generell teurer sein.

Ist die Nutzung von LLMs unter Sicherheitsaspekten aktuell ungefährlich?

Es ist wichtig, dass Sie die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzrichtlinien des LLM, das Sie nutzen möchten, eingehend prüfen und verstehen, insbesondere bei kostenlosen Angeboten. Wenn Sie eine kostenlose Technologie nutzen, zahlen Sie in der Regel den Preis in Form Ihrer Daten. 

Das National Cyber Security Centre  weist auf einige Risiken hin und empfiehlt, keine sensiblen Informationen an öffentliche LLMs weiterzugeben und keine Anfragen an öffentliche LLMs zu stellen, die Ihrem Unternehmen bei Veröffentlichung schaden könnten.   

Lionbridge tut alles, um die Daten seiner Kunden bei der Verwendung automatisierter Technologien zu schützen.

Sollte ich LLMs oder NMT-Engines für meine Übersetzungen wählen? 

Die Geschwindigkeit, mit der sich LLMs verbessern, deutet darauf hin, dass diese KI-Systeme die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) vorantreiben und Teil eines neuen Paradigmas sein werden. Damit ist die Vorreiterrolle der neuronalen maschinellen Übersetzung Geschichte. Trotzdem ist es noch zu früh, die großen MT-Engines für die automatisierte Übersetzung völlig zu verwerfen. 

In dieser Übergangsphase empfehlen wir die Verwendung eines Hybridmodells, das die Vorteile von NMT- und LLM-Engines kombiniert, anstatt ein exklusives Modell unter Ausschluss eines anderen zu wählen. 

Ein vielversprechender Bereich unserer Forschung zeigt die Vorteile eines hybriden Ansatzes, der eine NMT-Engine für die Übersetzung und ein großes Sprachmodell für das Post-Editing einsetzt. Dies verbessert die Flüssigkeit der NMT-Ausgabe, da LLMs die verblüffende Fähigkeit besitzen, Texte zu produzieren, die wie von Menschenhand geschrieben aussehen.

Was können wir von einer ausgereiften generative KI-Technologie erwarten?

Die generative KI hat das Potenzial, einige seit langem bestehende Qualitätsprobleme zu lösen, die NMT-Engines nach wie vor plagen, z. B. die Wahl des richtigen Formalitätsniveaus und Tons sowie die Verarbeitung von Negationen.

Vorteile der generativen KI und LLMs in der Zukunft:

Ein deutlicher Qualitätssprung in der maschinellen Übersetzung, einschließlich einer verbesserten Automatisierung des Arbeitsablaufs

Eine umfassendere Erstellung und Veröffentlichung globaler Inhalte 

Größere Akzeptanz 

Verbesserte Kundenerfahrung durch MT-Nutzung

Welche Art von generativen KI-Diensten kann Lionbridge derzeit anbieten? 

Lionbridge bietet die folgenden LLM-bezogenen Services für seine Kunden:

Erstellung oder Transkreation mehrsprachiger Textinhalte

Erstellen mehrsprachiger Prompts 

Erstellung, Übersetzung, Transkreation, Übersetzungsprüfung, Analyse und Tests von Prompts

Bewertung und Validierung der Ausgabe

Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Integration, einschließlich der Identifizierung von Stereotypen, Vorurteilen oder problematischen Inhalten im Trainingskorpus, in den Prompts und Antworten

Verbessertes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF)

LLM-Analysen

Datenbezogene Dienste, wie z. B. Datenannotation und Datenbereinigung für LLMs

Mehrsprachige Asset-Optimierung

Modell-Feinabstimmung und -Anpassung

Automatisierung von Arbeitsabläufen 

Unser Forschungs- & Entwicklungsteam (F&E) lotet kontinuierlich neue Möglichkeiten für den Einsatz generativer KI aus, da sie sich ständig weiterentwickelt.

Wird die generative KI Sprachdienstleister oder professionelle Übersetzer ersetzen?

Nein, generative KI wird Sprachdienstleister (Language Service Providers, LSPs) nicht ersetzen. Seit der Gründung von Lionbridge vor mehr als 25 Jahren beschäftigen wir uns mit neuen Technologien. Wir haben den Umgang mit ihnen perfektioniert und setzen sie optimal ein, um unseren Kunden erstklassige Sprachdienstleistungen anzubieten. Unsere Fähigkeit, uns mit dem technologischen Wandel zusammen weiterzuentwickeln, ist die Grundlage für unser Wachstum, unsere Langlebigkeit und unseren Erfolg. Bei der Bewertung und Auswahl von Sprachdienstleistern ist die Nutzung neuer Technologien ein entscheidendes Kriterium.

In dieser Übergangsphase kann es verfrüht sein, den Einsatz Ihrer derzeitigen MT-Engines drastisch umzugestalten. Dank unserer umfangreichen Erfahrung in diesem Gebiet können wir Ihnen helfen, den richtigen Zeitpunkt für eine Umstellung zu finden, und Sie bei der Durchführung vollumfänglich unterstützen.