VÄLJ SPRÅK:

Webbinarium om generativ AI/Stora språkmodeller: Hur långt har vi kommit?

(På engelska)

Vi undersöker teknikens nuvarande begränsningar – och kommande möjligheter.

Realistiska förväntningar på generativ AI/stora språkmodeller och deras kapacitet i början av utvecklingen


Använd generativ AI och LLM:er på ett genomtänkt sätt för att uppnå bästa möjliga översättningsresultat.

Se vårt inspelade webbinarium, där vi undersöker hur man effektivt kan dra nytta av generativ artificiell intelligens (GenAI)/stora språkmodeller (LLM) under teknikens barndomstid och undviker att använda det på ett sätt som tekniken ännu inte är redo för.

GenAI/LLM-teknik har betydande brister som gör att tekniken inte lämpar sig för lokalisering i industriell skala. Trots detta har AI ett äss i rockärmen, eftersom den redan kan utföra översättningsrelaterade uppgifter som idag utförs manuellt, men som neurala maskinöversättningsmotorer inte klarar av.

På en enda timme får du lära dig följande:

  • Teknikens begränsningar – Hur GenAI/LLM:er kan påverka översättningskostnader, leveranstider och kvalitet negativt om tekniken används på ett felaktigt sätt.
  • Kommande möjligheter – Hur GenAI/LLM:er kan användas på vissa sätt i dag och kommer att förbättra samtliga steg i innehållscykeln när tekniken har mognat.
  • Generella trender – Hur utvecklingen kommer att påverka människan, processer och affärsmodeller.

Ta små steg framåt under teknikens första skeden för att undvika potentiella fallgropar och uppnå bästa tänkbara lokaliseringsresultat.

Fyll i formuläret för att få tillgång till vårt inspelade webbinarium

Dagens föredragshållare

Vincent Henderson

Vincent Henderson leder Lionbridges produkt- och utvecklingsteam. Han fokuserar på att hitta sätt att använda teknik och AI för att analysera, utvärdera, bearbeta och generera globalt innehåll. Han är särskilt intresserad av de förändringar i produkter och tjänster för innehåll som möjliggjorts av stora språkmodeller.

Share on LinkedIn