面向生命科学公司的 AI 服务为药品上市提供助力

面向生命科学公司的 AI 服务：药品上市

新药上市的启动早在实际上市日期之前就已经开始。药物通常通过一个精心制定的计划引入市场，该计划根据目标市场条件、报销政策和特定地区的定价条件量身定制。药品上市策略包括几项要素，以确保为满足市场和利益相关者的需求做好准备。一场卓越的商业上市需具备以下基本组成部分：

• 关键意见领袖 (KOL) 计划，通过咨询委员会会议和活动，围绕产品和 KOL 的影响力建立信任。这些计划和活动有助于产品推广和处方模式的确定。
• 培训计划，确保所有参与产品上市的员工了解产品及其竞品。
• 数据整合，以便调整上市计划，确保产品符合预期。
• 患者参与计划，收集患者反馈，指导营销，并从患者视角出发启动市场活动。
• 绩效指标，用于监督和评估营销和沟通战略。
• 社交媒体战略，用于广泛传播并收集有价值的反馈。

面向生命科学公司的语言策略 AI 服务

早期参与可以为新药在初期营销阶段建立一个强大的全球沟通渠道。我们的第一篇博客文章介绍了目标产品特性 (TPP)。TPP 通常在药品开发的早期阶段创建，以概述理想的商业药品特性。药品研发主办者应在 TPP 开发过程中邀请药品付款人和患者代表参与。主办者应明确药品的关键终点（即衡量指标）和价值主张。药品上市是一个复杂的过程。利益相关者使用多种语言，患者旅程也比较复杂。

德勤健康解决方案中心指出，端到端的策略规划对于成功的产品上市至关重要。根据报告，在美国，所有五年内上市的药品中，有三分之一未能在第一年达到市场预期。在上市时未能达到预期的产品中，约有 70% 在未来的表现仍然不理想。待满足的医疗需求可以推动提升产品效果。但是，沟通和利益相关者参与在产品采用、转化和定位中也起着核心作用。语言和本地化策略应成为全球产品上市策略的一部分。这一项额外策略将确保产品信息准确、一致，并针对不同市场和客户群体进行定制，包括：

• 患者
• 护理员
• 临床医师
• 药物付款人
• 机构买家

语言策略不应止步于翻译，还需要考虑风格、术语和可读性的细微差别。所有这些因素都有助于适应不同的利益相关者和沟通语境。

语言 AI 在实现卓越上市方面的机会与挑战

在上市执行期间，制药企业应将 AI 视作促进取得语言成果的一个选项。如果风险得到控制，并且建立了妥善的语言工作流程来处理用于上市沟通的内容，那么使用 AI 将会是安全的，并且非常有效。大语言模型可以为全球上市计划带来好处，特别是在上市前阶段利用语言资产时。这不仅优化了上市期间的语言服务执行，还确保在进行产品定位时使用一致的语言。药品的消息和商业定位在研究性药物开发期间以及临床数据、文档和标签声明演变过程中开始成形。在上市前阶段建立一个生命周期 AI 语言策略，使语言资产从研发阶段转移到上市阶段。这也推动了效率和成本节约。至关重要的是，它可以帮助解决以下两方面造成的产品信息传递不一致问题：一，制药企业结构分散；二，语言资产从上市前阶段到上市阶段缺乏过渡。除了节省成本外，AI 还能带来以下重要机遇：

• 翻译和语言服务效率提升
• 能够同时处理多区域上市计划的大量内容
• 利用上市前阶段的语言资产，确保产品定位和叙述的一致性
• 社交媒体聆听，以捕捉上市时围绕产品形成的情绪和声誉
• AI 支持的多语言在线学习，用于不同员工群体的培训计划
• 对面向患者、护理员和其他非技术利益相关者的简明语言内容进行可读性测试

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