AI 언어 전략 및 의료기기 번역 서비스

인공지능(AI) 기반 언어 전략은 의료기기 제조업체의 제품 포트폴리오에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하면 품질과 속도가 급속도로 향상될 뿐 아니라 비용 절감 효과까지 거둘 수 있으므로 조달 및 메드텍 전문가는 언어 전략을 계획할 때 LLM을 활용할 방안을 고려해야 합니다. 이러한 신기술을 의료기기 번역 서비스에 접목하면 모든 시장에서 제품 수명주기 전반에 걸쳐 효율성과 속도를 높일 수 있습니다.

조직이 사일로화되면 의료기기 번역 서비스에 따른 기회를 놓칠 수 있음

일반적으로 번역 및 기타 언어서비스의 계약은 조달 부서를 통해 이루어집니다. 그 결과, 개별 프로젝트 소유자가 부서 간 조율 없이 사일로화된 방식으로 생명과학 번역 서비스를 요청하는 경우가 많습니다. 동일한 제품을 두고 임상 업무, 규제 업무, 라벨링 및 기타 분야를 담당하는 전문가들이 전문성 수준과 제공하는 서비스 수준이 제각각인 언어서비스 제공업체 세 곳에 서비스를 발주할 수도 있습니다. 안타깝게도 조달 부서는 언어서비스를 일련의 독립적인 활동으로 간주하는 경우가 많습니다. 사실, 언어서비스는 제품의 성능과 메시지 전달을 뒷받침하기 위한 유기적이고 전략적인 프로세스로 보는 것이 더 좋습니다. 위와 같은 경우 다음과 같은 결과가 초래될 수 있습니다.

• 서비스가 단편화됨
• 카테고리 전반의 진행 상황을 확인하기 어려움
• 비용 절감의 기회를 놓침

무엇보다도, 언어 자산에 관해 부서 간 조율이 이루어지지 않으면 다음과 같은 부분에서 일관성이 결여될 수 있습니다.

• 제품 정보의 전달
• 주장
• 지침
• 결과 커뮤니케이션

여러 팀이 개입해 제품을 개발할 경우의 언어 문제

의료기기 번역 서비스의 비용을 절감하고 일관성 있는 언어 결과를 유지할 수 있는 비결

대규모 메드텍 기업의 경우 단편화된 비즈니스 관행으로 인해 의사결정권자가 중요한 기회를 놓치는 경우가 많습니다. 당장 처리해야 하는 작업이 아니라 의료기기의 수명 전반에 걸친 콘텐츠 여정에 초점을 맞추면 콘텐츠가 얼마나 반복적이고 유기적으로 얽혀 있는지 알 수 있습니다. 의료기기는 설계 관리 절차를 따릅니다. 기술 파일에는 제품 수명 전반에 걸쳐 축적된 제품의 안전성과 효능에 관한 핵심 정보가 담겨 있습니다. 상당수의 규제 문서가 이 기술 파일에 뿌리를 두고 있습니다. 이 파일 및 관련 문서에 새로운 정보가 추가되거나 변경사항이 생기면 제품 개발 단계부터 시판 후 단계까지 언어 요건이 발생하게 됩니다. 제품 언어 전략을 수립하지 않고 다양한 기능별 작업을 각기 승인된 공급업체에 맡겨 처리하는 경우에는 공유 및 반복되는 콘텐츠를 전체적으로 조망하기 어렵습니다.  

수명주기 전반에서 기술 파일로부터 제품 콘텐츠 축적

AI 기반 의료기기 번역 서비스의 이점

의료기기 규정 및 체외진단 의료기기 규정 등의 규제 개혁으로 인해 의료기기의 안전성 및 성능을 뒷받침하기 위한 콘텐츠의 양이 증가하고 있습니다. 또한 유럽연합의 24개 공식 언어를 처리하기 위해 언어서비스가 필요해지면서 국가 간 조율과 신속한 제출이 요구되는 상황입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 위험 기반 접근방식으로 신중하게 계획해 적용할 경우 번역 속도를 상당히 빠르게 높일 수 있습니다. AI 언어 전략은 의료기기의 위험 프로파일, 사용 목적 또는 관련된 콘텐츠 유형에 맞춰 설계할 수 있습니다. 라이온브리지(Lionbridge)는 고객이 전체 제품 수명주기를 고려하여 속도 향상, 비용 절감 및 언어 일관성을 추진하는 목적에 맞는 언어 전략을 설계할 수 있도록 지원합니다.

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