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Che cos'è l'AI agenziale e perché la vostra azienda ne ha bisogno?

Alla scoperta dei servizi basati sull'AI agenziale

Oggi che le soluzioni di AI per i servizi linguistici e di creazione di contenuti evolvono rapidamente, è fondamentale identificare le opzioni migliori per i servizi di localizzazione, traduzione o generazione di contenuti tramite l'intelligenza artificiale. Il vostro fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale può aiutarvi a scegliere i migliori Large Language Model (LLM), flussi di lavoro e competenze umane per realizzare i vostri obiettivi aziendali in fatto di contenuti. La prossima generazione di servizi alimentati dall'AI da considerare è quella dei sistemi di AI agenziale. Continuate a leggere per scoprire che cos'è l'intelligenza artificiale agenziale e quali vantaggi può offrire alle aziende.

una vista orizzontale di dati

Che cos'è l'intelligenza artificiale agenziale?

L'intelligenza artificiale agenziale comprende tutti i sistemi di AI in grado di operare con un elevato livello di autonomia e mostrare capacità decisionali per realizzare un obiettivo specifico. Questi sistemi possono funzionare in modo indipendente all'interno di ambienti controllati o in presenza di condizioni predefinite. Con un intervento umano limitato o nullo, l'AI agenziale può:

  • Avviare attività
  • Eseguire attività
  • Prendere decisioni e adattare processi
  • Fornire informazioni
  • Adattarsi a nuovi dati

I sistemi di AI agenziale si distinguono per queste qualità:

  • Autonomia. Eseguono attività con un controllo umano limitato o nullo.
  • Adattabilità. Imparano dalle esperienze, dai dati, dai feedback, ecc. per migliorare le prestazioni.
  • Orientamento agli obiettivi. Perseguono obiettivi specifici, che possono essere modificati (come indicato sopra).
  • Capacità di comunicare. Comunicano facilmente con gli esseri umani, con altri sistemi di AI, i loro ambienti e così via.
  • Forte senso etico. Usano l'addestramento dell'intelligenza artificiale per adottare e rispettare standard in linea con i valori umani. Possono contribuire a un'intelligenza artificiale responsabile.
  • Sicurezza. Garantiscono la sicurezza informatica e la sicurezza dei dati e degli utenti.
  • Limiti per i set di dati. Limitando i dati di addestramento, riescono a ridurre il rischio di allucinazioni e garantire risultati attendibili.

In che modo l'intelligenza artificiale agenziale migliora i servizi di traduzione, localizzazione e creazione di contenuti

L'AI agenziale contribuisce a creare un ciclo di vita continuo che supporta le strategie delle aziende in materia di contenuti. Vediamo i quattro modi in cui può ottenere questo effetto.

  1. Innesca un flusso di generazione automatica di contenuti coinvolgenti: se un sistema di AI agenziale ha accesso a dati chiave sul servizio/prodotto e sul pubblico di riferimento, può generare un flusso costante di contenuti multilingue. Stabilite il vostro obiettivo e date semplicemente al sistema AI l'accesso ad alcuni (o a qualsiasi combinazione) di questi elementi:

    • Database linguistici
    • Database culturali
    • Memorie di traduzione
    • Raccolte terminologiche specifiche del brand
    • Conversazioni con gli acquirenti
    • Date di acquisto
    • Informazioni sul prodotto
    • Feedback dei clienti
  2. Salvaguarda il controllo della qualità: l'intelligenza artificiale agenziale usa rigorosi meccanismi di correzione automatica in modo che i contenuti soddisfino e mantengano gli standard di un'azienda. Utilizzando questi meccanismi, può identificare e correggere i problemi, tra cui:

    • Incoerenze
    • Bias
    • Imprecisioni
    • Irrilevanza
    • Stile e voce
  3. Automatizza la pubblicazione e la distribuzione: i sistemi di intelligenza artificiale agenziale possono usare strumenti di automazione multicanale tradizionali per fornire i contenuti giusti al pubblico giusto, al momento giusto. Il sistema gestisce automaticamente i vari canali di distribuzione (compresi tutti i social media e i siti web pertinenti) e adatta i formati dei contenuti alle dimensioni e ai requisiti di ciascuna piattaforma.

  4. Traccia e aggiorna i contenuti: l'AI agenziale può monitorare le prestazioni dei contenuti in diversi mercati. Può perfezionare e adattare i contenuti monitorando metriche come:

    • Impression degli utenti
    • Interazioni
    • Tendenze sui social media
    • Dati e feedback sulle vendite
Persona che esamina serie di dati complessi

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Siete pronti a scoprire come l'intelligenza artificiale può dare slancio alle vostre iniziative di traduzione, localizzazione e creazione di contenuti? Mettetevi in contatto con i nostri esperti di AI per iniziare a sviluppare flussi di lavoro personalizzati per i contenuti multilingue. Ci impegniamo a offrire una conoscenza approfondita dell'intelligenza artificiale, un framework per lo sviluppo di fiducia nell'AI, traduzioni generate dall'AI con intervento umano e un valido supporto alla vostra strategia di gestione dei contenuti. Contattateci.  

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Samantha Keefe

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