laptop computer and digital charts

AI 콘텐츠 최적화 사례연구

생성형 AI 기반의 콘텐츠 최적화 및 로컬라이제이션 실험

이 사례연구는 2부로 구성된 라이온브리지의 생성형 AI 콘텐츠 사용 사례 시리즈의 제2부로, 생성형 AI의 다국어 콘텐츠 제작 및 최적화 성능을 다룹니다. 제1부는 여기에서 확인할 수 있습니다.

콘텐츠 최적화를 지원하기 위한 몇 가지 생성형 AI 도구가 출시되었습니다. 이러한 AI 콘텐츠 도구는 분명 엄청난 흥미를 유발하고 검색엔진 최적화(SEO) 가치도 매우 높은 콘텐츠를 만들어낼 수 있을 것으로 보입니다. 경우에 따라 AI의 콘텐츠 최적화 실력이 사람보다 더 우수할 수도 있습니다. 예를 들어, AI 콘텐츠 생성 도구는 SEO 요건에 따른 글자 수 제한을 철저히 지켜서 콘텐츠를 작성하고 번역하는 데 특히 뛰어납니다. 하지만 AI가 실제로도 이처럼 뛰어나게 콘텐츠를 최적화할 수 있을까요? 영어가 아닌 언어로 새로운 콘텐츠를 생성하고 적절하게 최적화할 수 있을까요? 이 궁금증의 답을 찾기 위해 라이온브리지(Lionbridge)의 생성형 AI 콘텐츠 작성 전문가가 4가지 AI 콘텐츠 도구를 사용하여 3건의 콘텐츠를 독일어로 최적화하는 실험을 진행했습니다.

다음 사례연구에서 라이온브리지가 생성형 AI 도구로 수행한 콘텐츠 작성 실험에 대해 알아보세요.

비즈니스 이메일을 입력하세요
아래 확인란을 선택하면 당사의 마케팅 이메일 수신에 동의하는 것으로 간주되어 라이온브리지에서 보내드리는 혁신의 리더십, 모범사례 및 언어서비스 시장 트렌드에 대한 정보를 받게 됩니다.

구독 해지 및 귀하의 개인 데이터 처리 방법을 알아보려면 라이온브리지의 개인정보보호 정책을 살펴보시기 바랍니다.

linkedin sharing button

작성자
Samantha Keefe 및 Sandra Wendland(글로벌 디지털 마케팅 선임 관리자), Brendan Walsh(글로벌 기술 검색 운영 부서)
  • #case_studies
  • #ai
  • #content_transformation
  • #generative-ai
  • #global_marketing
  • #content_optimization
  • #content_creation
  • #translation_localization