AI 活用型言語サービスの時代における人間の役割とは

翻訳・ローカリゼーション サービス業界において、自動翻訳という概念を受容するか反発するかは、各人の職務によってそれぞれ分かれるでしょう。『銀河ヒッチハイク・ガイド』のバベルフィッシュや『スタートレック』の万能翻訳機など、かつてはあり得ないものとしてフィクションで描かれていた自動翻訳ですが、現在では言語サービス プロバイダー (LSP) にとって不可欠なツールへと進化を遂げており、ビジネスに大きなメリットをもたらしています。機械翻訳 (MT) や生成系 AI (GenAI) の進化により、グローバル企業は市場をグローバルに拡大していくうえでこれらのテクノロジーを受け入れるようになってきました。

現在では、ほぼすべての翻訳ワークフローで MT が何らかの形で利用されています。さらに、翻訳・コンテンツ制作において、生成系 AI は人間の認知過程を反映するようになってきています。この進歩によって、「AI 活用型言語サービスにおいてこれからの人間が果たす役割は何か」という疑問が浮き彫りになってきました。

AI 活用型言語サービスにおける人間の役割の必要性

言語サービス分野に従事する人々がそれぞれの将来について不安を感じるのは理解できますが、そうした懸念は実際には根拠が明らかではありません。テクノロジーが加速度的に進歩することによって、人間の翻訳者やその他の言語サービス業従事者の必要性がなくなることはないと、業界専門家が認めています。むしろ、AI テクノロジーにより、人間の翻訳やコンテンツ制作のタスクをより有意義なものに高めていくことができるでしょう。

考えてみれば、これまで、新たに登場するテクノロジーに対して人々が抱いてきた不安は根拠のないものだったことが明らかになっています。言語サービス業界における「決定的な瞬間や出来事」に関するさらなるインサイトと、新たなテクノロジーがもたらす脅威に当社がどう対処してきたのかについては、ライオンブリッジ 25 周年に際して書かれたブログ記事をご覧ください。一言で言えば、変化し続ける環境の中で当社が困難に打ち勝ち、成長を続けられたのは、新しいテクノロジーを扱うスキルを身に着け、お客様にメリットをもたらす生産性向上のツールとして活用してきた従業員たちの力と情熱によるものです。

生成系 AI の進歩に対しても同じように積極的に関心を持ってアプローチし、ライオンブリッジ AI ラボの活用を始めとする周到な取り組みにより、AI 活用型の組織へと会社を変革しています。当社では、効率を高めてさらなる価値をお客様にご提供できるよう、お客様向けの製品やサービスだけでなく、あらゆる活動に AI を取り入れています。

言語サービスにおいて機械翻訳が人間の役割に及ぼした影響

機械翻訳 (MT) により言語サービス業界に大きな変化が生じ、人間の翻訳者には新しい役割と責任がもたらされました。MT による影響について、3 つの重要な側面を掘り下げてみましょう。

品質評価

第一に、MT によって、手作業だった翻訳プロセスが人間と機械の共同作業へと大きく変化しました。人間の翻訳者がゼロから翻訳をするのではなく、機械によって生成された草稿をレビューして、公開可能な品質にまで修正を加えるのが主流となりました。

このような変化によって、翻訳者はお決まりの作業に割く労力を減らし、技術面・感情面での配慮やトーン (語調) の調整など、人間による対応が求められる、より複雑な作業に集中できるようになりました。さらに、品質評価の取り組みは、MT のアルゴリズムのトレーニングを行い、経時的に改善する建設的なフィードバック ループにつながっています。

社会的インパクト分析

第二に、MT により、データのバイアスという長年の課題に目が向けられるようになりました。機械には、トレーニングに使用されたデータ内に存在するバイアスを意図せずに複製し、さらに強化する可能性があります。そのため、人間の翻訳者には、可能な限りバイアスを抑えたコンテンツを提供し、MT の出力にバイアスが含まれないことをチェックする必要性が生じました。その後も MT のさらなる進化に伴い、人間はデータの収集や準備により焦点を当てるようになりました。

統合とスケーラブルな効率性

第三に、ワークフローに MT が統合されたことにより、効率性とスケーラビリティが大幅に向上しました。当社は、MT とともに独自の API 活用型のインフラストラクチャを利用することで、高品質な翻訳を短期間で提供しています。翻訳メモリ (TM) と自動化の活用が、間接費の削減と翻訳プロセスの迅速化に役立ちました。また、この自動化では、人間が翻訳にニュアンスを取り入れることが可能になり、言語的、文化的、主題的な観点から高い品質を確保することが可能になりました。

生成系 AI による、言語サービスにおける人間の役割へのさらなる影響

生成系 AI がその進化により、さらに複雑な翻訳・コンテンツ制作タスクを担うことができるようになったことで、言語サービス業界は新しい時代に突入しつつあります。バイアスのチェックなど、機械翻訳の枠組みの中で主に人間が実行していたタスクであっても、今や AI であればより効率的に行うことが可能となっています。たとえば、最先端の言語 AI である Lionbridge Smart Content™ では、バイアスの検出を含む 120 以上のコンテンツ インサイトを通じて、読者の心に響くコンテンツの効率的な制作を促進しています。また、企業の作成するすべてのコンテンツで用いられるブランド ボイスと用語の一貫性を確保することが自動でできるほか、効果的なコンテンツ制作に役立つさまざまな機能を備えています。

とはいえ、AI 翻訳やその他の洗練された AI の機能によって、人間の翻訳者やその他の言語サービス従事者の重要な役割がなくなるわけではありません。大規模言語モデル (LLM) は自律的に実行されるわけではなく、AI の進化により、人間はより戦略的な業務を担うようになっていきます。

人間参加型 (ヒューマンインザループ) の AI 翻訳モデルを通じて、人間の知識や経験を AI のトレーニングやプロンプト エンジニアリング、AI の統合、また、AI 出力の監督、ガイド、ファインチューニング (微調整) に活用する必要があり、当社ではこのモデルを推奨しています。

AI 活用型言語サービスにおける不可欠な人間の役割として、他には、翻訳結果や翻訳管理における「AI トラスト」の強化が挙げられます。当社では、当社の AI を利用するお客様に安心感を持っていただけるよう、独自の TRUST フレームワークを導入しています。TRUST フレームワークとは、投資利益率 (ROI) を向上させるために必要な処理を実装したうえで、プロセスの透明性の確保 (Transparency)、信頼できる翻訳結果を得られるような AI 処理の利用 (Reliability)、有用な結果を得るための慎重な AI の導入 (Usefulness)、知的財産保護のための企業データに関する安全対策 (Safety)、AI の適時性と効率性の評価 (Timeliness) を行うものです。

人間の役割

生成系 AI の急速な普及に伴い、人間の役割はより戦略的、分析的なものへと進化しており、たとえば以下のような業務が挙げられます。

コンテンツの立案

コンテンツ制作のプロセスは立案から始まり、それには人間の創造性や洞察力が求められます。生成系 AI にコンテンツ生成の能力があるとはいえ、立案に必要な最初のひらめきや文化への理解は人間独自のものです。

コンテンツの検証

翻訳結果の正確性の検証、信頼性の確認、データ セキュリティの確保については、今後も人間が重要な役割を担います。生成系 AI の能力は向上していますが、人間は、機械にはできないようなニュアンスやコンテキストの判断ができます。

コンテンツの分析

コンテンツのパフォーマンスのモニタリング、総合的な分析、インサイトに基づく戦略的な意思決定には、今後も人間の力が必要になります。このような人間の力を活かした活動により、確固としたパフォーマンスの実現や、より効果的なコンテンツ戦略の実践が可能になります。

これまでに登場した数多くのテクノロジーと同様に、AI 言語サービスによって人間の作業はより高度化されるでしょう。生成系 AI の機能の進歩に伴い、人間と AI が連携することの重要性がさらに高まります。効果的に目的を達成できるように AI の舵取りをすること、そして AI の出力の方向付けと改善を行うことが、これからの人間の役割となります。

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