助力当今临床试验的 4 种数字工具

数字健康革命正在继续全速向前推进。大数据的诞生使大规模人口研究变得更加容易。人工智能 (AI) 和算法现在可以检测出常被人脑忽略的模式。数字工具可提高包括医疗行业在内的各个行业的效率。现在，有四种关键工具有望简化临床试验过程并扩大患者获得治疗的渠道，无论他们身在何处。

以下是助力临床试验的 4 种数字工具。

可穿戴设备

PwC 调查数据表明，在美国，将近一半的人拥有可穿戴设备，其中大部分是健身手环。在临床试验中使用可穿戴设备已经变得司空见惯，由此甚至衍生了面向临床试验管理人员的可穿戴设备排名榜单，这些榜单基于数据可访问性以及设备的数据-患者关联能力得出。

可穿戴设备为入组前患者筛选以及患者健康和行为跟踪提供了一种轻松的解决方案。例如，如果一项研究依靠患者完成日记来收集数据，那么它就依赖于参与者坚持完成该任务的能力。但是，通过使用可穿戴设备自动收集数据，参与者可以一如既往地正常生活，而不必时刻谨记主动记录心率或运动时间等测量数据。另外一个好处在于，这种自动化测量方法可以减少试验参与者的被窥视感，从而可以减少参与者的行为改变。

这些可穿戴设备生成的大量数据也为医疗领域的另一热门工具，人工智能，提供了信息。

人工智能 (AI)

人工智能 (AI) 能够影响临床试验阶段的每个环节。例如，算法可以分析患者群体并提出要跟踪的健康因素建议；可以针对疾病载体测试理论分子。更重要的是，它们可以分析某些参与者完成试验的可能性，评估研究结果，甚至帮助翻译这些结果以在全球发布。海量数据能够让这一切成为现实。随着电子医疗记录 (EHR) 和可穿戴设备之间的连接越来越紧密，AI 的应用可以使每位患者获得更完整、更个性化的健康状况视图。

AI 还为许多对临床试验管理越来越重要的应用程序提供支持。

应用程序

数字优先的医疗方法可能在智能手机上表现得最为明显。智能手机让您真正将健康状况掌握在自己手中。您无需再用大文件夹把病历带来带去；现在，只需点击几下，您的所有医生都可以查看您的病史，阅读您的处方清单并分析您的健康趋势。手机应用程序的便携性使试验承办方能够更方便地了解患者与试验的匹配度，以及患者与报告结果的关系。这对偏远地区的患者来说尤为重要，否则他们可能无法参加临床试验。制药公司、生物技术公司和医生都可以通过应用程序以电子方式与患者和潜在的试验参与者进行交流。这样可以节省交通时间和成本，并且可以简化提醒任何类型的试验参与者的工作。

患者使用完移动健康应用程序后，可以轻松切换到社交媒体分享他们的体验。患者们在社交媒体中的坦诚分享和对网络社区的积极参与，可以成为临床试验领域的宝库。

社交媒体

社交媒体的固有连接性为试验招募人员，尤其是从事罕见疾病研究的人员，提供了无限的可能性。它还是一种方便的工具，可用于向试验参与者和其他患者群体普及知识。社交媒体作为科教内容平台的重要性不容忽视，尤其是对千禧一代而言。PwC 的数据显示，有 40% 的消费者表示社交媒体内容会影响他们管理健康的方式，而 18 至 24 岁的年轻人中有 90% 会信任他们的同龄人分享的医疗信息。

跟踪有关药物或试验的社交媒体对话还可以获得患者不希望告诉医生或试验管理者的问题。这种现实世界的证据对于保障安全至关重要，有时是监督机构要求收集的。因此，社交媒体药物警戒可能成为一项合规要求。

合规性

伴随大数据和新型数字沟通方式的好处而来的是日益严格的合规性挑战。幸运的是，您可以找到一个知识渊博的合作伙伴为您提供帮助，以确保您的临床试验既可以从新技术中受益，又合乎道德和法律。 更多详情，请访问 Lionbridge 生命科学网站。