Webbinarium
Utformning av kliniska utfallsbedömningar och översättning
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
Lionbridges kunskapscenter
Lionbridges TRUST-ramverk
Bygg förtroende för AI-användning
Möt våra lejon: Lex Parisi
Director of Gaming Marketing Solutions på Lionbridge Games
Generativ AI
– AI-översättningstjänster
– Content Remix
AI-träning
– Aurora AI Studio™
Maskinöversättning
– Lionbridges bedömningsverktyg för MT
Smart onboarding
Tjänstemodeller för översättning
Innehållstjänster
– Teknisk dokumentation
– eLearning och utbildning
– Finansiella rapporter
– Digital marknadsföring
– SEO och innehållsoptimering
Översättningstjänster
– Videolokalisering
– Lokalisering av programvara
– Lokalisering av webbplatser
– Översättning för reglerade företag
– Tolkning
– Instant Interpreter
– Liveevenemang
– Language Quality Services
Testningstjänster
– Funktionstestning av spel
– Kompatibilitetstestning
– Interoperabilitetstestning
– Prestandatestning
– Tillgänglighetstestning
– Testning av användargränssnitt och kundupplevelse
Life Sciences
– Läkemedelsindustrin
– Kliniska prövningar
– Regulatoriskt innehåll
– Efter godkännande
– Företagsmaterial
– Medicintekniska produkter
– Validering och kliniska undersökningar
– Regulatoriskt innehåll
– Efter godkännande
– Företagsmaterial
Bank och finans
Detaljhandel
Lyxprodukter
E-handel
Lionbridge Games
Fordonsindustri
Konsumentförpackade varor
Teknik
Tillverkningsindustri
Juridiska tjänster
Resor, hotell och restaurang
Insikter
– Blogginlägg
– Fallstudier
– Faktablad
– Lösningsöversikter
– Infografik
– e-böcker
– Videor
Webbinarier
Lionbridges kunskapscenter
– Positiva patientutfall
– Moderna lösningar för kliniska prövningar
– Patientengagemang
VÄLJ SPRÅK:
För att AI verkligen ska kunna förändra miljön för kliniska prövningar behöver både kontraktsforskningsföretag (CRO) och läkemedelsföretag presentera vad de erbjuder på ett nytt sätt. Att anpassa sig efter de ständigt växande användningsområdena för AI påminner mycket om hur det är att anpassa sig efter den konstant ökande biotekniken. De senaste åren har läkemedelsföretag köpt upp små, innovativa företag och tagit del av deras idéer. Genom att inkludera framstegen inom AI i läkemedelsproduktionen kommer utlokalisering och uppmuntring av uppfinningsrikedom möjliggöras.
Vid första anblicken skulle användning av AI och maskininlärning i kliniska prövningar kunna ses som ett hot mot CRO-företag. De erbjuder ofta sitt värde i form av unika kontakter, forskning och kompetens inom datahantering. Men sanningen är att integrering av AI och kliniska prövningar skulle kunna förbättra det värdet. I framtiden skulle användandet av AI kunna bli en av de främsta säljfördelarna för CRO-företag. En effektiv utveckling av AI inom läkemedelsbranschen visar på förmågan att vara nyskapande samtidigt som man erbjuder de mer traditionella fördelarna.
Att underlätta användandet av nya AI-system kräver förståelse för rollen AI spelar i CRO-processen. Som jag nämnt i ett tidigare inlägg är det okända skrämmande. Påminn kollegor inom kliniska prövningar att AI inte kan ersätta dem. Tvärtom så är AI skapat för att göra deras jobb snabbare och enklare. Företag som är tillräckligt flexibla för att anpassa sig till AI-utvecklingen kommer leda området för kliniska prövningar på ett sätt som hela tiden förbättrar det. De som använder AI-lösningar kommer att förbättra sin produktivitet för kunderna. Det här kommer i sin tur öka affärerna, vilket kommer ge en ännu större mängd datapunkter att använda för att finjustera AI-processerna.
Med utbildning och transparens, genom riktlinjer och tillsyn, och inte minst hårt arbete kan området för kliniska prövningar gå från ”Hur använder jag AI?” till ”Hur kunde jag någonsin leva utan det?”.
Ett arbetssätt med fokus på tekniken kommer sannolikt bli normen när CRO-företag strävar efter att vara konkurrenskraftiga. Ditt företag kan behöva överväga att utveckla era egna AI-system istället för att utlokalisera arbetet till CRO-företag. Men det finns redan många alternativ att välja bland. I ett kommande inlägg ska jag diskutera några användningsområden för AI som redan revolutionerar arbetet med kliniska prövningar.
Genom att se på relationen med artificiell intelligens som lönsam istället för hotfull kan du nyttja dess potential. Ju mer du använder AI desto smartare blir den, vilket gör det väldigt klokt att använda den.