Hologram of a computer superimposed over AI technology.

AI-förtroende: Videoklipp från vårt webbinarium

Expertinsikter från Amazon Web Services (AWS), Cisco och Lionbridge

Senast uppdaterad: 19 mars 2024 09:34

Kan man lita på resultat från generativ AI (GenAI) vid lokalisering? Kan man lita på att ens språkpartner använder GenAI/stora språkmodeller på ett ansvarsfullt sätt? Experter från Amazon Web Services (AWS), Cisco och Lionbridge besvarade dessa och många andra frågor under ett panelsamtal på webbinariet Välkomna AI: En ny förtroendeera.

Se följande korta videoklipp för att lära dig mer om den nya AI-förtroendeeran och dess utmaningar och lösningar.

Om du vill ta del av ett fördjupat samtal i ämnet kan du se hela webbinariet om AI-förtroende på begäran eller läsa det sammanfattande blogginlägget om webbinariet om AI-förtroende.

KONTAKTA OSS

Hur har framstegen inom AI förändrat synen på förtroende?

Vår panel undersökte varför dagens AI beter sig mer som människa än maskin under beslutsprocesser och hur Lionbridges ramverk för AI-förtroende (TRUST), som består av transparens, tillförlitlighet, användbarhet, säkerhet och punktlighet, kan användas för att hantera AI-förtroende.

Hur mäter AWS tillförlitlighet och användbarhet hos AI-genererat innehåll?

Scott Schwalbach från Amazon Web Service (AWS) berättade om hur hans team använder ett poängsystem för att analysera korrektheten hos AI-resultat. Genom att analysera GenAI-resultat och jämföra dem med tidigare genererade maskinöversättningsresultat (MT) har AWS kunnat skapa riktlinjer för när de bör använda GenAI och inte.

Hur skapar Cisco förtroende för AI-genererat innehåll?

Jane Faraola från Cisco berättade om ett pilotprojekt som Cisco har genomfört tillsammans med Lionbridge och om hur det har hjälpt dem att utvärdera sätt att använda AI-teknik för att uppnå kostnads-, tids- och kvalitetsfördelar.

Vilka praktiska användningsområden visar värdet av AI vid lokalisering?

Jane Faraola från Cisco presenterade ett exempel från verkligheten på hur AI kan förbättra lokaliseringsprocesser. Cisco genomförde ett projekt med Lionbridge där man använde AI för att analysera äldre strängar.

Hur kan företag börja införa GenAI i lokaliseringsprocesser?

I vårt sista videoklipp fick panelisterna från våra kundföretag ge ett gott råd vardera för att hjälpa dig att hitta rätt när du påbörjar din egen AI-resa.

Kontakta oss

AI utvecklas otroligt snabbt. Kontakta Lionbridge för att hålla jämna steg med de tekniska framstegen. Kontakta oss för att få veta mer om hur Lionbridge kan hjälpa dig att få större AI-förtroende i dina lokaliseringsprojekt.

E-postadress* : Ange företagets e-postadress.

Förnamn* :

Efternamn* :

Företagets namn* :

Meddelande* :

Genom att markera rutan nedan godkänner du att få våra e-postmeddelanden med marknadsföring. Du får information om tankeledarskap, bästa praxis och marknadstrender i språktjänster från Lionbridge. Registrera dig för att få e-postmeddelanden från Lionbridge

Om du vill avbryta prenumerationen, och veta hur vi behandlar dina personuppgifter, se vår integritetspolicy.