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생성형 AI(GenAI)와 대규모 언어 모델(LLM)이 우리의 작업 방식을 급격히 바꾸고 있습니다. 작업 생산성을 크게 개선할 가능성을 엿본 개인과 기업이 이처럼 강력한 기술을 최대한 활용하는 데 열심인 것은 당연한 일입니다.
다음은 생성형 AI의 최근 동향입니다.
모두가 생성형 AI에 열광하고 있다는 사실은 부인할 수 없지만, 생성형 AI가 어떤 기회를 제공할 수 있는지 판단하기 위해서는 '현재 초기 단계인 이 기술의 역량은 정확히 무엇인가?'라는 본질적인 질문의 답을 알아야 합니다. 라이온브리지(Lionbridge)는 보다 우수한 언어서비스를 제공하기 위해 생성형 AI 관련 제품 및 서비스를 개발하면서 이러한 주제를 면밀히 검토하고 있습니다.
라이온브리지를 통해 생성형 AI 도구로 비용을 절감하면서 적용 범위를 확장하는 방법을 알아보세요.
아래 동영상에서 생성형 AI 및 LLM을 도입하는 다양한 방법을 알아보세요. 라이온브리지 전문가의 안내에 따라 급속도로 발전하는 생성형 AI 기술을 어떻게 활용할지 확인해 보세요.
번역 프로세스 중 콘텐츠를 분석할 때 생성형 AI를 도입하면 다양하게 활용할 수 있습니다. 생성형 AI 기술을 통해 원문의 문구를 개선하고, 대상 언어로 번역한 결과물의 품질을 높일 수 있습니다.
AI는 분류 작업에 매우 뛰어납니다. 콘텐츠 분류를 자동화하면 번역사는 고부가가치를 내는 번역 작업에 집중할 수 있습니다.
생성형 AI 기술은 콘텐츠 수명주기 전반에 두루 사용할 수 있지만, 기계번역(MT) 후 사후 편집에 특히 적합합니다. 생성형 AI는 이중 공백과 같은 오류를 찾아내고, 더 적합한 단어를 제안할 수 있습니다. 번역 프로세스에서 이런 작업을 자동화하면 번역사가 처리할 일을 덜게 되므로 사후 편집을 더 쉽고 빠르게 비용 효율적으로 진행할 수 있습니다.
생성형 AI는 지침을 철저히 따르고 스타일 가이드를 준수하면서 글을 작성할 수 있습니다. 사용자는 비즈니스 문서용 격식체, 고객 응대용 친근한 어조, 다루려는 주제의 배경지식이 없는 사람을 위해 최대한 단순하게 설명하는 방식 등 원하는 문서 형식을 지정하기만 하면 됩니다.
생성형 AI에는 용어 지침을 따르는 기능이 있어 용어 관리를 제대로 할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 용어 관리에 드는 수고를 덜 수 있습니다.
생성형 AI는 프로그래밍 요구를 이해하고 처리할 수 있으므로 코딩이 더 쉬워집니다. 다른 적용 사례와 마찬가지로 생성형 AI 기술은 코딩을 자동화하므로 작업 시간이 절약됩니다.
번역에 생성형 AI를 활용하고 싶으신가요? 라이온브리지가 도와드리겠습니다. 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고 지금 바로 연락 주세요.