Riepilogo del webinar Adozione dell'intelligenza artificiale: la nuova era della fiducia

L'intelligenza artificiale esiste già dal XIX secolo, ma lo sviluppo più recente, ovvero intelligenza artificiale generativa (GenAI) e Large Language Model (LLM), ha cambiato notevolmente l'output di questa tecnologia. Per la prima volta, le macchine prendono decisioni come gli esseri umani. Anziché produrre risultati prevedibili, come è avvenuto finora, l'output della tecnologia è indeterminato e conduce a una nuova era di fiducia.

Nel nostro webinar "Adozione dell'intelligenza artificiale: la nuova era della fiducia" il moderatore di Lionbridge, Will Rowlands-Rees, ha condotto un vivace dibattito in merito ai problemi legati alla fiducia nell'intelligenza artificiale durante la localizzazione con Scott Schwalbach di Amazon Web Services (AWS), Jane Faraola di Cisco e Vincent Henderson di Lionbridge.

Se avete perso la sessione, potete guardarla on demand. Il webinar è stato il quinto di una serie dedicata a intelligenza artificiale generativa e servizi linguistici. Per vedere le registrazioni degli altri webinar, visitate la pagina dei webinar Lionbridge.

Avete poco tempo? Leggete il blog di riepilogo per conoscere i punti salienti della discussione.

Che cos'è esattamente la nuova era della fiducia nell'intelligenza artificiale?

La nuova era della fiducia nell'intelligenza artificiale riguarda la capacità del motore di intelligenza artificiale di produrre output di qualità e altro ancora. Riguarda chi sta utilizzando l'intelligenza artificiale, come la utilizza, cosa fa il sistema di intelligenza artificiale e come è possibile trasmettere queste informazioni agli stakeholder aziendali. Le aziende possono pensare alla fiducia nell'intelligenza artificiale in modo olistico attraverso i seguenti aspetti chiave:

• Partner - Con quali fornitori scegliete di collaborare? Potete avere fiducia nel fatto che gestiscano l'intelligenza artificiale in modo responsabile?

• Processi - Quali processi vengono seguiti per la localizzazione? Questi processi sono affidabili e vi consentono di raggiungere i vostri obiettivi?

• Sistemi - Quali scelte tecnologiche vengono fatte per supportare la localizzazione? Questa tecnologia è sicura o i vostri dati vengono utilizzati per l'addestramento?

• Gestione - Come potete assicurare agli stakeholder interni che i loro contenuti vengano elaborati e gestiti in modo appropriato, ridimensionando al contempo le loro aspettative?

Da dove iniziare?

I partecipanti al dibattito concordano all'unanimità sul fatto che sia arrivato il momento di adottare l'intelligenza artificiale. Ci sono stati cambiamenti enormi e bisogna impegnarsi appieno per realizzare gli straordinari vantaggi in termini di velocità e risparmio sui costi offerti dai più recenti sviluppi della tecnologia di intelligenza artificiale. Questa tecnologia può consentire alle aziende di raggiungere più persone in modi più personalizzati, attraverso varianti linguistiche aggiuntive, aumentando in definitiva i profitti. Tuttavia, è essenziale procedere con cautela. Da dove cominciare, quindi?

Per Jane Faraola di Cisco, il primo passo è essere curiosi. "Le possibilità sono infinite e sarà la creatività delle persone a determinare davvero cosa faremo con l'intelligenza artificiale in futuro", dichiara.

Scott Schwalbach di AWS consiglia alle aziende di ponderare bene l'utilizzo delle soluzioni di GenAI. "È necessario capire dove si vuole arrivare e andare poi a ritroso nel processo per arrivarci", afferma.

I partecipanti al dibattito sottolineano che l'intervento umano sarà sempre necessario per l'integrazione dei processi di intelligenza artificiale nei sistemi.

Come affrontare a fondo la questione della fiducia nell'intelligenza artificiale?

Per sintetizzare in modo efficace il nostro approccio alla fiducia, abbiamo introdotto il framework TRUST. Tale acronimo, facile da ricordare, descrive cinque misure chiave:

• Transparency (trasparenza)
• Reliability (affidabilità)
• Usefulness (utilità)
• Safety (sicurezza)
• Timeliness (tempestività)

Insieme, questi fattori risolvono il problema della fiducia nell'ambito della localizzazione.

GenAI in azione: perché vale la pena impegnarsi per incentivare la fiducia e definire correttamente i processi

AWS, responsabile della creazione di corsi, utilizza la tecnologia GenAI per personalizzare ulteriormente i contenuti e migliorare il coinvolgimento. Ad esempio, AWS crea corsi di eLearning nella lingua nativa anziché partire sempre dall'inglese. Inoltre, personalizza il tono dei corsi in base ai destinatari, chiedendo ad esempio al motore di intelligenza artificiale di rendere l'argomento più divertente o il materiale tecnico meno ostico.

"È importante che ogni dettaglio sia curato nei minimi particolari? Non così tanto", afferma Scott Schwalbach. "Il nostro metro di valutazione si basa sugli aspetti essenziali. Lo studente apre il corso? Lo studente segue il corso? Lo studente porta a termine il corso? E passa al corso successivo? E, ancora più importante, lo studente diventa un nostro portavoce e consiglia i nostri corsi ad altre persone?"

Un altro vantaggio oltre al maggiore coinvolgimento è il significativo risparmio di tempo. Grazie alla tecnologia GenAI e ai nuovi processi, AWS mira a ridurre il tempo necessario per la creazione di un corso da 90 giorni a due settimane.

Fiducia nel partner linguistico: quali caratteristiche dovete cercare?

La scelta del giusto partner linguistico è fondamentale per raggiungere i vostri obiettivi attraverso iniziative di intelligenza artificiale.

In primo luogo, siate chiari su ciò che volete ottenere. Una volta identificato il vostro obiettivo, ponete le seguenti domande durante il processo di richiesta di proposta per determinare i punti di forza e di debolezza del vostro potenziale partner:

• Quali scelte tecnologiche sta facendo il vostro potenziale partner? Vi viene chiesto di acquistare tecnologie complesse, come un sistema di gestione delle traduzioni (TMS), di cui non avete bisogno?

• Il fornitore proteggerà la vostra proprietà intellettuale o i vostri dati verranno utilizzati per l'addestramento?

• Il fornitore di servizi linguistici lavora basandosi sui dati ed è in grado di fornire dati obiettivi e di utilità pratica per decidere quando utilizzare l'intelligenza artificiale generativa e quando farne a meno? Il fornitore può aiutarvi a scegliere, in base ai dati, su quali lingue concentrarvi, oggi e in futuro?

• Il fornitore è trasparente in merito ai propri processi e mette le vostre esigenze al primo posto?

Le considerazioni precedenti vi aiuteranno a effettuare una valutazione completa con i giusti criteri. Altrettanto importante è la vostra capacità di identificare i membri del team all'interno della vostra azienda che siano in grado di valutare le qualifiche dei partner con cui collaborate o pensate di collaborare in futuro.

Consultate il nostro documento di riferimento sul framework TRUST per altre indicazioni sulla fiducia nell'intelligenza artificiale.

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Lionbridge è leader del settore nelle implementazioni dell'intelligenza artificiale e serve quasi 500 clienti con soluzioni di GenAI personalizzate, oltre a numerose altre collaborazioni in corso, anche durante le prime fasi di questi ultimi sviluppi tecnologici. Siete pronti a intraprendere il percorso di adozione della tecnologia GenAI insieme a un partner affidabile? Contattateci oggi stesso.