Webinar zum Thema generative KI und LLMs: Sind wir schon so weit?

(Auf Englisch)

Eine Untersuchung der derzeitigen Grenzen und der sich abzeichnenden Möglichkeiten dieser neuen Technologie.

Realistische Erwartungen an die Fähigkeiten generativer KI und großer Sprachmodelle im Anfangsstadium


Um gute Übersetzung zu erhalten, sollten Sie die generative KI und LLMs mit Bedacht einsetzen.

In unserem aufgezeichneten Webinar untersuchen wir, wie man generative künstliche Intelligenz (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) in ihrer frühen Entwicklungsstufe bereits effektiv nutzen kann und bei welchen Anwendungen man noch Vorsicht walten lassen sollte.

Die GenAI/LLM-Technologie ist in vielerlei Hinsicht noch nicht völlig ausgereift, weshalb sie für die Übersetzung im industriellen Maßstab (noch) nicht unbedingt geeignet ist. Nichtsdestotrotz füllt sie eine gewisse Nische und kann bereits übersetzungsbezogene Aufgaben ausführen, die derzeit noch von Menschen erledigt werden, da NMT-Engines dazu nicht in der Lage sind.

In 60 Minuten erklären wir Ihnen:

  • Ihre Grenzen – Wie sich GenAI/LLMs bei unsachgemäßem Einsatz negativ auf die Übersetzungskosten, die Durchlaufzeiten und die Qualität auswirken können.
  • Die sich abzeichnenden Möglichkeiten – Wie GenAI/LLMs jetzt schon eingesetzt werden können und wie sie in Zukunft den gesamten Content-Zyklus verbessern.
  • Allgemeine Trends – Wie sich die Entwicklung auf Menschen, Prozesse und Geschäftsmodelle auswirken wird.

Gehen Sie im Anfangsstadium dieser Technologie mit Bedacht vor, um mögliche Stolpersteine zu vermeiden und die bestmöglichen Übersetzungen zu erhalten.

Füllen Sie das Formular aus, um Zugriff auf das On-Demand-Webinar zu erhalten.

Unser Sprecher

Vincent Henderson

Vincent Henderson leitet die Produkt- und Entwicklungsteams bei Lionbridge. Sein Schwerpunkt ist der Einsatz von Technologie und KI für die Analyse, Evaluation, Verarbeitung und Erstellung globaler Inhalte. Sein Augenmerk gilt insbesondere dem Umbruch bei inhaltsbezogenen Produkten und Dienstleistungen, der durch Large Language Models hervorgerufen wird.

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