ライフ サイエンス企業向け AI サービスと医薬品の市場投入段階

ライフ サイエンス企業向け AI サービス: 医薬品製品の市場投入

新規医薬品の市場投入プロセスは、実際の発売日のずっと前から始まります。医薬品は通常、対象市場の状況、償還制度、地域固有の価格状況を考慮して入念に作成された計画に従って市場投入されます。医薬品の市場投入戦略には、市場やステークホルダーの要件に対応するために必要ないくつかの要素が含まれます。新製品上市を商業面で成功させるうえで重要な要素としては、次のようなものがあります。

• アドバイザリー ボードに関するコンサルテーションを含むキー オピニオン リーダー (KOL) プログラムと、製品と KOL の影響力に対する信頼を構築するためのイベント。このようなプログラムやイベントは、製品のプロモーションや処方パターンの改善に役立ちます。
• 製品の市場投入に関与する全従業員向けのトレーニング プログラム。対象製品と競合製品についての従業員の理解を深めます。
• 市場投入プログラムを調整し、製品が想定目標を達成できるようにするためのデータ統合。
• 患者からのフィードバックを集め、マーケティングのための情報を取得し、患者の観点を考慮したキャンペーンを実行するための患者エンゲージメント。
• マーケティングと情報発信の戦略をモニタリングして評価するためのパフォーマンス指標。
• 幅広いオーディエンスに向けて情報を発信し、貴重なフィードバックを得るためのソーシャル メディア戦略。

ライフ サイエンス企業向け AI サービスの言語戦略

早期から積極的に取り組むことで、マーケティングの初期段階において、新薬のための強力なグローバル情報発信プラットフォームを構築できます。ブログ シリーズの第 1 回ではターゲット プロダクト プロファイル (TPP) について取り上げました。TPP は多くの場合、医薬品の目指すべき商業上のプロファイルの概要を定義するために、医薬品開発の初期段階で作成されます。製薬企業は、TPP を作成する際には保険者と患者代表者にも協力してもらう必要があります。また、製薬企業は医薬品の主な評価項目と価値提案を明確にする必要があります。医薬品の市場投入は複雑なプロセスです。ステークホルダーはさまざまな言語を使用しており、患者が体験するプロセスも複雑です。

Deloitte Center for Health Solutions のレポートによると、製品の市場投入を成功させるには包括的な戦略プランニングが不可欠です。このレポートでは、米国で 5 年間に発売された全医薬品のうち 3 分の 1 が、発売後初年に市場における想定目標を達成できなかったことが報告されています。想定目標を発売当初に達成できなかった医薬品の約 70% は、その後も十分な成果を得ることができていません。医療におけるアンメット ニーズは製品の市場パフォーマンスに影響します。しかし、情報伝達とステークホルダーの関与も、製品の採用、コンバージョン、ポジショニングにおいて中心的役割を果たしています。そのため、グローバルな製品市場投入戦略には言語およびローカリゼーション戦略を組み込む必要があります。これにより、製品メッセージの正確性と一貫性を向上させるとともに、複数の市場や以下のような顧客セグメントに合わせてメッセージをカスタマイズできます。

• 患者
• 介護者
• 医師
• 保険者
• 医療機関の購入担当者

言語戦略は翻訳のみにとどまらず、スタイルのニュアンス、用語、読みやすさも考慮したものにする必要があります。これらすべての要素は、さまざまなステークホルダーや情報伝達の状況に対処するうえで役立ちます。

市場投入戦略における言語 AI の可能性と課題

AI は、製品の市場投入における言語面の成果向上を促進するための選択肢の一つとして検討する必要があります。リスクを着実に管理し、市場投入に関する情報発信に使用するコンテンツの作成に適切な言語ワークフローを設定できれば、AI は安全かつ効果的なツールとなります。大規模言語モデル (LLM) は、特に市販前段階から引き継いだ言語資産を活用できる場合、グローバル市場投入プログラムに大きなメリットをもたらす場合があります。LLM を利用することで、市場投入プロセスにおける言語サービスの実施を最適化できるだけでなく、製品のポジショニングにおいて言語面の一貫性を確保することもできます。医薬品に関するメッセージと販売上のポジショニングは治験薬の開発中に具体化し始めて、臨床データ、関連文書、ラベルの記載事項の作成が進行するにつれて形作られていきます。ライフ サイクル全般にわたる AI 言語戦略を市販前段階から設定することで、R&D 段階から市場投入段階への言語資産の移行が可能になるとともに、効率化とコスト削減も推進できます。さらに、非常に重要な点として、製薬企業内の組織のサイロ化や、市販前段階から市場投入段階へ言語資産が引き継がれないことにより発生する、製品メッセージの一貫性の欠如という問題の解決にもつながります。コスト削減以外にも、AI の活用には以下のようなメリットがあります。

• 翻訳サービスと言語サービスの効率化
• 多地域にわたる同時市場投入プログラムをサポートするための、大量のコンテンツ処理能力の獲得
• 市販前段階から引き継いだ言語資産の活用による、製品のポジショニングやナラティブの言語面の一貫性向上
• ソーシャル メディア リスニングによる、発売当初の製品に対するセンチメントと評価に関する情報の収集
• さまざまな従業員グループを対象にした、AI を活用した多言語 eラーニング トレーニング プログラム
• 患者、介護者、その他の非専門的なステークホルダー向けの、わかりやすい表現を使ったコンテンツの読みやすさのテスト

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