CRO 观念转变：将 AI 应用于临床试验领域

作者：Mark Aiello 和 April Crehan

为了让 AI 真正地重塑临床试验领域，委托研究机构（CRO，Contract Research Organization）和制药公司都需要重新调整自己的产品结构。AI 应用日益广泛，适应这一趋势就像适应层出不穷的生物技术一样。近年来，一些制药公司收购了许多小型创新型公司，也吸收了许多创新思想。将 AI 开发纳入药物研发管线，将为外包工作和促进创新铺平道路。

从表面上看，在临床试验领域使用 AI 和机器学习似乎对 CRO 构成了威胁。独有的关系网、深入的研究和解析数据的能力往往是他们引以为豪的价值所在。但事实上，将 AI 与临床试验结合起来，可以更好地体现这些价值主张。最终，使用 AI 可能会成为 CRO 的主要卖点。利用 AI 进行有效的药物开发能够在提供传统优势的同时，让您保持在行业技术的前沿。

CRO 的 AI 价值主张

AI 的应用可以帮助 CRO 更加高效、有效地完成重要工作。拥有海量患者数据，找人如同大海捞针？AI 可以帮您“捞出这根针”，找到诊断信息、年龄、种族、所在地点甚至家族史都匹配的患者。您能否做到对研究中心了如指掌，在读完研究标题之前，您的脑海中就已浮现出了三个合适的研究中心？使用 AI，您可以快速确定哪个研究中心成本最低、最快捷、胜算最大。您能否从可穿戴设备和患者安装的应用程序中收集大量数据，从而扩大研究范围？您可以使用 AI 来分析这些数据并得出早期的结果。

流程整合

对 CRO 而言，要想在 AI 时代生存和发展，就需要将 AI 药物开发融入其日常工作之中。

加快新 AI 系统的采用，需要了解 AI 在 CRO 流程中的作用。正如我在上一篇文章中所指出的，未知的事物总是令人恐惧。我们应当提醒临床研究人员，AI 无法取代他们。相反，使用 AI 的目的是使他们的工作更高效、更轻松。那些有足够的变通能力，能够适应 AI 发展的公司，将形成人机合作的良性循环，引领临床试验领域的发展。AI 解决方案会帮助公司提高绩效，满足客户需求。这反过来又会带来更多的业务，提供更多的数据，让他们进一步完善 AI 流程。

AI 优先

通过培训宣导、信息公开、全面的指导和监督，再加上切实努力，临床试验领域的态度可能会从“我如何使用 AI？”转变为“没有 AI 我将如何生存？”。

在 CRO 努力保持竞争力的过程中，技术优先的策略可能会成为常态。贵公司可能会考虑开发自己的 CRO AI 系统，而不是将相关工作外包。但实际上，目前已经有很多方案可供选择。AI 的一些应用已经在临床试验领域掀起了一场革命，在下一篇文章中，我们将做深入了解。

AI 的采用并非威胁，而是机遇！大胆转变观念才能释放巨大潜力。越用越智能的 AI，绝对会是您明智的 选择。