Riduzione dei costi di traduzione

Aumento della produttività e possibilità di generare un volume di contenuti maggiore

Miglioramento della qualità della traduzione, con testi simili a quelli prodotti dall'uomo

Miglioramento dell'esperienza cliente

Nuove opportunità di espansione in un maggior numero di mercati

Come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale generativa e LLM?

L'intelligenza artificiale generativa e gli LLM come GPT sono motori di intelligenza artificiale che hanno appreso il modo in cui gli esseri umani scrivono i testi. Sono stati addestrati usando il vastissimo corpus di Internet. Dato un input, il modello è in grado di produrre l'output più probabile secondo quanto appreso in seguito a un addestramento approfondito.

Quali tipi di contenuti sono più adatti per gli LLM?

È possibile usare gli LLM per tutti i tipi di contenuti quando si tratta di svolgere le seguenti attività: editing, correzione di errori, gestione di stile e tono, rispetto della terminologia e chiarezza espressiva. 

Usate gli LLM quando vi servono contenuti fluenti per aumentare la copertura e favorire il coinvolgimento. L'uso di LLM per contenuti che richiedono traduzioni precise è più rischioso, perché questa tecnologia può produrre informazioni non accurate.

Quali sono le differenze tra gli LLM e i motori di traduzione automatica neurale?

Abbiamo scoperto che, in determinate situazioni, il modello GPT-4 di OpenAI può produrre una qualità di traduzione migliore rispetto a Yandex per la combinazione linguistica dall'inglese al cinese. Questo risultato è un traguardo significativo. Tuttavia, GPT-4 per il momento non fornisce ancora gli stessi risultati dei motori di traduzione automatica neurale più diffusi (Microsoft, Yandex, Google, DeepL e Amazon) e può essere 12-50 volte più costoso.

I modelli di GPT meno recenti, ad esempio ChatGPT e GPT-3, sono meno avanzati di GPT-4 e le prestazioni di traduzione che offrono sono inferiori rispetto ai principali motori di traduzione automatica neurale specializzati. Abbiamo riscontrato alcuni problemi di concordanza di genere e numero non presenti negli output della traduzione automatica neurale.

La tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa è pronta per essere usata per la traduzione professionale su larga scala?

Gli LLM sono molto richiesti, ma non sono ancora in grado di gestire i volumi di contenuti necessari per la localizzazione su scala industriale. Riteniamo che questa situazione sia destinata a cambiare, ma le tempistiche sono ancora incerte. Fino ad allora, l'uso degli LLM al posto dei motori di traduzione automatica neurale comporterà tempi di elaborazione delle traduzioni più lunghi e costi generalmente maggiori.

Dal punto di vista della sicurezza, attualmente è accettabile usare gli LLM?

È fondamentale esaminare e comprendere le condizioni di utilizzo e la politica sulla privacy della soluzione LLM che si intende usare, in particolare se viene offerta gratuitamente. In genere, quando si usa una tecnologia gratuita, il prezzo da pagare sono le informazioni fornite. 

Il National Cyber Security Centre mette in guardia da alcuni rischi e consiglia di non fornire agli LLM pubblici informazioni sensibili, né di inviare loro domande che, se diventassero di pubblico dominio, potrebbero danneggiare l'azienda.   

Lionbridge fa tutto il possibile per proteggere le informazioni dei suoi clienti quando viene usata la tecnologia automatica.

Per una traduzione è preferibile scegliere gli LLM o i motori di traduzione automatica neurale? 

Il ritmo con cui gli LLM stanno migliorando suggerisce che questi sistemi di intelligenza artificiale stiano introducendo progressi nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e che faranno parte di un nuovo paradigma, mentre quello della traduzione automatica neurale volge al termine. Tuttavia, è troppo presto per abbandonare completamente i principali motori di traduzione automatica. 

Durante questo periodo di transizione, consigliamo l'uso di un modello ibrido che combini i vantaggi dei motori di traduzione automatica neurale e degli LLM piuttosto che scegliere un modello escludendone un altro. 

Un'area promettente della nostra ricerca dimostra i vantaggi di un modello ibrido che usa un motore di traduzione automatica neurale per le traduzioni e poi sfrutta un motore LLM per il post-editing. Questo approccio migliora la scorrevolezza dell'output della traduzione automatica neurale in quanto gli LLM hanno la straordinaria capacità di produrre testo che sembra creato da esseri umani.

Cosa possiamo aspettarci man mano che l'intelligenza artificiale generativa diventa più matura?

L'intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per risolvere alcuni problemi di qualità di lunga data associati ai motori di traduzione automatica neurale, tra cui l'incapacità di raggiungere e mantenere costantemente il giusto livello di formalità, il tono o la gestione della negazione.

Man mano che l'intelligenza artificiale generativa e gli LLM migliorano, possiamo aspettarci:

Un miglioramento significativo nella qualità della traduzione automatica, compresa l'automazione dei flussi di lavoro

La creazione di un volume maggiore di contenuti globali e di testi di output 

Un'adozione su scala più vasta 

Un'esperienza cliente migliore grazie all'uso della traduzione automatica

Quali tipi di servizi di intelligenza artificiale generativa fornisce attualmente Lionbridge? 

Lionbridge può fornire ai clienti i seguenti servizi correlati agli LLM:

Transcreazione/generazione di testi multilingue

Ingegneria dei prompt/progettazione di prompt multilingue 

Creazione, traduzione, transcreazione, revisione della traduzione, analisi e test dei prompt

Valutazione e convalida delle risposte

Iniziative legate a diversità, equità e inclusione, compresa l'identificazione di stereotipi, bias o contenuti problematici nel corpus di addestramento, nei prompt e nelle risposte

Apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF, Reinforcement learning from human feedback)

Valutazioni degli LLM

Servizi relativi ai dati, come l'annotazione e la pulizia dei dati per gli LLM

Ottimizzazione degli asset multilingue

Personalizzazione e ottimizzazione dei modelli

Automazione dei flussi di lavoro 

Il nostro team di ricerca e sviluppo (R&D) è continuamente impegnato a studiare nuovi modi per distribuire l'intelligenza artificiale generativa man mano che si evolve.

L'intelligenza artificiale generativa sostituirà i fornitori di servizi linguistici o i traduttori professionisti?

No, l'intelligenza artificiale generativa non sostituirà i fornitori di servizi linguistici. Sin dalla sua nascita oltre 25 anni fa, Lionbridge ha adottato, studiato e sfruttato appieno le tecnologie emergenti per fornire servizi linguistici di altissimo livello. La nostra capacità di adattarci ai cambiamenti tecnologici ci ha permesso di crescere, prosperare e raggiungere il successo. Quando si valutano i fornitori di servizi linguistici, è importante esaminare la loro capacità di sfruttare le tecnologie in evoluzione.

Durante questo periodo di transizione, potrebbe essere prematuro cambiare drasticamente l'uso degli attuali motori di traduzione automatica. La nostra vasta esperienza nella traduzione automatica ci mette nelle condizioni di aiutarvi a identificare il momento giusto per intraprendere il cambiamento e fornirvi indicazioni sul percorso da seguire.