Hologram of a computer superimposed over AI technology.

AI 신뢰: 라이온브리지 웨비나의 동영상 하이라이트

Amazon Web Services(AWS), Cisco, 라이온브리지의 전문가들이 전하는 인사이트

마지막 업데이트: 2024/3/19 9:34AM

생성형 AI(GenAI)의 로컬라이제이션 결과를 신뢰해도 될까요? 귀사의 언어 파트너가 책임감을 갖고 생성형 AI/대규모 언어 모델을 사용하고 있다고 믿을 수 있나요? Amazon Web Services(AWS), Cisco, 라이온브리지의 전문가들이 AI의 수용: 새로운 신뢰의 시대 웨비나에서 이러한 질문에 답했습니다.

아래의 짧은 동영상 클립을 통해 새로운 AI 신뢰의 시대를 이해하고 새 시대 도래에 따른 과제와 해결책도 확인해 보세요.

이 주제에 대한 전반적인 토론 내용을 확인하려면 AI 신뢰 전체 웨비나를 온디맨드로 시청하시거나 AI 신뢰 웨비나 요약 블로그를 읽어보세요.

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AI의 발전으로 신뢰에 어떤 변화가 생겼나요?

패널들은 최신 AI가 의사결정 과정에서 기계가 아니라 인간처럼 행동하는 이유를 살펴보고, 투명성, 신뢰성, 유용성, 안전성, 적시성을 아우르는 라이온브리지의 TRUST 프레임워크가 AI 신뢰도를 평가하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 검토했습니다.

AWS에서는 AI가 생성한 콘텐츠의 신뢰성과 유용성을 어떻게 측정하나요?

Amazon Web Service(AWS)의 Scott Schwalbach는 팀에서 신뢰도 채점 시스템을 통해 AI 결과물의 정확도를 어떻게 평가하는지 자세히 설명했습니다. AWS는 생성형 AI의 결과물을 평가하고 이전에 기계번역(MT)으로 생성한 결과물과 비교함으로써 생성형 AI를 사용할 때와 사용하지 않을 때를 지정하는 로드맵을 만들 수 있었습니다.