이러닝과 생성형 AI

GitHub Copilot, Microsoft Copilot, DeepCode, CodeWhisperer, Codota 등의 AI 코파일럿 도구는 수많은 작업을 보다 효율적이고 효과적으로 실행할 수 있도록 도와주는 강력한 생성형 AI(GenAI) 기술을 기반으로 구축되었습니다. 이 도구는 프로젝트 상황에 따라 다음과 같은 요소를 제안해 줍니다.

• 관련 정보
• 기능
• 유용한 리소스

이러한 도구 덕에 이러닝 및 생성형 AI가 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. GitHub Copilot과 Microsoft Copilot은 코딩 교육에 뛰어난 성능을 발휘합니다. GitHub Copilot의 특징은 다음과 같습니다.

• 프로그래머를 위해 특별 개발됨
• CSS, HTML, 자바스크립트 등 광범위한 프로그래밍 언어 및 프레임워크 지원
• 평가, 시뮬레이션, 학습 모듈 등 다양한 이러닝 콘텐츠 제작에 유용

Microsoft Copilot의 특징은 다음과 같습니다.

• 기업 이러닝에 탁월
• 인터넷, 방대한 소스 자료 등에서 정보를 찾고 정리하는 데 유용
• 평가, 시뮬레이션, 학습 모듈 등 이러닝 콘텐츠 제작에 효과적
• 콘텐츠의 문법, 스타일 및 명확성을 개선하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 추천 문구 제공

물론 이러닝 전문가는 이러닝 콘텐츠를 제작 및 구현하기 위한 AI 코파일럿 도구를 선택할 때 예산 제한이나 현재 사용 중인 이러닝 플랫폼, 필요한 라이선스 수 등의 요건도 고려해야 합니다. 이 블로그에서는 프로그래머가 이러닝 코스를 설계할 때 어떤 버전이든 관계없이 AI 코파일럿을 활용할 수 있는 5가지 방법을 소개합니다.

#1. 이러닝 및 생성형 AI를 사용하여 대화형 코딩 과제 제시

AI 코파일럿은 코스 개발자가 대화형 코딩 과제를 만들 수 있도록 지원합니다. 개발자는 미완성 코드 단편을 제공하여 수강생이 직접 이 코드를 완성하게 만드는 실습 과제를 이러닝 코스 자료에 추가할 수 있습니다. AI 코파일럿은 수강생에게 다음 항목을 제공할 수 있습니다.

• 힌트
• 추천 코드
• 정답

#2. 이러닝 및 생성형 AI를 통해 코딩 지원 및 튜터링 제공

AI 코파일럿을 사용해 프로그래밍, 데이터 과학, 웹 개발에 필요한 코딩 원리를 이해하는 데 중점을 둔 코딩 이러닝 코스와 학습 모듈을 개발할 수 있습니다. AI 코파일럿은 수강생에게 다음 항목을 제공합니다.

• 버그 감지
• 즉석 코딩 제안
• 설명

#3. 코드 검토 및 피드백에 이러닝 및 생성형 AI 사용 고려

강사는 AI 코파일럿을 사용하여 수강생의 코딩 프로젝트를 검토하고 피드백을 제공함으로써 채점 절차를 간소화할 수 있습니다. 다음 용도로 이 도구를 활용할 수 있습니다.

• 코드 제출물 자동 검토
• 오류 찾기
• 개선사항 제안
• 자세한 피드백 제공

#4. AI 코파일럿으로 코딩 시뮬레이션 및 시나리오 기반 이러닝 콘텐츠 제작

AI 코파일럿 도구를 사용해 사실적이고 복잡한 코딩 프로젝트용 시뮬레이션을 제작할 수 있습니다. 이 시뮬레이션은 수강생이 기술을 습득하고 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다. 다음 용도로 이 도구를 활용할 수 있습니다.

• 수강생 안내
• 단계별 지원 제공

#5. AI 코파일럿을 사용하여 학습 경로 맞춤화

AI 코파일럿은 수강생의 코딩 능력, 스타일, 목표를 평가하고 이를 바탕으로 아래 항목을 비롯하여 수강생에게 필요한 콘텐츠를 맞춤 제공할 수 있습니다.

• 동영상
• 읽어야 할 자료
• 연습 문제
• 도전 과제

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