AI 프롬프트 엔지니어링 서비스란?

AI 프롬프트 엔지니어링 서비스가 생성형 AI 언어 서비스의 강력한 무기가 될 수 있습니다. 이러한 AI 솔루션을 활용하면 AI 콘텐츠 최적화, AI 번역, 로컬라이제이션 등 어떤 작업을 실행하든 사람과 AI 도구 간 상호작용이 원활해지고 생산성도 높아집니다. AI 프롬프트 엔지니어링 서비스가 무엇인지, 기업에서는 왜 이 서비스를 이용하는지 궁금하지 않으신가요? 아래에서 확인해 보세요.

AI 프롬프트 엔지니어링 서비스란?

AI 서비스 회사는 고객이 대규모 언어 모델(LLM)에 입력할 명령문과 응답을 작성하고 구조화할 수 있도록 지원합니다. LLM은 이러한 프롬프트를 사용해 원하는 텍스트나 이미지를 생성할 수 있습니다. 사실 LLM(GPT-4, Gemini, Dall-E2 등의 도구 포함)이 시간이 지날수록 회사가 원하는 결과에 더 부합하는 결과물을 생성할 수 있도록 '학습'시키는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 해서 생성한 결과물은 보통 마케팅용 콘텐츠, 디지털 인지도 제고를 위한 콘텐츠, 고객과의 소통을 위한 콘텐츠 등을 작성할 때 매우 유용하게 쓰입니다.

AI 프롬프트 엔지니어링 서비스에는 다음과 같은 작업이 포함됩니다.

• LLM 교육 지원
• 첫 프롬프트 생성
• 최종 단계 평가

상당수의 AI 서비스 제공업체가 프롬프트를 평가하여 유효성과 관련성을 확인합니다.

마지막으로, AI 프롬프트 엔지니어링 서비스를 통해 AI 자체 수정 기능을 프롬프트에 선제적으로 추가하거나 개선이 필요한 1차 결과물에 추가할 수 있습니다. AI 프롬프트 엔지니어링 서비스를 장기간 이용할 경우 고객은 향후 프로젝트에 유용하게 쓰일 프롬프트 라이브러리를 구축할 수 있습니다.

기업에 AI 프롬프트 엔지니어링 서비스가 필요한 이유

LLM을 사용하는 기업에 있어 프롬프트 엔지니어링은 매우 중요합니다. 결과물의 정확성과 품질을 높일 수 있을 뿐 아니라 편견, 불쾌감을 주는 개념이나 이미지가 없는 콘텐츠를 안정적으로 생성할 수 있기 때문입니다.

정확성: 종종 AI 도구는 '환각'을 일으키거나 콘텐츠에 잘못된 정보를 끼워 넣기도 합니다. 이러한 환각이 일어날 경우 회사의 신뢰도가 심각하게 훼손될 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 서비스는 AI 도구를 학습시키고 도구의 성과를 평가하여 엔진이 오류 없는 결과물만 생성하도록 지원합니다.

고품질: 기업은 일반적으로 고유한 표준 스타일을 갖추고 있으며 브랜드 보이스는 물론, 심층 조사한 구매자 성향 자료를 보유하고 있는 경우가 많습니다. 안타깝게도 AI 도구는 이러한 기대치를 모두 충족하지 못할 수 있습니다. 기업은 AI 프롬프트 엔지니어링을 통해 마케팅팀원을 교육하듯 LLM을 학습시켜 기업의 표준을 이해하고 준수하도록 만들 수 있습니다.

불쾌한 이미지나 텍스트 사용: 어떤 언어에서도 발생할 수 있는 사안이지만 특히 AI를 활용한 번역이나 로컬라이제이션 또는 다국어 콘텐츠 제작 중에 발생할 가능성이 높습니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.

• 메시지에 부적절한 색상 사용. 색상의 의미는 문화권마다 크게 다릅니다. 흰색은 미국에서 순수의 상징으로 여겨지지만, 인도에서는 장례식과 결부된 경우가 많습니다.

• 포용적이지 않은 성별 표현. 어떤 사람들은 그/그녀가 아닌, 성별 구분이 없는 대명사를 선호합니다. 하지만 이러한 표현은 다른 언어로 번역할 때 쉽지 않습니다. AI 도구는 성별 구분 없는 대명사를 복수 대명사로 읽을 수도 있습니다. 심지어 이러한 대명사를 여성형이나 남성형으로 수정하기도 합니다. 이로 인해 독자는 혼란에 빠지거나 소외감을 느낄 수도 있습니다.

• 불쾌한 이미지. 엄지손가락을 치켜드는 제스처는 서구 문화권에서는 긍정적인 의미이지만, 다른 문화권에서는 그렇지 않습니다. 일부 중동 문화권에서는 이 제스처를 매우 무례하고 공격적인 행위로 여깁니다.

AI 프롬프트 엔지니어링 서비스를 이용하면 결과물에 불쾌감을 주는 요소가 들어가지 않도록 LLM을 학습시킬 수 있습니다.

적용 사례

다음은 최근 라이온브리지(Lionbridge)가 AI 프롬프트 엔지니어링 서비스를 도입하기 위한 파일럿 프로젝트를 진행하여 고객을 지원한 사례입니다.

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