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ローカリゼーションにおいて生成 AI (GenAI) による出力は信頼できるものなのでしょうか。御社が提携する言語パートナーは、責任を持って GenAI/大規模言語モデルを取り入れていると信頼できるでしょうか。当社のウェビナー「AI を受け入れる: トラストの新時代」では、Amazon Web Services (AWS)、Cisco、ライオンブリッジの専門家がパネリストとなり、このような問いに答えています。
以下のショート動画をご覧になり、この新しい AI トラストの時代の課題や解決策などについて理解を深めてください。
このトピックに関する議論をすべてご覧になるには、オンデマンドの AI トラスト ウェビナーをご視聴いただくか、AI トラスト ウェビナーについてまとめたブログ記事をお読みください。
パネリストが、意思決定のプロセスにおいて最新の AI が機械というより人間に近い振る舞いをする理由と、AI トラストについて考えるうえでライオンブリッジの TRUST (透明性、信頼性、有用性、安全性、適時性) フレームワークがどのような役割を担えるかについて語ります。
Amazon Web Service (AWS) のスコット シュヴァルバッハ氏が、信頼度スコアのシステムを用いて AI による出力の正確性を評価している方法について語ります。AWS では、GenAI の出力をこれまでに生成された機械翻訳 (MT) の出力と比較して評価することにより、GenAI を使用すべき場合とそうでない場合を明確化したロードマップを作成しました。
Cisco のジェーン ファラオラ氏が、Cisco とライオンブリッジが共同で取り組んだパイロット プロジェクトについて、コスト、スピード、品質の面でのメリットが得られる AI テクノロジーの使用方法の評価にどのように役立ったかを語ります。
Cisco のジェーン ファラオラ氏が、AI によってローカリゼーション プロセスを強化することができた実例を紹介します。ライオンブリッジと共同で実施した Cisco のプロジェクトでは、AI を使用して過去の文字列の評価を行いました。
最後の動画では、AI の活用を円滑に始めるためのアドバイスをパネリストの皆様に伺いました。
AI は急激な進化を遂げています。テクノロジーの進化に遅れを取らないよう、当社のが提供する最新情報をお確かめください。御社のローカリゼーション プロジェクトにおける AI トラストの確立をライオンブリッジがお手伝いいたします。下記のフォームよりお問い合わせください。