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노트북으로 이러닝 코스를 이수하는 사람

AI를 활용한 이러닝 강화 웨비나 요약

라이온브리지 이러닝 전문가가 공유하는 AI 기술의 영향력 및 효과적인 AI 활용 방법

이러닝 프로그램에서 생성형 AI(GenAI)를 어떻게 활용해야 참여도를 높이고 이러닝 목표를 달성할 수 있을까요?

라이온브리지(Lionbridge) 웨비나 'AI를 활용한 이러닝 강화'에서는 이 질문을 집중적으로 다루었습니다.

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라이온브리지 전문가 Jasmine Chavis, Betsy Totten, Phil Kennedy가 다음 주제를 깊이 파고들었습니다.

  • 이러닝 개발 및 이러닝 코스에 AI를 사용하려는 경우 적합한 AI 도구 옵션 및 이점
  • AI 활용 현황을 평가할 수 있는 예제와 권장되는 다음 단계
  • 라이온브리지가 AI를 활용한 이러닝 개발을 지원하는 방법

더 자세히 알고 싶으신가요? 온디맨드 웨비나를 시청하거나 리소스 페이지를 방문해 보세요. 아래에서 웨비나 세션의 핵심 내용을 확인할 수도 있습니다.

다른 웨비나 녹화본을 시청하려면 라이온브리지 웨비나 페이지에서 동영상 라이브러리를 확인해 보세요.

이러닝 설계 전략 중 어떤 부분에 AI를 적용할 수 있을까요?

이러닝 개발 과정의 다양한 단계에 AI를 적용할 수 있습니다.

아이디어 구상: AI는 아이디어를 떠올리고 이러닝 코스 제작자에게 새로운 영감을 불어넣어 브레인스토밍할 수 있도록 도울 수 있습니다.

코스 구축: AI는 텍스트 콘텐츠와 이미지를 생성하고, 보이스오버를 제공하고, 교육 결과물의 콘텐츠를 달리 변환할 수 있습니다.

수강자 평가: AI는 평가를 자동화하고, 수강자에게 즉각적인 피드백을 제공하며, 추가 지원이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

콘텐츠 큐레이션: AI를 활용한 데이터 분석으로 수강자가 콘텐츠와 상호작용하는 방식에 대한 정보를 확보할 수 있습니다. 이러한 정보는 이러닝 프로그램을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

AI 준비 상태 평가

이러닝 전략의 일환으로 AI 사용에 관한 지식의 폭을 넓히고 싶으신가요? 라이온브리지의 이러닝 마이크로 코스를 수강해 보세요. 이러닝 전략에서 AI의 이점을 극대화할 수 있는 부분을 찾고 구현 비용과 관련해 고려해야 할 사항을 파악하는 데 도움이 될 중요한 단계를 안내하기 위해 이 코스를 준비했습니다. 코스의 로그인 비밀번호는 LBTraining2024입니다.

현재 어떤 도구 옵션을 선택할 수 있나요?

이러닝 환경이 진화하면서 여러 측면의 이러닝 경험을 향상시키는 다양한 AI 기반 도구가 등장했습니다. 다음은 몇 가지 선도적인 AI 도구와, 학습 요건에 맞게 이들 도구를 적용하는 방법입니다.

챗봇: 코스에서 챗봇을 사용하면 양방향 대화와 즉각적인 피드백을 제공하여 수강자의 참여도를 향상시킬 수 있습니다.

기계학습(ML) 알고리즘: 수강자의 행동 및 성적 분석, 학습 자료 추천, 수강자별 진도에 따른 난이도 조정 등을 통해 학습 경로를 개인화함으로써 다양한 수강자의 요구에 부응합니다.

자연어 처리(NLP): 에세이와 주관식 답변의 점수를 매기고 수강자에게 개선이 필요한 부분을 파악하여 평가를 자동화합니다.

콘텐츠 추천 엔진: 수강자의 선호사항, 상호작용 이력 및 성적을 기반으로 관련 콘텐츠를 제안하여 보다 적절한 콘텐츠를 제공합니다.

아이디어 구상 및 코스 설계 도구: 퀴즈, 요약 및 기타 학습 자료를 생성하여 콘텐츠 품질을 개선합니다.

이미지 생성 도구: 코스 내용에 어울리는 맞춤형 이미지, 도표 및 시각적 보조 자료를 생성하여 수강자의 이해도와 참여도를 높입니다.

AI 보이스(보이스오버용)/AI 아바타(동영상 도우미): 다양한 도구와 기술을 통해 이러닝의 접근성을 크게 높여 장애가 있는 수강자도 콘텐츠를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 텍스트 음성 변환(TTS) 도구는 텍스트를 오디오로 변환하고, 음성 텍스트 변환(STT) 도구는 음성 콘텐츠를 스크립트로 변환합니다.

AI 기반 언어 번역: 수강자의 모국어로 코스 자료를 제공하여 이해도를 높이고 포용성을 강화합니다.

AI 기반 분석: 강사 가이드, 참가자 가이드와 같은 다양한 코스 자산을 실무에 사용할 수 있는 자료로 변환하여 강사와 코스 설계자를 지원합니다. (예: 이러닝 콘텐츠를 인포그래픽으로 변환)

휴대전화로 이러닝 코스를 이수하는 사람

이러닝 설계 전략에 AI 솔루션을 활용하면 어떤 이점이 있나요?

AI 솔루션은 이러닝 설계 전략을 대폭 개선할 수 있는 다양한 이점을 제공합니다.

가장 중요한 이점으로는 코스 구축에 걸리는 시간 단축, 코스 개발 비용 절감, 효과적인 콘텐츠 제공에 따른 수강자 참여도 증대, 콘텐츠 품질 향상, AI가 생성한 시각적 학습 보조도구 제공, 다양한 언어를 사용하는 글로벌 수강자를 비롯해, 광범위한 수강자의 접근성 향상 등이 있습니다.

코스 설계자는 AI 솔루션을 활용하여 보다 전략적인 작업에 집중하고 가장 효과적인 콘텐츠 형식에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 보다 풍부한 정보를 바탕으로 콘텐츠 제공에 대한 결정을 내리고 궁극적으로 학습 경험을 개선할 수 있습니다.

이러닝 설계 전략에 AI 솔루션을 사용할 경우 어떤 한계가 있나요?

AI가 제공하는 이점이 상당히 매력적이라 AI 솔루션의 도입을 충분히 고려할 만 하지만, 이 기술의 한계에 대해서도 알아봐야 합니다. 정보에 기반하여 도입 여부를 결정하려면 이러한 단점을 파악하는 것이 중요합니다. 다음은 주의가 필요한 부분입니다.

  • 기술 및 인프라에 대한 재정적 투자가 필요합니다.
  • 기술을 사용하고 도구별 전문 기술을 개발하려면 시간을 투자해야 합니다.
  • AI는 편향되거나, 부정확하거나, 정형화되는 등 품질이 저하된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
  • 모든 AI 솔루션에 보안 장치가 마련되어 있는 것은 아니므로 데이터 보안 및 개인정보 보호 미흡으로 인해 민감한 정보가 위험에 노출될 수 있습니다.
  • 콘텐츠와 시각적 자산의 품질을 유지하고 발생할지 모를 기술적 문제에 대응하기 위해서는 사람이 지속적으로 감독해야 합니다.

비용 편익 분석

다음 체크리스트를 활용하여 AI 솔루션에 시간과 자금을 투자할 가치가 있는지 판단해 보세요.
  • 확장성 - AI 솔루션이 늘어나는 요구사항에 맞춰 확장하며, 데이터 및 사용자가 증가할 경우 효과적으로 대응할 수 있는가?
  • 유연성 - AI 솔루션이 향후 이러닝 전략의 변화와 기술 발전에 얼마나 적응할 수 있는가?
  • 성장 잠재력 - AI 솔루션이 장기적 성장을 돕고 다른 시스템 및 플랫폼과의 통합을 지원할 수 있는 잠재력을 갖추고 있는가?
  • 적응성 요인 - 새로운 요구 사항과 변화하는 학습 니즈에 AI 솔루션이 적응하는 데 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

AI 기반 이러닝 전략을 짤 때 왜 라이온브리지를 파트너로 택해야 할까요?

AI를 이러닝 설계 전략에 효과적으로 통합하려면 무수히 많은 이러닝 도구를 살펴보고 여러 요소를 고려해야 하므로 작업하기가 무척 어렵습니다. 바로 이 부분에서 라이온브리지는 탁월한 역량을 발휘합니다. 이러닝 제작, 로컬라이제이션 및 퍼블리싱 분야의 선도업체인 라이온브리지는 고객의 고유한 비즈니스 요건을 충족하도록 설계된 AI 기반 기술을 도입한 포괄적인 솔루션 제품군을 제공합니다.

라이온브리지는 고객을 지원하기 위해 최첨단 기술과 강력한 보안 조치, 전문 역량 개발에 투자하고 있습니다. 필요성 평가부터 아이디어 구상, 음성 및 동영상 제작, 코스 제공, 인터내셔널라이제이션에 이르기까지 라이온브리지는 전방위 솔루션을 통해 이러닝 프로젝트의 모든 단계를 전문적으로 다룰 수 있도록 합니다. 라이온브리지가 어떻게 Training Industry Inc.의 2024년 AI 학습 부문 주목해야 할 업체 목록에서 주요 제공업체로 선정될 수 있었는지 알아보세요.

전 세계에 거점을 두고 있는 라이온브리지는 광범위한 인재 풀을 통해 서비스를 확장하고 다양한 산업과 지역에서 얻은 모범사례를 토대로 고객의 요건에 맞춘 솔루션을 제공합니다. 고객이 콘텐츠를 게시하기 전에, 라이온브리지는 인구통계학적 특성에 맞는 크라우드를 구성하고 고급 도구를 사용해 이러닝 과정의 A/B 테스트를 진행하여 실행 가능한 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 최종 제품이 최고 수준의 품질과 적절성을 갖추게 되므로 고객은 사용자 참여도를 높이고 초기 목표를 달성할 수 있습니다.

라이온브리지를 선택한다는 것은 이러닝 설계 전략을 성공으로 이끌 수 있는 전문성과 기술력 및 글로벌 입지를 갖춘 회사를 파트너로 둔다는 의미입니다.

“우리는 AI 기반 기술이 적용된 완전한 이러닝 개발용 전방위 솔루션을 갖추고 있습니다. 고객은 이 솔루션을 통해 워크플로 및 팀 내에서 이러한 기술을 테스트하고 사용하고 배포하면서 당사의 전문적인 서비스를 이용할 수 있죠.”

- Phil Kennedy, 라이온브리지 관리형 서비스 운영 이사

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이러닝 설계 전략을 강화하기 위해 AI 서비스를 효율적으로 통합할 방안을 찾고 계신가요? 라이온브리지에 문의하여 전문가의 도움을 받아보세요.

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작성자
Janette Mandell

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