웨비나
임상연구의 포용성 증진: COA 개발 및 번역
라이온브리지 TRUST 프레임워크
신뢰할 수 있는 AI 구축
생성형 AI
- AI 번역 서비스
- 콘텐츠 리믹스
AI 학습
- Aurora AI Studio™
기계번역
- MT 추적 도구
Smart Onboarding
번역 서비스 모델
콘텐츠 서비스
- 기술문서 작성
- 교육 및 이러닝
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- 디지털 마케팅
- 검색엔진 최적화(SEO) 및 콘텐츠 최적화
번역 서비스
- 동영상 로컬라이제이션
- 소프트웨어 로컬라이제이션
- 웹사이트 로컬라이제이션
- 규제 관련 기업을 위한 번역
- 통역
- 즉석 통역
- 라이브 이벤트
- 언어 품질관리 서비스
테스트 서비스
- 기능 QA 및 테스트
- 호환성 테스트
- 상호 운용성 테스트
- 성능 테스트
- 접근성 테스트
- UX/CX 테스트
언어 선택:
웨비나 영상을 통해 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(GenAI)에 대해 알아보고 이러한 기술이 로컬라이제이션에 미치는 영향을 살펴보세요.
최근 많은 기업이 생성형 AI를 기반으로 하는 제품을 발표했습니다. OpenAI의 챗GPT, Google의 BARD, Adobe의 FireFly 등이 대표적인 예입니다. 이와 같은 추세는 로컬라이제이션에 어떤 영향을 미칠까요?
라이온브리지(Lionbridge)의 언어서비스 부문 부서장인 Vincent Henderson이 이러한 제품에 대해 논하고, 생성형 AI 기술이 로컬라이제이션 워크플로를 어떻게 변화시켰는지, 번역 및 콘텐츠 제작에 어떠한 새로운 가능성이 있는지 살펴봅니다.
본 웨비나에서 다루게 될 내용은 다음과 같습니다.