MT-tekniken är numera standardiserad och ger förutsebara resultat. Vi vet exakt vad den kan göra och hur lång tid det tar för den att uppnå önskade resultat i ett lokaliseringsarbetsflöde. Stora språkmodeller tränas för särskilda ändamål och producerar ett mer nyanserat språk med bättre flyt. De är också skickligare på att fatta beslut. De behövs inte alltid för att få jobbet gjort. De mest robusta lösningarna erbjuder båda delarna och levererar snabbare översättningar som nästan är klara att användas. En lösning med enbart maskinöversättning kan dock i vissa fall erbjuda exakt den lokalisering som en kund behöver.

Vi använder LLM-teknik för att uppnå mer med våra MT-motorer. Den stora språkmodellen producerar mer sofistikerade och flytande innehåll och kan granska och förbättra det första resultatet från MT-översättningsprocessen. Även om stora språkmodeller inte alltid behövs, kan de i vissa fall bli ett utmärkt komplement till en lokaliseringslösning.

Nej, en av fördelarna med att använda Smart MT är möjligheten att enkelt byta MT-motor när som helst. Det är ingen bra idé att bli bunden till en viss MT-leverantör, eftersom de stora teknikföretagen kontinuerligt investerar i och förbättrar sina motorer.

Dessutom presterar enskilda MT-motorer olika beroende på språkkombination och ämnesområde, så det finns inte en MT-motor som kan leverera förstklassiga resultat för alla dina behov. Med Smart MT kan du enkelt och flexibelt välja det bästa alternativet när nya framsteg och förbättringar blir tillgängliga på marknaden.

Smart MT stöder ledande MT-leverantörer som Google, Microsoft, Amazon, Yandex och DeepL.

Kunderna berömmer Smart MT för att lösningen är flexibel och enkel att använda. Administratörer kan enkelt välja rätt MT-motor till olika språkkombinationer, överföra och hantera lingvistiska tillgångar och enklare hantera ordlistor genom att lokala granskare kan göra ändringar.

Distributionen till slutanvändare går också lekande lätt. Använd vårt specialdesignade API för att översätta chattar i realtid, så att användare och kundtjänst får en smidig upplevelse vid all interaktion. Kontorsmedarbetare kan gå in i en portal och kopiera och klistra in råmaterial/dokument för omedelbar översättning.

Ja, Smart MT kan användas för att tillämpa terminologi baserat på ordlistor och listor med ord som inte ska översättas, som läggs till i en viss profil. På så sätt bevarar du varumärkesidentiteten och ser till att terminologin används konsekvent på samtliga språk och i alla digitala kanaler.

Genom att träna Smart MT en gång och använda det överallt kan du smidigt leverera konsekventa digitala upplevelser. Lär dig mer om hur du kan använda terminologi för att få bättre MT-resultat.

Maskinöversättningsteknik sparar tid och pengar på ett sätt som mänskliga översättare inte kan åstadkomma. Skickliga översättare levererar oslagbar kvalitet jämfört med maskinöversättning. Smart MT höjer kvaliteten på maskinöversättningar genom att välja bästa möjliga MT-motor till ditt innehåll.

Eftersom maskinöversättning är så snabb och kostnadseffektiv kan företag lokalisera mer innehåll än någonsin. Fler översättningar med en kvalitet som uppfyller kundernas förväntningar leder till ökad kundnöjdhet.

Airbnb började nyligen erbjuda maskinöversättning på sin plattform. På så sätt kan företaget lokalisera allt när hyresvärdar och gäster kommunicerar med varandra. Smart MT kan tillhandahålla den här sortens översättning, som alltid är tillgänglig. Tekniken stöder olika kvalitetsnivåer och ger betydligt bättre kundupplevelser. I den här sortens tillämpningar kan maskinöversättning tillföra funktionalitet i kundappar i form av en översättningsfunktion.

Smart MT stöder ledande MT-motorer: Google, Microsoft, Amazon och DeepL. Det är fördelaktigt för dig att använda samtliga av dessa motorer, eftersom generiska motorer inte presterar på en jämn nivå. Ämnesområden och språkkombinationer kan påverka motorns prestanda, som varierar eftersom motorerna ständigt förbättras och förfinas. Se aktuella kvalitetspoäng för de stora MT-motorerna från Lionbridges bedömningsverktyg för maskinöversättning, som under lång tid har använts för att mäta resultaten från stora MT-motorer.

Ja, Smart MT-portalen kan hantera PDF-filer. Utgå från följande riktlinjer:

- PDF-filer som skapas direkt med Skriv ut som PDF-funktionen i en app får högre kvalitet än inlästa dokument.

- Bilder med högre kvalitet är ofta enklare att behandla.

- Standardtypsnitt ger bättre resultat.

- Låg kontrast och suddiga texter, sneda eller vikta sidor och handskrivna kommentarer kan ge sämre resultat.

- Text i bilder kan placeras felaktigt eller inte gå att extrahera, och text i kolumnlayouter kan delas in fel.

På Lionbridge är vi experter på maskinöversättning och kan hjälpa dig att använda MT för att få ut mesta möjliga av tekniken utan att drabbas av ödesdigra fel. En av fördelarna är att vi väljer ut den bästa motorn till ditt innehåll, höjer kvaliteten på resultatet med Smart MT, tillhandahåller MT-träning när så behövs och skapar en infrastruktur för att leverera olika kvalitetsnivåer.