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Maschinelle Übersetzung (Machine Translation, MT) gibt es bereits seit Jahrzehnten. In den letzten Jahren kam es zu exponentiellen Weiterentwicklungen. Unternehmen produzieren immer größere Textmengen in unterschiedlichen Sprachen. Sie haben die maschinelle Übersetzung – und jetzt auch die neue generative KI – als Methode erkannt, ihre Reichweite in einer zunehmend globalisierten Welt zu vergrößern.
Unternehmen, die Lösungen für die automatische Übersetzung nutzen möchten, haben die Wahl zwischen den folgenden vier grundlegenden Strategien. Die Entscheidung hat großen Einfluss auf das zu implementierende Automatisierungstool.
Möchten Sie mehr über die Terminologie zur maschinellen Übersetzung und die verschiedenen Technologien für automatische Übersetzungen erfahren? Dann lesen Sie unseren Blog zur Nutzung maschineller Übersetzungen.
Bei der Auswahl eines Systems für automatische Übersetzungen ist zu beachten, dass manche MT-Engines auf bestimmte Funktionen oder Fachbereiche trainiert wurden. Wenn das Training nicht an Ihrem Bedarf ausgerichtet ist, wird die Engine – auch wenn sie besonders fortschrittlich ist – nicht optimal arbeiten.
Um die bestmögliche Option ermitteln zu können, müssen Sie zunächst das Ziel der automatischen Übersetzung festlegen. Wenn Sie eine MT-Engine für unspezifische Texte benötigen, kann Google Übersetzer oder Bing Translator eine geeignete Lösung sein. Wenn Sie aber MT-Services für eine bestimmte Sprache oder einen spezifischen Fachbereich benötigen, lassen sich mit anderen Tools wahrscheinlich bessere Ergebnisse erzielen.
Lionbridge ist Experte für diese Technologien. Wir verfügen nicht nur über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung auf diesem Gebiet, sondern haben darüber hinaus eine Fülle sprach- und qualitätsbezogener Daten zur MT-Technologie zusammengetragen. Machine Translation Tracker von Lionbridge analysiert die Leistung der fünf führenden MT-Engines sowie verschiedener Modelle, die auf generativer KI basieren. Diese Ergebnisse werden in regelmäßigen Abständen veröffentlicht, um zu vergleichen, wie die Tools in Abhängigkeit vom Fachgebiet des Contents und von den verwendeten Sprachpaaren abschneiden.
Unsere Befunde sind unten dargestellt. Auch wenn die Ergebnisse sich ständig ändern, können sie eine Vorstellung davon vermitteln, welche Optionen für Sie geeignet sind.
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Kennen Sie den Unterschied zwischen MT und NMT? Können Sie erläutern, was MTPE oder eine Hybrid-MT-Engine ist? Klicken Sie auf das Bild unten, um die wichtigsten MT-Begriffe und ihre Bedeutung kennenzulernen.