VÄLJ SPRÅK:

Person partnering with a language provider for AI training solutions

AI-träningslösningar: Snabbare lansering, mindre risker och partiskhet

Få hjälp med prompter, testning av utdata, sammanställning/uppmärkning av datauppsättningar och mycket mer.

Sammanställa, träna och testa datauppsättningar som fungerar


Tjänster baserade på beprövad teknik och en mångfasetterad, global community.

Stöd för alla former av innehållsträning med Lionbridges banbrytande teknik och vår mångfasetterade community som består av över en halv miljon globala experter med kompetens inom olika verksamhetsområden, bland annat:

  • språkexperter
  • ingenjörer
  • testare
  • tolkar
  • ambassadörer
  • experter på lokala kulturer

Lionbridges AI-träningstjänster

Vägen till en framgångsrik AI-modell

uppmärkning av data

När data märks upp eller kategoriseras blir det enklare för AI-modellen att förstå dem. Därför är datamärkning en förutsättning för att AI-modeller ska kunna göra antaganden baserat på uppmärkta data. Datamärkningens kvalitet och precision har stor betydelse för träningen av AI-modellen och därmed för dess resultat. I tjänsterna ingår:

  • innehållsklassificering
  • bild- och videouppmärkning
  • identifiering av namngivna entiteter.

datainsamling

Insamling av relevanta data av hög kvalitet för att träna och testa AI-modeller. Data kan hämtas från olika källor och vara i olika format, exempelvis databaser, sociala medier, sensorer, användarinteraktioner, text, bild, ljud och video. Genom att samla in varierade och representativa data ser du till att AI-systemet kan förstå och reagera korrekt på en rad olika prompter. På så sätt blir modellen mer effektiv och ger bättre resultat. I tjänsterna ingår:

  • datauppsättningar med ljud
  • datauppsättningar med video
  • datauppsättningar med text
  • transkribering

Skapande av data

Att generera nya data för AI-träning. Det kan till exempel bestå i att skapa syntetiska data, artificiellt genererade data som härmar verkliga data eller att komplettera befintliga data genom att lägga till variationer eller bakgrundsbuller. Genom att samla in data ser man till att träningsdata blir mer omfattande och varierade, vilket förbättrar resultaten från AI-modellen. I tjänsterna ingår:

  • text-till-tal
  • tal-till-text
  • översättning
  • insamling av innehåll

Validering av utdata

Detta görs för att se till att de resultat som genereras av AI-modeller och stora språkmodeller (LLM) är korrekta, relevanta och lämpliga för kulturen ifråga. Vi genomför noggranna granskningar av AI-utdata för att validera att de uppfyller uppställda mål och nödvändiga standarder. Genom valideringen förbättras den allmänna kvaliteten, samtidigt som AI-systemen blir mer tillförlitliga och effektiva för dina användare. I tjänsterna ingår:

  • skapande och granskning av avsikter
  • validering av utdata från modeller
  • kulturell anpassning
  • validering av geolokalisering

 

Stöd för utveckling av stora språkmodeller (LLM)

Att skapa och finjustera en AI-modells förmåga att förstå, generera och manipulera språk. Att finjustera den stora språkmodellen för att förbättra prestanda och uppnå mer korrekta, relevanta och inkluderande resultat. Arbetet kräver expertis inom bearbetning av naturligt språk och datateknik. I tjänsterna ingår:

  • utformning av flerspråkiga prompter
  • stöd för mönster av hämtningsförstärkt generering (RAG)
  • testning av mångfald och inkludering
  • optimering för lokala marknader
  • granskning och analys av modeller
  • kontroll av fakta och relevans för utdata

Kundcase: Se kraften hos Lionbridges AI

AI-träning: Datainsamling av smarta svar

En smartphonetillverkare ville förbättra sina snabbsvarsalternativ i enhetens meddelandeappar. För att genomföra projektet behövde de se till att deras AI blev bättre på att förstå naturligt tal och användarnas förväntade samtalsflöden. De behövde samla in stora mängder data med exempel på samtal från ”verkliga livet” på olika språk.

Vår plattform var perfekt lämpad för uppgiften och kunde samla in över 200 000 dialoger, som var och en innehöll upp till 20 meddelanden och upp till fem deltagare per konversation. Uppgiften genomfördes stegvis på åtta standardspråk. Alla samtalsdata samlades in och levererades inom fyra veckor.

AI-träning: Datainsamling av röster i olika känslolägen

Ett VR-företag som utvecklar säkra och övervakade metaversumupplevelser ville träna sin AI så att den bättre skulle förstå känslomässiga signaler från olika exempel på mänskliga röster på flera språk och dialekter.

Över 600 000 meningar talades in som uttryckte olika känslor (arg, ledsen, glad osv.). De utvalda personerna talade respektive språk flytande. Alla inspelningar gjordes på och levererades via vår plattform. Den erbjuder massexportfunktioner för att snabbt och smidigt få tillgång till ljudfiler direkt när en person har spelat in dem.

AI-träning: Granskning av promptresultat

Vi startade ett LLM-träningsprojekt på vår plattform för att granska stora mängder prompter genom flervalsfrågor. Mänskliga granskare valde ut bästa utdata från prompten och betygsatte sedan utdata utifrån flera faktorer som

  • korrekthet
  • formatering
  • grammatik
  • lingvistik

Granskarna rekommenderade ändringar eller förbättringar vid behov. Under projektet tog vi hjälp av över 5 000 mänskliga granskare, som försåg den stora språkmodellen med omfattande träningsdata på flera språk.

Skapande av innehåll: Översättning och granskning av video

En webbaserad videotjänstleverantör behövde snabb och storskalig videoöversättning från flera språk till engelska. Med snabbare översättning skulle deras innehållsmoderatorer få bättre förståelse för innehållet och fatta mer välgrundade beslut om potentiella regelbrott. Dessutom kunde översättarna flagga innehåll med vulgärt, stötande, hätskt, rasistiskt eller hotfullt material.

De flesta videor översattes och granskades i sin helhet inom 2–3 dagar efter att de skickats in. Tack vare de korta ledtiderna kunde kunden snabbt och effektivt moderera innehållet på plattformen.

Granskning av innehåll: Frågor och svar om transkribering av undertextning

En leverantör av eLearning-lösningar använde plattformen för att granska över 300 maskintranskriberade videor. De kontrollerade och flaggade kvalitetsproblem som

  • meningsbyggnad i undertexter
  • stavnings- och grammatikproblem
  • allmän överensstämmelse i översättningar.

Granskarna rättade till AI-transkriberade undertexter när så behövdes och flaggade utelämnat innehåll och innehåll med allvarliga fel. Projektet slutfördes fem dagar efter inlämning och kunden fick videotranskriberingar av hög kvalitet.

Ansvarsfulla AI-metoder

Lionbridge gör sitt yttersta för att använda AI på ett etiskt, rättvist och respektfullt sätt. Vi ser till att våra AI-baserade lösningar gynnar samhället och förhindrar att de orsakar eller främjar skada eller diskriminering.

Så här kan Lionbridge hjälpa dig att använda AI på ett ansvarsfullt sätt:

Vanliga frågor om AI-träning

Här är svaren på de vanligaste frågorna från våra kunder.

I dag är det så vanligt med stora språkmodeller (LLM) att våra AI-träningstjänster passar nästan alla företag som vill använda LLM-teknik, men behöver hjälp med träningen. I över 20 år har några av världens ledande teknikföretag utlokaliserat sina projekt med träningsdata till oss. Vi arbetar dock inte bara med globala storbolag, utan hjälper också mindre AI-företag som bygger AI-program för slutanvändare. De behöver finjustera sina AI-motorer för att anpassa modellen till en viss uppgift eller ett särskilt ämnesområde. De kan också behöva utvärdera sina lösningar med hjälp av feedback från användare.

Du får mer korrekta och relevanta utdata från din stora språkmodell och kan känna dig trygg med att innehållet är ansvarsfullt.

– Chattbotar tränas för att se till att AI inte producerar stötande innehåll.

– Utvärdering av flerspråkiga utdata för att se om din app fungerar i ett flerspråkigt sammanhang.

– Testning av modellens prestanda för att se vilken modell du ska använda till exempelvis lokalisering.

Ja, vi erbjuder multimodala träningstjänster (text, ljud, bild och video).

Ja, det är väldigt viktigt att löpande införliva feedback från användare och testare i den stora språkmodellen för att se till att det innehåll som produceras håller hög kvalitet. Genom kontinuerlig träning kan du anpassa AI efter nya språktrender och kulturella nyanser och se till att resultaten förblir effektiva och relevanta även på lång sikt.

AI-träning minskar affärsrisker genom att se till att din AI konsekvent producerar utdata i linje med företagets varumärkesröst och värderingar – utan kostsam efterredigering. En vältränad AI leder inte bara till kostnadseffektivitet. Utdata av hög kvalitet kan också öka kundernas förtroende och lojalitet och se till att din verksamhet står på stadiga ben.

Lionbridge erbjuder en unik kombination av AI-expertis, en människa i processen och global närvaro för att tillhandahålla träningstjänster i stor skala. Tack vare vår stora community kan vi nå demografiska grupper i praktiska taget alla regioner. Våra lingvister och ämnesexperter är väl lämpade att utföra språkbaserad uppmärkning av text och bild. Dessutom kan kvalitetssäkringsprocesser för lokalisering jämföras med liknande processer för AI-träning.

Lionbridge erbjuder en sällsynt kombination av AI-erfarenhet, språklig expertis och global närvaro. Det är inte alla språktjänstleverantörer (LSP) som har den AI-expertis som krävs för att erbjuda bra metoder för AI-testning, även om de kanske tillhandahåller tjänsterna. AI-företag som erbjuder testningstjänster har vanligtvis inte de språkkunskaper och den globala närvaro som vi har. Det kan vara extra problematiskt för företag som vill använda AI till språk med färre resurser. Dessutom är vi en AI-baserad organisation som även använder AI-lösningar internt i största möjliga mån. Vi har den senaste versionen av AI i GPT-familjen, som vi skyddar bakom en brandvägg. Med tydliga direktiv om att införliva AI i arbetsflöden förändrar vi våra arbetsmetoder för att skapa mervärde för kunderna.

Vi är medvetna om att långvarig exponering för känsligt eller skadligt innehåll kan leda till ökad stress, oro och andra problem med psykisk ohälsa. Vi har därför tagit fram ett heltäckande hälsoprogram speciellt för de här medarbetarna. Genom programmet erbjuds de konfidentiell psykologhjälp dygnet runt och även andra insatser för bättre mående.

Träffa våra experter på AI-träning

Susan Morgan, Vice President, AI Sales

Susan leder Lionbridges team av specialiserade AI Sales Directors, som arbetar med att ta fram skräddarsydda lösningar utifrån kundernas behov av AI-träning. Hon har nytta av sina femton år i lokaliseringsbranschen och omfattande kunskaper i AI-träning. Susan brinner för att utveckla lösningar som ger kunderna möjlighet att finjustera sin egen stora språkmodell i linje med unika affärsbehov.

Share on LinkedIn

Paul Dobson, Director, AI Training & Platform Innovation

Paul Dobson ansvarar för Lionbridges AI-träningsofferter och vår teknikplattform, Aurora AI Studio. Plattformen är ett ledande verktyg för att samla in data till AI-träning via en omfattande, global community. Pauls fokus ligger på innovation och effektivitet och han ser till att olika sofistikerade tekniker kan integreras smidigt för att underlätta storskalig datamärkning och AI-valideringsprojekt.

Share on LinkedIn

Acacia Decker, Global Program Director – Tech Vertical

Acacia Decker har över 13 års erfarenhet i branschen. Hon arbetar allra helst i projekt med hybridteam och AI-samarbeten. Hennes Lionbridge-team ägnar sig åt kvalitetsöversättning, manuell översättning via crowd-projekt, maskinöversättning med efterredigering/utvärdering, rådgivning kring geopolitiska språkfrågor samt känslobaserad märkning.

Share on LinkedIn

Malgorzata Gorbacz, AI Program Director

Malgorzata ansvarar för driften av AI-träningstjänster. Hon hjälper till att införa optimala processer och ta fram AI-lösningar skräddarsydda utifrån kundens specifika behov. Malgorzata har över 10 års erfarenhet av lokalisering. Hon hjälper kunderna att lyckas och har stor nytta av bakgrunden som språkvetare och sin stora AI-expertis samt erfarenheten av leverantörshantering.

Share on LinkedIn

Kontakta oss

Ange företagets e-postadress.