一个人看向地球且两者均被六边形网格包覆
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代理型 AI 如何改变本地化服务

下一代人工智能解决方案

人工智能 (AI) 解决方案发展迅猛,已然成为翻译、本地化和内容工作流程的关键要素。代理型 AI 是生成式 AI (GenAI) 语言服务领域的新前沿。与专注于支持 GenAI 的其他 AI 服务不同,代理型 AI 是能够完全自行做出决策的自主型 AI 系统。它并非只是遵循指令,还能通过学习、适应和优化操作来实现目标。这一概念正在掀起一场全球范围内的变革浪潮,重塑 AI 本地化、AI 翻译和 AI 内容服务的格局。

代理型 AI 在 AI 本地化中的应用

得益于本地化,来自不同国家/地区且文化背景各异的人们能够触及到与之共鸣的内容。本地化不仅仅是语言的转换,更是对信息本质和文化背景的精准传递。过去,这是一项需要具备深厚语言和文化知识的手动、细致工作,最初只有人类才能胜任。随后,机器翻译 (MT) 和提示响应型 AI 的发展催生了当前的 MT + 自动化译后编辑范式。而现在,代理型 AI 正引领下一波变革。

第 37 手

在 AI 领域,“第 37 手”颇具传奇色彩,堪称整个 AI 发展历程的神话级奠基事件之一。在东方文化中,围棋这种策略性游戏可谓是商界人士的基本功。它比国际象棋更复杂,需要通过长远布局和谋划来取胜。即便计算机早已击败了世界上最顶尖的国际象棋大师,围棋却一直被认为是 AI 难以攻克的最后一道防线。直到 2012 年,AlphaGo AI 系统完成了著名的“第 37 手”。一开始,这一手看起来非常奇怪,人们都看不透。但随着比赛的进行,观战人员逐渐意识到,AI 已经展现出创造力,并设计出了一种全新的策略 — 一种从未被人类棋手想到过的策略。自此之后,在与人类棋手的对弈中,AlphaGo 只输过一局。AlphaGo 通过学习专家棋手的数据进行训练,并以获胜为目标。它能够以一种令开发者都感到震惊的新颖方式达成目标。为什么这一事件如此重要?这意味着 AI 系统已经开始以超乎人类想象的方式变得富有创造力。因此,AI 的发展也需要设定一定的防护措施来确保其安全可控。

数字化棋盘上亮起的棋子

开发一个代理型 AI 系统以实现特定目标(例如生成引人入胜且不断改进的多语言内容,并确保其能够推动销售多种产品)如今已成为可能。真正的挑战在于如何在充分发挥 AI 优势的同时,确保 AI 的负责任使用和可控性。代理型 AI 允许我们控制两个关键变量。而这两个变量正是 AI 系统的防护措施。当我们以极其明确的方式定义 AI 系统的目标,并严格限制系统可以访问和使用的数据时,我们便能够在尽可能降低 AI 风险的前提下充分利用 AI 模型的强大计算能力。这就是代理型 AI 的核心所在。

代理型 AI 在本地化领域的作用尤为凸显,因为它具备以下能力:

  • 处理海量数据
  • 识别模式
  • 快速、准确且自主地做出决策
  • 根据动态环境调整策略以达成目标
  • 根据预设事件触发机制实施人工介入

语言、文化、内容和受众的细微差别对于本地化和翻译至关重要。通过分析特定受限来源的数据,代理型 AI 可提供高度个性化的本地化策略,并根据产品开发趋势、市场叙事和用户行为实时调整内容。这种能力极大地推动了“持续本地化”的概念,让不断生成、翻译和自动调整内容成为现实。当然,我们也绝不能忘记采取措施来保障负责任的 AI。

代理型 AI 在本地化领域的工作原理

通过代理型 AI 系统,企业只需提供少量关于产品或服务的信息,即可触发多语言内容的生成流程。然后,AI 系统会使用精心管理的语言和文化数据库来创建多语言内容的初稿。翻译记忆库 (TM) 和术语库对于确保内容与品牌风格保持一致至关重要。这种效果远不止于简单的翻译。通过参考买家对话和买家数据,AI 系统能够融入文化细微差别和当地习语,从而确保内容对每个目标受众都具有吸引力和相关性。企业可以在任何阶段让人工介入,进行额外的编辑和审查。

随着内容的传播,代理型 AI 可以监控内容在不同市场中的表现。为了持续优化和调整内容,系统会跟踪以下指标: 

  • 用户展示次数
  • 互动
  • 社交媒体趋势
  • 销售数据和反馈

例如,如果某个短语在一个市场中未能引起共鸣,系统可以标记该问题以便后续调整,甚至能够自动进行修正。因此,代理型 AI 可以确保信息始终具有影响力且契合当地文化背景。

内容经优化后,代理型 AI 会通过传统渠道自动化技术处理发布和分发工作,确保在恰当的时机向合适的受众提供所需的内容。该系统可以自动管理各种分发渠道,从社交媒体到网站,为每个平台量身定制内容格式和风格。

亮起的数字化地球

质量保证在本地化中仍然至关重要。代理型 AI 内置了强大的自我纠正机制和防护措施,以确保内容在实现业务目标的同时保持高标准。它可以识别并修正诸如不一致、偏见和不准确等问题。此外,代理型 AI 系统可以通过训练学习何时需要人工介入。

代理型 AI 创建了一个自我完善的多语言内容生态系统,确保您的内容生命周期连续不断,并完全专注于实现您的业务目标。它不仅生成内容,还确保内容契合您的目标并支持您的业务发展。这样一来,您可以将精力投入到其他领域,而让您的内容走向全球。

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作为本地化行业的佼佼者,Lionbridge 独具优势,可以面向全球化内容构建代理型 AI 解决方案。我们的 Aurora AI 编排平台展现出我们已经具备了接纳和实施端到端 GenAI 解决方案的能力。Aurora 将 AI 的可扩展性与我们遍布全球的语言专家和测试人员网络相结合。

我们将先进的代理型 AI 技术与超过 25 年的行业经验相结合,同时依托超过 50 万名自由译者和语言专业人士的庞大网络,为客户提供卓越的服务。我们始终走在技术本地化和内容创新的前沿,是您值得信赖的合作伙伴。敬请联系我们

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作者
Henry Adams,下一代平台客户体验总监

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