Riepilogo del webinar: Life Science e intelligenza artificiale generativa

Nonostante possano sembrare futuristici, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa affondano le loro radici nel 1800. Abbiamo studiato ed esaminato come applicare questi strumenti, incluso ChatGPT, ai servizi di traduzione di Lionbridge per il settore Life Science.  Scoprite da Paraic O'Donnell, un veterano del settore Life Science, e Vincent Henderson, il nostro principale esperto di intelligenza artificiale generativa, come usiamo l'intelligenza artificiale generativa per i clienti del settore Life Science e quali sono alcuni possibili casi d'uso futuri.

Se avete perso il webinar dedicato a intelligenza artificiale generativa e settore Life Science, potete guardarlo on demand.

Non avete tempo per guardare il webinar? Ecco alcuni dei punti principali trattati dal team durante il webinar.

La storia dell'intelligenza artificiale generativa: molto più di una semplice tecnologia rischiosa

Nel settore Life Science le persone sono naturalmente avverse al rischio. Sono responsabili della vita e del benessere dei pazienti e quindi non sono generalmente tra le prime ad adottare nuove tecnologie e tendenze. Anche se le soluzioni di intelligenza artificiale generativa rappresentano sotto molti aspetti una novità, le loro radici possono essere fatte risalire alla macchina differenziale di Charles Babbage del 1833 e alla successiva visione di Alan Turing di macchine che possono "imparare dall'esperienza" e modificare e migliorare le loro istruzioni.

Più nel concreto, da anni Lionbridge utilizza la traduzione automatica, in particolare la traduzione automatica neurale (NMT), per aiutare i clienti del settore Life a comunicare meglio e più velocemente con pazienti, autorità di regolamentazione normativi, fornitori e così via. Siamo pronti a usare e sviluppare l'intelligenza artificiale generativa e a fidarci di queste soluzioni per i clienti del settore Life Science perché le conosciamo a fondo.

Life Science e intelligenza artificiale generativa: cosa possono fare i Large Language Model (LLM) per il settore?

Gli LLM (la base degli strumenti di intelligenza artificiale generativa) sono in grado di gestire molte attività, comprese le esigenze linguistiche delle organizzazioni del settore Life Science. Gli LLM vengono addestrati in Internet, un vasto corpus linguistico che racchiude gran parte della conoscenza umana. Grazie alla loro architettura di rete neurale, gli LLM hanno capacità di "apprendimento profondo" con cui sviluppano un'attitudine a dedurre modelli e significati con pochissima assistenza umana. Possono anche modificare la struttura o lo stile del loro output, auto-correggersi e classificare gli elementi. Questi strumenti possono inoltre interagire con gli operatori umani in modo fluente e naturale. Gli esseri umani possono utilizzare prompt e domande per ottenere risposte complete, analoghe a quelle che fornirebbe un altro essere umano. Queste capacità sono utili per affrontare molte sfide specifiche del settore Life Science.

Gli strumenti di intelligenza artificiale non eseguono ancora queste attività al di fuori degli ambienti di test, ma le loro capacità suggeriscono che in futuro potranno farlo, specialmente quando questa tecnologia sarà pronta per operare su vasta scala come è accaduto per la traduzione automatica neurale che l'ha preceduta.

Casi d'uso attuali dell'intelligenza artificiale generativa per il settore Life Science

I fornitori di servizi linguistici come Lionbridge stanno già utilizzando le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per assistere i clienti, grazie a una vasta esperienza maturata con la traduzione automatica neurale.

Grazie ai miglioramenti dell'intelligenza artificiale, possiamo svolgere queste attività in misura ancora maggiore con una minore supervisione umana. Complessivamente, le aziende che forniscono servizi di traduzione e per i contenuti, come Lionbridge, utilizzano l'intelligenza artificiale per aiutare i clienti a raggiungere i loro pazienti e mercati (anche nuovi mercati) più rapidamente e sviluppare i contenuti in modo più efficiente basandosi sulle informazioni esistenti. Garantiamo inoltre la qualità e la conformità dei contenuti. Per la maggior parte delle organizzazioni del settore Life Science, che devono rispettare rigorosi standard normativi, si tratta di attività cruciali.

Casi d'uso futuri dell'intelligenza artificiale generativa per il settore Life Science

Le attuali applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore Life Science sono destinate a crescere esponenzialmente in futuro. I primi vantaggi si riscontreranno nelle categorie di contenuti a minor rischio, come i materiali di marketing. Tuttavia, man mano che acquisiamo fiducia nella tecnologia dell'intelligenza artificiale e nei nuovi modi per garantire contenuti affidabili creati dall'intelligenza artificiale generativa, potremo estendere le applicazioni nelle aree seguenti.

• Contenuti nativi in più lingue: generazione di nuovi contenuti aziendali e di marketing per nuovi mercati multilingue.

• Riduzione del carico di supervisione e formazione dell'intelligenza artificiale: man mano che il database di conoscenze scientifiche in Internet si espande, gli strumenti di intelligenza artificiale diventano sempre più competenti e informati.

• Conoscenza del contesto: le istruzioni per la creazione di contenuti, la localizzazione o la traduzione possono essere conservate ed ampliate, consentendo così un affinamento iterativo dei risultati.

• Apprendimento rapido: combinata con la conoscenza del contesto, la progettazione degli LLM consente un'assimilazione rapida delle nuove direttive.

• Flussi di lavoro clinici e regolamentari: gli strumenti di intelligenza artificiale potrebbero semplificare le operazioni di migrazione dei dati e propagazione degli aggiornamenti, che in precedenza richiedevano molto lavoro.

• Conformità e sicurezza dei pazienti: l'intelligenza artificiale può aiutare a mantenere questi standard vitali grazie a misure di salvaguardia e alla guida da parte di esseri umani.

È fondamentale notare che l'intelligenza artificiale non sostituirà mai i professionisti esperti del settore Life Science. Aiuterà però questi esperti a diventare più efficienti e a concentrarsi sulle aree in cui la loro competenza è più necessaria.

Contattateci

Volete utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per le comunicazioni con i pazienti, la ricerca clinica o i vostri materiali di marketing? Lionbridge vanta decenni di esperienza al servizio di alcune delle più importanti aziende del settore Life Science. Conosciamo le best practice dei servizi di traduzione per dispositivi medicali, trial clinici e molto altro. Contattateci oggi stesso per scoprire come Lionbridge può aiutarvi collaborando con voi come fornitore di servizi linguistici.