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Bright digital image with outline of human face
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3 importanti motivi per cui le aziende necessitano di servizi di addestramento dell'intelligenza artificiale

Addestramento di LLM per ottenere vantaggi competitivi

Le aziende di ogni settore si stanno impegnando al massimo per rimanere competitive e implementare l'intelligenza artificiale generativa nei processi operativi. Un elemento fondamentale in questo processo è l'addestramento dei Large Language Model (LLM), detto anche addestramento dell'intelligenza artificiale. Senza un addestramento ottimale dell'intelligenza artificiale (che include dati di addestramento appropriati, raccolta e convalida dei dati e progettazione di prompt), non sarebbe possibile sfruttare tutti i vantaggi offerti da un sistema di elaborazione del linguaggio naturale o di intelligenza artificiale. Leggete il nostro articolo per scoprire cos'è l'addestramento degli LLM e tre motivi per cui la vostra azienda dovrebbe investire in quest'ambito.

Che cos'è l'addestramento dell'intelligenza artificiale?

L'addestramento dell'intelligenza artificiale, o addestramento degli LLM, è un processo che insegna al vostro sistema di intelligenza artificiale a comprendere il linguaggio con cui gli parlerete e a generare un output utile e convincente. Il processo richiede la raccolta di dati ottimali, inclusi testi, video, audio e immagini, per addestrare l'LLM. È importante scegliere dati che riflettano la diversità della società, per evitare di ottenere un output discriminatorio, iniquo o persino offensivo. Questa fase è detta di raccolta e convalida dei dati. Successivamente, l'intelligenza artificiale usa i propri algoritmi per individuare pattern nei dati. È qualcosa di simile al tentativo di prevedere come prosegue una frase. Più sono dettagliati e completi i dati raccolti, migliore sarà l'output che l'LLM "imparerà" a produrre. Un LLM ben addestrato è in grado di eseguire molte operazioni.

Esempi di cosa possono fare i sistemi di intelligenza artificiale per le aziende

  • Generare testo simile a quello prodotto da un essere umano
  • Tradurre
  • Rispondere a domande poste da un essere umano
  • Eseguire ricerche in grandi volumi di documentazione per trovare informazioni specifiche
  • Riassumere i contenuti
  • Scrivere testi in base a informazioni e parametri specificati
  • E altro ancora

Il passaggio successivo è quello della progettazione dei prompt. Questo passaggio riguarda la creazione di prompt per verificare la capacità dell'intelligenza artificiale di fornire risultati ottimali. Per assicurarsi che i prompt siano efficaci, spesso sono necessari più test e revisioni. Infine, c'è la convalida dell'output, durante la quale il responsabile dell'addestramento dell'LLM si basa sulla sua esperienza per verificare la qualità dell'output finale. Quando l'attività è complessa o prevede una conoscenza approfondita, la convalida dell'output può richiedere un elevato livello di competenza.

Di seguito sono illustrati i tre vantaggi principali che è possibile ottenere lavorando con esperti come Lionbridge, che offrono vasta esperienza e numerose risorse per l'addestramento dell'intelligenza artificiale.

Onde astratte digitalizzate

Primo vantaggio dell'addestramento dell'intelligenza artificiale: efficienza e produttività

L'addestramento dell'intelligenza artificiale può aiutare un'azienda a riconquistare la sua risorsa più preziosa: il tempo. Un'intelligenza artificiale ben addestrata assicura produttività ed efficienza maggiori per diverse attività. Analogamente ai dipendenti che ricevono una buona formazione, un LLM con addestramento ottimale può:

  • Offrire valutazioni approfondite per i vostri flussi di lavoro e operativi
  • Automatizzare le attività ripetitive
  • Automatizzare parzialmente le attività più complesse, come la scrittura o l'ottimizzazione di contenuti per la SEO
  • Eseguire ricerche in grandi volumi di testo per trovare informazioni specifiche
  • Iniziare attività per i dipendenti, ad esempio eseguire ricerche di base 

Esempio: un progetto di selezione di dati

Lionbridge ha aiutato un cliente a creare e addestrare un LLM per gestire il lavoro di traduzione. Abbiamo selezionato e tradotto una vasta gamma di dati nelle lingue di destinazione per il settore del cliente. In seguito, abbiamo fornito servizi di scrittura di prompt e convalida dell'output per assicurare prestazioni ottimali dell'LLM. Con i nostri servizi di addestramento dell'intelligenza artificiale, il cliente è stato in grado di tradurre i contenuti più velocemente e con le proprie tempistiche. La produttività è così aumentata esponenzialmente.

Secondo vantaggio dell'addestramento dell'intelligenza artificiale: migliore esperienza cliente

Migliorare l'esperienza cliente è fondamentale per qualsiasi azienda e l'intelligenza artificiale può aiutare a raggiungere questo obiettivo. Un LLM può essere addestrato per assistere i clienti nei modi seguenti:

  • Rispondendo a domande tramite chatbot sofisticati
  • Offrendo consigli personalizzati
  • Migliorando la qualità del servizio

L'addestramento dell'intelligenza artificiale per gestire queste attività in modo affidabile può essere complicato e richiede competenze specifiche. È fondamentale saper selezionare i dati di addestramento relativi ai prodotti o ai servizi dell'azienda, nonché alle best practice del servizio clienti. È anche essenziale che i dati di addestramento dell'intelligenza artificiale riflettano la diversità, affinché l'LLM offra un servizio clienti attento alle sensibilità culturali e privo di bias. Un servizio clienti (involontariamente) discriminatorio potrebbe danneggiare gravemente la reputazione di un'azienda. 

Esempio: un progetto di assistente di intelligenza artificiale integrato

Lionbridge ha aiutato un cliente ad addestrare un LLM per rispondere alle domande sulla sua gamma di prodotti. L'LLM gestirà anche richieste di base come la pianificazione di appuntamenti, l'indicazione degli orari di apertura e così via. I nostri servizi si basano sull'esperienza nell'addestramento dell'intelligenza artificiale, ma ci avvaliamo anche della piattaforma Aurora AI Studio per aiutare i clienti. Questo strumento sfrutta la potenza di una rete globale e diversificata di tester in crowdsourcing. Grazie all'esperienza in materia di intelligenza artificiale e all'efficacia dell'intervento umano, l'LLM del cliente può agire come un assistente di intelligenza artificiale integrato, informato, efficace e privo di bias. Questo supporto al percorso del cliente ne migliorerà profondamente l'esperienza, differenziando l'azienda dalla concorrenza e incentivando la fidelizzazione dei clienti. 

Luce che penetra in una struttura digitale

Terzo vantaggio dell'addestramento dell'intelligenza artificiale: uso responsabile dell'intelligenza artificiale

L'uso responsabile dell'intelligenza artificiale non è semplicemente un valore aggiunto. Per un'azienda è fondamentale sia per raggiungere gli obiettivi che per proteggere l'immagine del brand. I consumatori vogliono acquistare da aziende che usano l'intelligenza artificiale con equità, senza arrecare danni e producendo solo vantaggi. L'uso responsabile dell'intelligenza artificiale, in genere, prevede il rispetto di cinque principi fondamentali.

Principi di un uso responsabile dell'intelligenza artificiale

  • Etica: non perpetrare né accentuare bias e discriminazioni
  • Sicurezza e privacy: non creare rischi per i dati personali né altro tipo di rischi
  • Centralità dell'aspetto umano: prevedere una supervisione o un intervento umano affidabile
  • Sostenibilità: non creare una pressione indebita sull'ambiente
  • Legalità e conformità: rispettare le normative e i requisiti specifici del settore

Come accennato in precedenza, l'addestramento dell'intelligenza artificiale e la convalida dell'output devono sempre includere passaggi finalizzati a educare l'LLM in merito alla sensibilità culturale, razziale e di altro tipo. L'addestramento di un LLM deve essere eseguito da persone affidabili e sottoposto regolarmente a supervisione o controlli dopo l'implementazione. È inoltre necessario addestrare un LLM in modo che rispetti i regolamenti e le leggi vigenti e non esegua mai azioni che espongano gli utenti a rischi informatici, personali o di altro tipo. Senza una rigorosa attenzione a questi importanti principi di intelligenza artificiale responsabile e fiducia nell'intelligenza artificiale, un'azienda mette a rischio la sua relazione con i clienti esistenti e potenziali. Potrebbe anche subire gravi conseguenze, come multe, sanzioni disciplinari e danni alla reputazione. 

Esempio: una revisione alla ricerca di contenuto dannoso

Lionbridge ha aiutato un cliente ad addestrare un LLM rivedendo una serie di dati di addestramento costituiti da immagini e testo. Abbiamo classificato e contrassegnato i contenuti dannosi e inappropriati, per permettere all'LLM del cliente di imparare a identificarli. Per il processo ci siamo avvalsi di una struttura sicura e di revisori umani che hanno annotato i contenuti potenzialmente dannosi o suscettibili di introdurre bias. 

Contattateci

Siete pronti a esplorare l'addestramento dell'intelligenza artificiale e rendere la vostra azienda più competitiva in un'economia incentrata su questa tecnologia? Volete implementare l'intelligenza artificiale in modo sicuro nelle vostre operazioni? Saremo felici di spiegarvi come Lionbridge può aiutare la vostra azienda ad addestrare un LLM o a usare l'AI in altri modi per ottenere un vantaggio aziendale significativo. Contattateci

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A CURA DI
Samantha Keefe e Susan Morgan, VP of AI Sales