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Researchers examining medical device together

Strategie linguistiche basate sull'intelligenza artificiale e servizi di traduzione per dispositivi medicali

Cogliete tutte le opportunità

Le strategie linguistiche basate sull'intelligenza artificiale (IA) possono influire notevolmente sulla gamma dei prodotti offerti dai produttori di dispositivi medici. I Large Language Model (LLM) offrono velocità, risparmi sui costi e qualità in rapida evoluzione, che i responsabili degli acquisti nel settore MedTech devono prendere in considerazione nella pianificazione di una strategia linguistica. Queste nuove tecnologie possono contribuire a migliorare l'efficienza e la velocità lungo l'intero ciclo di vita del prodotto e in tutti i mercati, soprattutto se utilizzate in combinazione con i servizi di traduzione per dispositivi medicali.

Quadrante sfocato

Organizzazioni divise in comparti e perdita di opportunità legate ai servizi di traduzione per dispositivi medicali

Le traduzioni e altri servizi linguistici vengono in genere gestiti dal reparto acquisti. Di conseguenza, i servizi di traduzione per il settore Life Science vengono spesso richiesti in modo isolato dai singoli responsabili di progetto senza alcun coordinamento interfunzionale. Responsabili degli affari clinici, degli affari regolatori, delle etichette e altri professionisti che lavorano allo stesso prodotto possono utilizzare tre distinti fornitori di servizi linguistici con diversi livelli di esperienza nel settore e offerte. Purtroppo, gli uffici acquisti spesso vedono i servizi linguistici come una serie di attività autonome. In realtà, dovrebbero essere considerati come un processo coeso e strategico che supporta le prestazioni e i messaggi correlati al prodotto. Le conseguenze sono:

  • Servizi frammentati
  • Mancanza di visibilità nella categoria
  • Perdita di opportunità di risparmio sui costi

Il mancato coordinamento degli asset linguistici può generare incoerenze in:

  • Messaggi relativi ai prodotti
  • Dichiarazioni
  • Istruzioni
  • Comunicazione dei risultati

Sfide linguistiche nello sviluppo interfunzionale di prodotti

Il segreto per servizi di traduzione per dispositivi medicali meno costosi e risultati linguistici più coerenti

Quando le prassi aziendali nelle grandi imprese MedTech sono frammentate, spesso i responsabili delle decisioni perdono opportunità significative. Concentrandosi sul percorso dei contenuti di un dispositivo medico durante tutto il ciclo di vita, anziché sul lavoro in corso, spesso ci si rende conto di quanto siano ripetitivi e interdipendenti i contenuti. I dispositivi medici seguono un processo di controllo della progettazione. Un file tecnico fornisce le informazioni principali sulla sicurezza e sulle prestazioni del prodotto accumulate durante tutto il ciclo di vita. Molti documenti regolamentati sono strettamente correlati a questo file tecnico. Le nuove informazioni o le modifiche nel file e nei documenti correlati generano esigenze linguistiche a partire dalla fase di sviluppo fino alla post-commercializzazione del prodotto. Questa visibilità su contenuti condivisi e ripetuti è difficile da ottenere senza che ci sia una strategia linguistica di prodotto e quando i lavori vengono affidati passando attraverso elenchi di fornitori approvati distinti per le diverse funzioni.  

Accumulo di contenuti del file tecnico per l'intero ciclo di vita del prodotto

Vantaggi dei servizi di traduzione per dispositivi medicali basati sull'intelligenza artificiale

Le riforme normative, come il Regolamento sui dispositivi medici e il Regolamento sui dispositivi diagnostici in vitro, portano a un aumento del volume di contenuti per supportare la documentazione in materia di sicurezza e prestazioni del dispositivo medico. Inoltre, la necessità di servizi linguistici richiede un coordinamento tra paesi e tempistiche più rapide per gestire le 24 lingue ufficiali dell'Unione europea. I Large Language Model (LLM) possono offrire una velocità di traduzione significativa se la loro applicazione viene pianificata attentamente con un approccio basato sul rischio. Una strategia linguistica basata sull'intelligenza artificiale può essere progettata in funzione del profilo di rischio del dispositivo, dell'utilizzo previsto e/o dei tipi di contenuti da gestire. Lionbridge lavora per aiutare i clienti a progettare strategie linguistiche adatte allo scopo che tengano conto dell'intero ciclo di vita del prodotto e che favoriscano velocità, risparmi sui costi e coerenza linguistica.

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A CURA DI
Pia Windelov, VP, Life Sciences Strategy and Product Marketing