Hologram of a computer superimposed over AI technology.

Fiducia nell'intelligenza artificiale: video dei momenti salienti del nostro webinar

I punti di vista degli esperti di Amazon Web Services (AWS), Cisco e Lionbridge

Ultimo Aggiornamento: Marzo 19, 2024 9:34AM

Potete fidarvi dell'output della localizzazione prodotto dall'intelligenza artificiale generativa (GenAI)? Potete contare sul fatto che il vostro partner linguistico utilizzi la tecnologia GenAI/Large Language Model in modo responsabile? Esperti di Amazon Web Services (AWS), Cisco e Lionbridge rispondono a queste e altre domande nel corso del nostro webinar Adozione dell'intelligenza artificiale: la nuova era della fiducia.

Guardate le brevi clip video che trovate più sotto per comprendere meglio questa nuova era della fiducia nell'intelligenza artificiale, incluse le sfide da affrontare e le soluzioni possibili.

Per una discussione completa sull'argomento, guardate on demand l'intero webinar sulla fiducia nell'intelligenza artificiale o leggete il blog di riepilogo del webinar.

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In che modo è cambiato il concetto di fiducia in seguito ai progressi dell'intelligenza artificiale?

I partecipanti al dibattito esaminano i motivi per cui il comportamento della moderna intelligenza artificiale si avvicina più a quello di un essere umano che a quello di una macchina durante il processo decisionale e il modo in cui il framework TRUST di Lionbridge, che comprende trasparenza, affidabilità, utilità, sicurezza e tempestività, può essere di aiuto quando si parla di fiducia nell'intelligenza artificiale.

In che modo AWS valuta l'affidabilità e l'utilità dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale?

Scott Schwalbach di Amazon Web Service (AWS) illustra come il suo team utilizzi un sistema di punteggio di affidabilità per valutare l'accuratezza dell'output dell'intelligenza artificiale. Valutando l'output della tecnologia GenAI e confrontandolo con quello generato in precedenza tramite la traduzione automatica (MT), AWS ha potuto sviluppare una roadmap che indica quando utilizzare l'intelligenza artificiale generativa e quando non farlo.

In che modo Cisco sviluppa la fiducia nei contenuti generati dall'intelligenza artificiale?

Jane Faraola di Cisco condivide i dettagli su un progetto pilota che Cisco ha svolto con Lionbridge e spiega come i dati siano stati utili per valutare i modi di utilizzare la tecnologia di intelligenza artificiale al fine di ottenere vantaggi in termini di costi, velocità e qualità.

Quale applicazione pratica dimostra il valore dell'intelligenza artificiale nella localizzazione?

Jane Faraola di Cisco presenta un esempio concreto di come l'intelligenza artificiale possa migliorare i processi di localizzazione. Cisco ha intrapreso insieme a Lionbridge un progetto in cui l'intelligenza artificiale è stata utilizzata per valutare le stringhe legacy.

In che modo le aziende possono iniziare a implementare la tecnologia GenAI nel processo di localizzazione?

Nell'ultima clip video, ciascuno dei nostri clienti che ha partecipato al dibattito vi offre un consiglio prezioso per partire con il piede giusto nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale.

Contattateci

Rimanete in contatto con Lionbridge per stare al passo con i rapidi progressi della tecnologia di intelligenza artificiale. Contattateci per sapere come Lionbridge più aiutarvi a sviluppare la fiducia nell'intelligenza artificiale per i vostri progetti di localizzazione.

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A CURA DI

Janette Mandell

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