SPRÅK:
- VAD VI GÖR
- AI
Lionbridges kunskapscenter
Lösningar
- BRANSCHER
Innehållstjänster
- Teknisk dokumentation
- Utbildning och eLearning
- Finansiella rapporter
- Digital marknadsföring
- SEO och innehållsoptimering
Översättningstjänster
- Videolokalisering
- Lokalisering av programvara
- Lokalisering av webbplatser
- Översättning för reglerade företag
- Tolkning
- Liveevenemang
Testningstjänster
- Funktionstestning
- Kompatibilitetstestning
- Interoperabilitetstestning
- Prestandatestning
- Tillgänglighetstestning
- UX-/CX-testning
Lösningar
- Tjänstemodeller för översättning
- Maskinöversättning
- Smart Onboarding™
- Aurora AI Studio™
Våra kunskapscenter
- Positiva patientutfall
- Lokaliseringens framtid
- Innovation till immunitet
- Språkresurscenter för covid-19
- En bransch i förändring
- Patientengagemang
- Lionbridge Insights
Life Sciences
- Läkemedelsindustrin
- Innehåll för kliniska prövningar
- Regulatoriskt innehåll
- Efter godkännande
- Företagsmaterial
- Medicinteknisk utrustning
- Validering och kliniska undersökningar
- Regulatoriskt innehåll
- Efter godkännande
- Företagsmaterial
Bank och finans
Detaljhandel
Lyxprodukter
E-handel
Lionbridge Games
Fordonsindustri
Konsumentförpackade varor
Teknik
Tillverkningsindustri
Juridiska tjänster
Resor, hotell och restaurang
VÄLJ SPRÅK:
Senast uppdaterad: 18 mars 2024 12:02
AI. AI. AI. Det är de magiska bokstäverna som får affärsledare över hela världen att spetsa öronen – av goda skäl.
Den senaste versionen av AI-teknik (artificiell intelligens) – generativ AI (GenAI/stora språkmodeller (LLM)) – har alla möjligheter att vara till nytta för företag. Du kan använda AI-verktyg för att översätta betydligt mer innehåll snabbare och mer kostnadseffektivt för att nå nya marknader och öka lönsamheten. Men för att uppnå det behöver du noga tänka igenom varje steg.
Välkomna AI: En ny förtroendeera
De tekniska framstegen inom AI har öppnat dörren till en ny förtroendeera, påskyndad av AI-resultat som inte längre ger förutsebara och standardiserade resultat. Vi ber maskinen fatta beslut på ett sätt som alltmer liknar människans kognitiva processer med flera tänkbara resultat. Dessutom sker sådana beslutsprocesser i en svart låda. Det väcker en viktig fråga: Kan vi anförtro AI att fatta de här besluten?
Vissa är tveksamma till att använda AI i sina verksamhetsprocesser. Enligt tidskriften Wired uppgav 66 procent av de 1 000 svarande i en undersökning på uppdrag av EY att de oroade sig över kvaliteten hos AI-resultat.
Lyckligtvis går det att använda särskilda strategier för att skapa förtroende för AI, bland annat genom att bygga upp förtroende för tekniken och den partner som hanterar tekniken. För att vägleda dig har vi tagit fram en praktisk översikt där vi beskriver vårt ramverk för AI-förtroende. Ramverket bildar akronymen TRUST och består av fem åtgärder för att öka AI-förtroendet:
- Transparency (transparens)
- Reliability (tillförlitlighet)
- Usefulness (användbarhet)
- Safety (säkerhet)
- Timeliness (punktlighet)
Se en inspelning från vårt webbinarium Välkomna AI: En ny förtroendeera där vi för ett djupgående samtal om AI-förtroende med experter från Amazon Web Services, Cisco och Lionbridge. Du kan också läsa sammanfattningen från vårt webbinarium om AI-förtroende.
