Lionbridge condivide ora i risultati della traduzione automatica di GPT-4 tramite il suo strumento di valutazione

È essenziale includere i Large Language Model, in particolare GPT-4, nelle valutazioni comparative della traduzione automatica

GPT-4, il Large Language Model (LLM) più avanzato e utile della famiglia GPT al momento della stesura di questo articolo, offre risultati di traduzione automatica migliori rispetto ai precedenti modelli GPT.

• Che prestazioni offre questo modello di intelligenza artificiale generativa (GenAI)/LLM nelle attività di traduzione automatica (MT)?

• Come sono i suoi risultati a confronto con i principali motori di traduzione automatica neurale?

Lo strumento di valutazione della traduzione automatica di Lionbridge, che è il metodo usato più da lungo tempo nel settore per valutare le prestazioni dei principali motori di traduzione automatica, risponde a queste domande e vi consente di monitorare i progressi di questo LLM nel tempo.

Il paradigma della traduzione automatica neurale sta cedendo sempre di più il passo ai Large Language Model. Per questo Lionbridge ha deciso di aggiungere GPT-4 al suo strumento di valutazione della traduzione automatica e ora misura i risultati delle prestazioni di GPT-4 nella traduzione automatica per le combinazioni linguistiche e i domini selezionati. Lo strumento misura anche i risultati di altri due LLM e dei cinque principali motori di traduzione automatica neurale.

Quali sono le differenze in termini di prestazioni tra i Large Language Model e i motori di traduzione automatica neurale?

Al momento, i motori di traduzione automatica neurale offrono in genere prestazioni migliori degli LLM, ma solo di poco. Sebbene gli LLM non possano ancora sostituire i motori di traduzione automatica neurale, in parte per problemi correlati a costi, prestazioni e scalabilità, è possibile applicare la tecnologia in modi specifici per migliorare il flusso di lavoro di traduzione e ridurre i costi.

A maggio 2023 abbiamo segnalato che il modello GPT-4 ha superato un motore di traduzione automatica neurale in una valutazione. Consideriamo che questo sia un segno premonitore di ciò che ci riserva il futuro. Man mano che il modello matura, diventerà sempre più utile.

Più testiamo i modelli GenAI/LLM, più impariamo a conoscerne peculiarità, limiti e opportunità. La nostra ricerca originale eseguita con lo strumento di valutazione della traduzione automatica e i commenti correlati forniscono i dati più recenti sulla traduzione automatica tramite GPT-4.

Leggete i commenti degli esperti di ottobre 2023 per scoprire:

• Quali sono le caratteristiche degne di nota di GPT-4

• Come mitigare i problemi più seri quando si utilizza questa tecnologia

• Quali sono le attuali prestazioni di traduzione di GPT-4 rispetto ad altri motori

In che modo può esservi utile lo strumento di valutazione della traduzione automatica?

Lo strumento di valutazione fornisce dati essenziali sulle prestazioni dei motori, per consentire alle aziende globali di sfruttare al meglio gli entusiasmanti progressi tecnologici di GenAI e LLM.

Tuttavia, sviluppare una soluzione di traduzione automatica efficace in grado di soddisfare le esigenze della vostra azienda può essere complicato. L'approccio più vantaggioso è infatti quello di scegliere di volta in volta i motori migliori in base alla loro capacità di gestire contenuti specifici. L'aggiunta degli LLM alla combinazione di opzioni disponibili rende ancora più complessa questa impresa già impegnativa.

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