グローバルなクラウドソーシングによる責任ある AI の実現

生成 AI の関連領域の中でも、とりわけ関心が高いと同時に課題も多い領域の 1 つが大規模言語モデル (LLM) の開発です。人間のようにテキストを理解して生成できる LLM は、さまざまな業界で広く応用されています。しかし、AI を活用したソリューションおよびツールによって、社会のあらゆる構成員に対して公平かつ適切にサービスを提供するには、トレーニング データの使用とデータの注釈付けに対し、注意深く責任あるアプローチのもとで取り組むことが重要です。

責任ある AI 開発における包括的なトレーニング データの意義

AI モデルの開発において堅牢性、信頼性、倫理性を確保するうえで重要な要素の 1 つが、AI トレーニング データの広範性と多様性です。AI システムの品質は、そのトレーニングに使用される一連のデータに左右されます。データが包括性に欠けると、モデルにバイアスが生じる可能性があり、不公平、不適切な結果の出力につながります。ライオンブリッジが提供する Aurora AI Studio ツールは、このような課題の克服に大きな効果を発揮します。

Aurora AI Studio の基盤となっているのは世界中のテスターやコントリビューターです。このソーシング基盤を活用することで、多様な文化、言語、属性を背景に持つ人々から幅広いデータを収集できます。全世界の幅広い集団を反映した公平な AI モデルのトレーニングには、包括的な入力が不可欠となります。多様な視点を取り入れることにより、他の方法では見逃される可能性のあるバイアスを特定して緩和できます。

人間が生成したデータと責任ある AI

効果的な AI モデルの開発において重要なもう 1 つの要素として、人間が生成したデータをトレーニング データとして使用することが挙げられます。AI が生成したデータばかりを使用すると、複合的なバイアスや不正確な情報が入り込む可能性があり、パフォーマンスの低下や倫理的な問題の発生につながります。人間が生成したデータには、現実世界の多様性や複雑性が反映されます。そのため、微妙なニュアンスを考慮できる真にインテリジェントな AI モデルをトレーニングするには、人間が生成したデータが不可欠です。

責任ある AI を実現するためのクラウドソーシング

クラウドソーシングは、AI のトレーニングおよびテストに関する課題に対する強力な解決策となります。Aurora AI Studio のプラットフォームでは、世界中の膨大な数のコントリビューターを活用できるため、AI モデルに多様な入力データやシナリオを反映させることができます。このアプローチはモデルの堅牢性を高めるうえで効果的であり、公平性と包摂性に関する倫理基準にも準拠しています。

たとえば、LLM の開発ではさまざまな言語や派生言語、方言に関する言語データを含めることが要求されます。このような包摂性を達成するために、お客様は Aurora AI Studio を介して、多様な言語的、文化的背景を持つコントリビューターと協働できます。AI モデルの包摂性を確保することで、多様な言語的コンテキストを考慮してテキストの理解と生成の精度を向上させ、言語的バイアスが生じるリスクを低減できます。

お問い合わせ

LLM やコンテンツ最適化に関するニーズに対応する AI サービスや AI トレーニングを検討されているお客様が AI 活用で有意義な成果を達成できるよう、ライオンブリッジがお手伝いいたします。当社は数十年にわたり、さまざまな業界で活躍するグローバル企業のお客様を支援してきた実績を背景に、最先端のテクノロジーを提供しています。当社の卓越した専門家チームが、お客様独自の目標に応じた安全な AI 活用型ソリューションをご提供いたします。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。