라이온브리지 기계번역 추적 도구

주요 기계번역 엔진 및 여러 생성형 AI 모델을 최장기간 측정한 결과를 토대로 필요에 맞는 최적의 자동번역 옵션을 선택할 수 있도록 지원

네 가지 기계번역 배포 전략 비교

기계번역(MT)은 수십 년 전부터 사용되어 왔으며 최근 몇 년 사이에 급속도로 발전했습니다. 갈수록 글로벌로 커지는 세계 무대에서 점점 더 많은 양의 콘텐츠를 다양한 언어로 제작하고 있는 기업들은 MT와 최근 등장한 생성형 AI(GenAI) 기술이 날로 확대되는 세계 시장에서 도달 범위를 확장시켜 줄 기회라 여기고 있습니다.

자동번역 솔루션을 도입하려는 기업은 다음과 같은 네 가지 기본 전략 중 하나를 선택할 수 있습니다. 어떤 전략을 선택하는지에 따라 구현해야 할 자동화 도구가 달라집니다.

일반 MT

이 전략에는 Google 번역 또는 Bing Translator와 같은 서비스가 포함됩니다. 이러한 서비스는 무료로 손쉽게 사용할 수 있지만 보안이 취약하며 특정 도메인 또는 특정 용례에 대해서는 학습되지 않았으므로 일부 상황에서 품질 문제가 발생할 수 있다는 단점이 있습니다.

온프레미스 MT

이 전략의 경우 기업이 자사 IT 환경에 MT 서버를 배포해야 합니다. 가장 안전한 옵션이지만 비용이 많이 들고 배포 및 관리가 복잡하며 지속적인 유지관리가 필요합니다. 중요한 것은 이 전략이 여러 언어쌍 또는 콘텐츠 유형에서 종종 최선이 아닌 MT 결과를 산출한다는 점입니다.

클라우드 MT

이 전략의 경우 클라우드에서도 호스팅되므로 일반 MT 옵션과 유사하게 작동합니다. 그러나 일반 MT와는 달리 회사 전용 인스턴스를 생성합니다. 이 서비스에서 제공하는 모든 데이터는 안전하게 보호되며 제3자와 공유되지 않습니다. 용어 맞춤화 관련 추가 기능 등 몇 가지 이점을 제공하지만 서비스 제공업체에 종속되어 있고 여러 언어쌍에서 MT 품질이 최적에 미치지 못할 수 있습니다.

업계 최고의 MT

이 전략에서는 회사가 단일 플랫폼에서 여러 MT 및 생성형 AI 엔진을 이용할 수 있습니다. 단일 계층의 용어 맞춤화, 관리하기 쉬운 인터페이스 등의 이점을 제공할 뿐 아니라 다양한 언어쌍, 업계 또는 도메인, 콘텐츠 유형에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있는 기능도 제공합니다.

기계번역 용어와 다양한 유형의 자동번역 기술에 대해 자세히 알고 싶다면 당사 블로그의 번역에서 기계번역의 역할 게시글을 확인해 보세요.

어떤 자동번역 엔진이 가장 좋을까요?

그 답은 간단하지 않습니다.

사용 가능한 여러 자동번역 시스템 중에서 하나를 고를 경우 일부 MT 엔진은 특정 기능이나 도메인을 처리하도록 학습되었다는 사실을 유념해야 합니다. 고객이 원하는 요건과 MT 엔진의 특화된 용도가 맞지 않으면 아무리 발전된 엔진이라도 최적의 성능을 발휘할 수 없습니다.

가장 적절한 옵션을 선택하려면 우선 자동번역을 사용하려는 이유부터 파악하세요. 범용 MT 엔진이 필요하다면 Google 번역이나 Bing 번역기를 사용하는 것이 좋습니다. 특정 언어나 도메인에 특화된 MT 서비스를 찾는다면 다른 도구를 사용해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

라이온브리지(Lionbridge)는 이러한 기술의 전문가로, 20년 넘는 MT 경험뿐 아니라 MT 기술에 관한 방대한 양의 언어 및 품질 데이터를 축적해 왔습니다. 라이온브리지의 기계번역 추적 도구는 상위 5개 MT 엔진과 여러 생성형 AI 모델의 성능을 분석하고 그 결과를 주기적으로 게시함으로써 콘텐츠 도메인과 사용된 언어쌍에 따라 이러한 도구가 어떤 성능을 발휘하는지 파악할 수 있도록 돕고 있습니다.

아래에서 분석 결과를 확인해 보세요. 계속해서 변화하는 결과를 통해 고객에게 가장 적합한 옵션이 무엇인지 파악할 수 있습니다.

전체 MT 성능 평가

시간

차트 1: 독일어, 러시아어, 스페인어, 중국어에 대한 주요 MT 엔진 및 생성형 AI 모델의 평균 품질 비교 MT 엔진과 생성형 AI 모델의 성능은 원본 콘텐츠의 품질, 원어 및 대상 언어의 조합, 주제, MT 엔진 학습 여부 등 여러 요인의 영향을 받습니다. 전체 품질 비교 결과 신경망 MT 엔진이 대체로 생성형 AI 모델보다 성능이 뛰어나지만, 생성형 AI 모델도 꽤 괜찮은 성능을 보입니다. 라이온브리지에서 추적하는 여러 생성형 AI 모델 중 보다 진보된 모델인 GPT-4는 특히 우수한 성능을 보입니다.

언어 쌍에 따른 번역 품질

드롭다운 메뉴에서 독일어, 스페인어, 러시아어 또는 중국어 중 하나를 선택하세요.

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차트 2: 특정 언어 쌍에 대한 주요 MT 엔진 및 생성형 AI 모델의 평균 품질 비교

도메인별 성능

드롭다운 메뉴에서 분야/주제를 선택하세요.

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차트 3: 특정 도메인에 대한 주요 MT 엔진 및 생성형 AI 모델의 평균 품질 비교

라이온브리지 기계번역 추적 도구 방법론

라이온브리지는 역편집 거리를 채점 방법으로 사용합니다. 편집 거리란 사람이 번역한 품질 수준에 이를 수 있도록 기계번역을 사후 편집하면서 편집자가 변경한 문자(아시아 언어) 또는 단어(서구 언어)의 수를 측정한 수치입니다. 이 수치가 높을수록 번역 품질이 더 좋다는 것을 의미합니다.

다음은 라이온브리지가 사용한 구체적인 방법입니다.

라이온브리지는 정기적으로 기계번역 엔진 및 생성형 AI 모델의 성능을 평가하여 그 결과를 주기적으로 공개합니다.
제공된 데이터는 설명을 위한 것으로, 각 사례는 개별적으로 처리 및 평가해야 합니다.
이 보고서는 라이온브리지 기계번역팀에서 미리 선택한 소스 데이터를 기반으로 생성됩니다. 도구 간의 비교는 매번 각각의 MT 엔진/생성형 AI 모델과 언어쌍에 동일한 원본 데이터를 입력하여 진행됩니다.
보고서를 생성할 때 고객 데이터를 사용하지 않습니다.

라이온브리지 기계번역 보고서에서 MT의 발전 과정, 최신 동향, 생성형 AI 기술이 MT 패러다임에 대대적인 변화를 일으킨 요인 등에 대해 자세히 알아보세요.

라이온브리지 전문가 해설

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라이온브리지 전문가 해설은 이제 막 MT/생성형 AI에 대해 알아가기 시작한 고객부터 오랫동안 자동번역을 이용한 고객까지 누구나 이러한 자동번역 기술을 심층적으로 이해할 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다. 새롭게 얻은 심층 정보를 바탕으로 비즈니스에서 전략적인 의사결정을 내리면 번역 효율성을 높여 더 많은 콘텐츠를 번역할 수 있으며 비용도 상당히 절감할 수 있습니다.

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