ウェビナー
臨床試験における包括性の向上: COA の作成と翻訳
ライオンブリッジの TRUST フレームワーク
AI 活用のための確かな基盤の構築
生成 AI
- AI 翻訳サービス
- Content Remix
AI トレーニング
- Aurora AI Studio™
機械翻訳
- MT トラッカー
Smart Onboarding
翻訳サービス モデル
コンテンツ サービス
- テクニカル ライティング
- トレーニング/eラーニング
- 財務報告書
- デジタル マーケティング
- SEO/コンテンツ最適化
翻訳サービス
- 動画ローカリゼーション
- ソフトウェア ローカリゼーション
- Web サイト ローカリゼーション
- 規制対象企業向け翻訳
- 通訳
- 迅速な通訳サービス
- ライブ イベント
- 言語品質サービス
テスティング サービス
- 機能 QA/テスト
- 互換性テスト
- 相互運用性テスト
- パフォーマンス テスト
- アクセシビリティ テスト
- UX/CX テスティング
インサイト
- ブログ記事
- ケース スタディ
- ホワイトペーパー
- ソリューション概要
- インフォグラフィック
- eBook
- 動画
ウェビナー
ライオンブリッジのナレッジ ハブ
- 良好な患者アウトカム
- 最新の臨床試験ソリューション
- 患者エンゲージメント
言語を選択:
生成 AI (GenAI) を信頼ある言語ソリューションの一つとして取り入れるには、AI ソリューションに精通した適切なパートナーが必要です。
生成 AI の信頼性を高めるにはいくつかの手段がありますが、重要なのは、AI による翻訳結果だけに目を向けていてはいけないということです。まずはコンテンツのセキュリティ、人間参加型 (ヒューマンインザループ) アプローチの導入方法、顧客のメリットを最優先に考える言語パートナーについて考えましょう。
Amazon Web Services (AWS)、Cisco、そしてライオンブリッジが一堂に会し、これらの課題に加え、生成 AI が導くトラストの時代にまつわるさまざまな問題を掘り下げました。当社のオンデマンドのウェビナーをぜひご覧ください。
ライオンブリッジのモデレーションによる 60 分のパネル ディスカッションの概要: