- VAD VI GÖR
- Branscher
Fallstudie: Flerspråkiga kampanjer i detaljhandeln
Nya AI-baserade lösningar för skapande av innehåll hos stort sport- och klädföretag
- RESURSER
- OM OSS
Generativ AI
– AI-översättningstjänster
– Content Remix
AI-träning
– Aurora AI Studio™
Maskinöversättning
– Lionbridges bedömningsverktyg för MT
Smart onboarding
Tjänstemodeller för översättning
Innehållstjänster
– Teknisk dokumentation
– eLearning och utbildning
– Finansiella rapporter
– Digital marknadsföring
– SEO och innehållsoptimering
Översättningstjänster
– Videolokalisering
– Lokalisering av programvara
– Lokalisering av webbplatser
– Översättning för reglerade företag
– Tolkning
– Instant Interpreter
– Liveevenemang
– Language Quality Services
Testningstjänster
– Funktionstestning av spel
– Kompatibilitetstestning
– Interoperabilitetstestning
– Prestandatestning
– Tillgänglighetstestning
– Testning av användargränssnitt och kundupplevelse
Life Sciences
– Läkemedelsindustrin
– Kliniska prövningar
– Regulatoriskt innehåll
– Efter godkännande
– Företagsmaterial
– Medicintekniska produkter
– Validering och kliniska undersökningar
– Regulatoriskt innehåll
– Efter godkännande
– Företagsmaterial
Bank och finans
Detaljhandel
Lyxprodukter
E-handel
Lionbridge Games
Fordonsindustri
Konsumentförpackade varor
Teknik
Tillverkningsindustri
Juridiska tjänster
Resor, hotell och restaurang
Insikter
– Blogginlägg
– Fallstudier
– Faktablad
– Lösningsöversikter
– Infografik
– e-böcker
– Videor
Webbinarier
Lionbridges kunskapscenter
– Positiva patientutfall
– Moderna lösningar för kliniska prövningar
– Patientengagemang
VÄLJ SPRÅK:
Kan man lita på resultat från generativ AI (GenAI) vid lokalisering? Kan man lita på att ens språkpartner använder GenAI/stora språkmodeller på ett ansvarsfullt sätt? Experter från Amazon Web Services (AWS), Cisco och Lionbridge besvarade dessa och många andra frågor under ett panelsamtal på webbinariet Välkomna AI: En ny förtroendeera.
Se följande korta videoklipp för att lära dig mer om den nya AI-förtroendeeran och dess utmaningar och lösningar.
Om du vill ta del av ett fördjupat samtal i ämnet kan du se hela webbinariet om AI-förtroende på begäran eller läsa det sammanfattande blogginlägget om webbinariet om AI-förtroende.
Hur har framstegen inom AI förändrat synen på förtroende?
Vår panel undersökte varför dagens AI beter sig mer som människa än maskin under beslutsprocesser och hur Lionbridges ramverk för AI-förtroende (TRUST), som består av transparens, tillförlitlighet, användbarhet, säkerhet och punktlighet, kan användas för att hantera AI-förtroende.
Hur mäter AWS tillförlitlighet och användbarhet hos AI-genererat innehåll?
Scott Schwalbach från Amazon Web Service (AWS) berättade om hur hans team använder ett poängsystem för att analysera korrektheten hos AI-resultat. Genom att analysera GenAI-resultat och jämföra dem med tidigare genererade maskinöversättningsresultat (MT) har AWS kunnat skapa riktlinjer för när de bör använda GenAI och inte.
Hur skapar Cisco förtroende för AI-genererat innehåll?
Jane Faraola från Cisco berättade om ett pilotprojekt som Cisco har genomfört tillsammans med Lionbridge och om hur det har hjälpt dem att utvärdera sätt att använda AI-teknik för att uppnå kostnads-, tids- och kvalitetsfördelar.
Vilka praktiska användningsområden visar värdet av AI vid lokalisering?
Jane Faraola från Cisco presenterade ett exempel från verkligheten på hur AI kan förbättra lokaliseringsprocesser. Cisco genomförde ett projekt med Lionbridge där man använde AI för att analysera äldre strängar.
Hur kan företag börja införa GenAI i lokaliseringsprocesser?
I vårt sista videoklipp fick panelisterna från våra kundföretag ge ett gott råd vardera för att hjälpa dig att hitta rätt när du påbörjar din egen AI-resa.
Kontakta oss
AI utvecklas otroligt snabbt. Kontakta Lionbridge för att hålla jämna steg med de tekniska framstegen. Kontakta oss för att få veta mer om hur Lionbridge kan hjälpa dig att få större AI-förtroende i dina lokaliseringsprojekt.
