AI トレーニングを省いた場合の 3 つのリスク

多くの企業が、現在の市場で競争力を維持するために AI が不可欠であると考えています。Deloitte の調査「State of Generative AI in the Enterprise」によれば、AI を導入した企業の 83% が大きなメリットを得ています。Forbes の記事によると、AI の導入は、カスタマー サービスを重視する企業からの購入を好む消費者に好印象を与える手段にもなると言われています。企業による AI 導入の一般例としては、以下の領域が挙げられます。

• カスタマー サービス
• IT オートメーション (IT 運用の自動化)
• マーケティングやセールス
• 不正の防止と検出

ただし少数派とはいえ、AI 導入に不安を抱く企業もあり、その警戒心も無理のないことです。AI 導入には大きなメリットがありますが、かなりの初期費用がかかるほか、ワークフローへの AI ツールの導入が適切に行われなかった場合に大きなリスクが生じる可能性があります。AI トレーニングを見合わせたり、専門家による AI サービスや適切なデータ収集と注釈付けなしに独自の LLM のトレーニングを行ったりすることで、主に 3 つのリスクにつながる可能性があります。

AI トレーニングを省くことによるリスク 1: 資金の無駄

このリスクは、どの企業にとっても直接的な痛手となります。現時点では、AI ソリューションの導入には大きなコストがかかることが知られています。しかし、AI 生成コンテンツ、AI 翻訳、カスタマー サービスの改善などにより、ROI の向上や業務上のコスト削減を促進できれば、そうしたリスクを取るだけの価値があるといえます。専門知識が不十分な担当者に AI 開発を任せきりにしてしまうと、LLM のパフォーマンス低下につながるおそれがあるほか、企業の目標達成にも支障をきたします。そうなれば、AI 導入の初期投資は経済的損失となります。さらに、LLM の導入にかかった時間と労力も最大限に活用されず、損失となってしまいます。

解決策

当社のような AI トレーニングの専門家をご活用ください。当社は、最適なパフォーマンスを実現するための LLM トレーニングに関して、これまでさまざまな業界の数多くのお客様を支援してきました。当社の多くのお客様は現在、以下のようなタスクに LLM を活用しています。

• 就業規則に関する質問への回答
• 高性能のチャットボットによる質問への回答
• さまざまな言語へのコンテンツの翻訳
• フランス語でのコンテンツのトランスクリエーション
• 訛りのある顧客からの口頭での質問の理解

AI トレーニングを省くことによるリスク 2: LLM により、バイアス、人種差別、女性嫌悪などの表現を含むコンテンツが生成されるリスク

LLM のトレーニングでは、トレーニング データに多様性や寛容さを反映させることが重要です。トレーニング データの収集を適切に行わないと、AI システムによってバイアス、人種差別、女性嫌悪、差別的な表現が含まれる出力が生成される可能性が高まり、その使用目的 (AI コンテンツ生成の支援、カスタマー サービスの提供、翻訳など) にかかわらず、企業にとって大きな痛手となるリスクが生じます。データの注釈付けやデータ検証が適切に行われなかった場合、LLM によって次のような結果がもたらされる可能性があります。

• 企業イメージが大きく損なわれる
• 重要なプラットフォームやソーシャル メディア サイトから追放される
• 既存顧客や潜在顧客の気分を害する
• ヘイト スピーチに対する罰則や罰金を課される
• その他多数のリスク

解決策

AI トレーニングの専門家と連携することで、バイアスや差別、ヘイト スピーチを排除しつつ、LLM に適切なデータの収集を行うことができます。ぜひ当社の Aurora AI Studio™ の利用をご検討ください。このソリューションでは、世界中で活躍する多様性豊かなテスターで構成されるコミュニティによるテスト サービスをご活用いただけます。

AI トレーニングを省くことによるリスク 3: LLM によって不正確な出力が生成される可能性

AI システムで「ハルシネーション」と呼ばれる不正確な出力が生成されることがありますが、それにはさまざまな原因があります。例として、次のようなものがあります。

• 包括性に欠けたトレーニング データ
• 誤りを含むトレーニング データ
• 古いデータ
• 不十分な理解
• 効果的でないプロンプト

これらの要因はすべて、AI トレーニングの結果に直結するものです。AI トレーニングが最適な形で実施されない場合、AI トラストの確立は非常に難しくなります。適切なトレーニングが行われていない LLM では、顧客に対して誤った不適切なアドバイスが提供されたり、サービスや製品について不正確な説明が行われたり、適切でないマーケティング コピーが生成されたりすることがあり、大きな損害につながるおそれがあります。

解決策

AI トレーニングの専門家と連携し、幅広いトレーニング データを収集することで、LLM が信頼性の高いパフォーマンスを発揮できるよう準備を整えることができます。AI システムに使用するプロンプトの作成とテストについても、専門家のサポートを受けることをお勧めします。必要に応じて LLM のアップデートや刷新ができるように、AI 専門家との継続的な連携をご検討ください。

お問い合わせ

AI トレーニングについては、ぜひライオンブリッジまでご相談ください。当社は、LLM への投資を通じた ROI 向上について、これまで多くのお客様を支援してきた実績を持っています。御社の目標達成に役立つ LLM を短期間で構築できるようお手伝いいたします。皆様からのお問い合わせをお待ちしております。