eLearning e GenAI

I copiloti di intelligenza artificiale, tra cui GitHub Copilot, Microsoft Copilot, DeepCode, CodeWhisperer e Codota, sono realizzati con una potente tecnologia di intelligenza artificiale generativa (GenAI) che può aiutare le persone a svolgere moltissime attività in modo più efficiente ed efficace. In base al contesto di un progetto, gli strumenti sono in grado di suggerire:

• Informazioni rilevanti
• Funzioni
• Risorse utili

Tali strumenti rappresentano uno sviluppo promettente per l'eLearning e l'intelligenza artificiale generativa (GenAI). GitHub Copilot e Microsoft Copilot sono scelte ideali per insegnare a scrivere codice. In particolare, GitHub Copilot:

• È stato sviluppato appositamente per i programmatori
• Supporta una vasta gamma di linguaggi e framework di programmazione, come CSS, HTML e Javascript
• Aiuta a generare diversi tipi di contenuti di eLearning, tra cui valutazioni, simulazioni, moduli di apprendimento e altro ancora

Microsoft Copilot, invece:

• È ideale per l'eLearning aziendale
• È utile per trovare e organizzare informazioni da Internet, materiali di origine approfonditi e così via
• Consente di generare più facilmente contenuti di eLearning, tra cui valutazioni, simulazioni, moduli di apprendimento e altro ancora
• Offre suggerimenti affidabili per migliorare la grammatica, lo stile e la chiarezza dei contenuti

Naturalmente, nella scelta dello strumento copilota di intelligenza artificiale per l'implementazione e la creazione di contenuti di eLearning, gli esperti di eLearning potrebbero dover prendere in considerazione anche fattori come i limiti di budget, le piattaforme di eLearning in uso, il numero di licenze richieste e altre esigenze specifiche. Questo blog illustra cinque modi per usare un copilota di intelligenza artificiale (qualunque sia la versione scelta) a supporto del lavoro di progettazione dei corsi di eLearning svolto dai programmatori.

1. Usate l'eLearning e l'intelligenza artificiale generativa per presentare sfide di codifica interattive

Il copilota di intelligenza artificiale aiuta gli sviluppatori dei corsi a creare sfide di codifica interattive. Gli sviluppatori possono integrare nel materiale del corso di eLearning sfide di apprendimento pratico tramite frammenti di codice incompleti che gli studenti devono completare. Il copilota di intelligenza artificiale può fornire agli studenti:

• Consigli
• Suggerimenti relativi al codice
• Soluzioni

2. Offrite assistenza e tutoraggio per la codifica tramite l'eLearning e l'intelligenza artificiale generativa

Usate il copilota di intelligenza artificiale per la preparazione di corsi di eLearning e moduli di apprendimento incentrati sulla comprensione dei principi di codifica necessari per la programmazione, il data science e lo sviluppo web. Il copilota di intelligenza artificiale fornirà agli studenti:

• Funzioni di rilevamento di bug
• Suggerimenti istantanei relativi al codice
• Spiegazioni

3. Considerate l'uso di eLearning e intelligenza artificiale generativa per la revisione del codice e il feedback

Per semplificare il processo di valutazione, gli istruttori possono fare affidamento sul copilota di intelligenza artificiale per rivedere i progetti di codifica e fornire un feedback agli studenti. Questi strumenti sono in grado di:

• Esaminare automaticamente gli invii di codice
• Individuare gli errori
• Suggerire miglioramenti
• Fornire un feedback dettagliato

4. Create simulazioni di codifica e contenuti di eLearning basati su scenari con il copilota di intelligenza artificiale

Usate gli strumenti del copilota di intelligenza artificiale per creare simulazioni realistiche, anche complesse, per i progetti di codifica. In questo modo, aiuterete gli studenti a consolidare le conoscenze e mettere in pratica le proprie capacità. Lo strumento è in grado di:

• Guidare gli studenti
• Fornire assistenza e istruzioni dettagliate

5. Usate il copilota di intelligenza artificiale per personalizzare i percorsi di apprendimento

Il copilota di intelligenza artificiale può valutare il livello di capacità degli studenti nella scrittura di codice, il loro stile e i loro obiettivi. Sulla base di queste valutazioni, la tecnologia può quindi personalizzare i contenuti per lo studente, tra cui:

• Video
• Brani da leggere
• Esercizi
• Sfide

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