ウェビナー
臨床試験における包括性の向上: COA の作成と翻訳
ライオンブリッジの TRUST フレームワーク
AI 活用のための確かな基盤の構築
生成 AI
- AI 翻訳サービス
- Content Remix
AI トレーニング
- Aurora AI Studio™
機械翻訳
- MT トラッカー
迅速な通訳サービス
Smart Onboarding
翻訳サービス モデル
コンテンツ サービス
- テクニカル ライティング
- トレーニング/eラーニング
- 財務報告書
- デジタル マーケティング
- SEO/コンテンツ最適化
翻訳サービス
- 動画ローカリゼーション
- ソフトウェア ローカリゼーション
- Web サイト ローカリゼーション
- 規制対象企業向け翻訳
- 通訳
- 迅速な通訳サービス
- ライブ イベント
- 言語品質サービス
テスティング サービス
- 機能 QA/テスト
- 互換性テスト
- 相互運用性テスト
- パフォーマンス テスト
- アクセシビリティ テスト
- UX/CX テスティング
インサイト
- ブログ記事
- ケース スタディ
- ホワイトペーパー
- ソリューション概要
- インフォグラフィック
- eBook
- 動画
ウェビナー
ライオンブリッジのナレッジ ハブ
- 良好な患者アウトカム
- 最新の臨床試験ソリューション
- 患者エンゲージメント
言語を選択:
当社の録画済みウェビナーでは、生成系人工知能 (GenAI) と大規模言語モデル (LLM) をテクノロジーの開発初期段階で効果的に活用し、まだ対応できない用途への時期尚早な使用を避ける方法について考察しています。ぜひご覧ください。
GenAI と LLM テクノロジーには現時点で大きな弱点があり、業界規模でのローカリゼーションには適していません。それでもなお、AI には現在人間が行っており、ニューラル機械翻訳エンジンでは対応できない翻訳関連の作業を実行できるという強みがあります。
60 分間のウェビナーの内容:
現段階では、潜在的な落とし穴を避けて最良の結果を得るために、これらのテクノロジーを慎重にローカリゼーション プロセスに導入することが重要です。