Lionbridge 现向您分享利用自有 Tracker 监测 GPT-4 机器翻译表现的结果

Lionbridge 已将 GPT-4 加入自有 Machine Translation Tracker，以便您了解颇具前景的 GPT 大型语言模型目前在专业翻译方面的表现

上次更新时间：2023 年 10 月 24 日，下午 10:24

将大型语言模型，尤其是 GPT-4，纳入机器翻译比较评估至关重要

在撰写本文之际，GPT-4 是 GPT 系列最先进、实用的大型语言模型 (LLM)。与前几代 GPT 模型相比，它更适合执行机器翻译 (MT) 任务。

Lionbridge Machine Translation Tracker 是业内长盛不衰的 MT 引擎表现分析评估工具，可以为您提供上述问题的答案，并让您能够监测 LLM 随时间推移取得的进展。

由于从 NMT 范式转向 LLM MT 范式的趋势日益凸显，Lionbridge 已将 GPT-4 加入自有 MT Tracker，现在可评估 GPT-4 MT 针对部分领域和语言对的表现结果。此外，此 Tracker 还评估了其他两个 LLM 和五个主流 NMT 引擎的结果。

目前，NMT 引擎的表现普遍优于 LLM，但只是略胜一筹。虽然 LLM 尚不能取代 NMT 引擎（部分是因为出于当前的成本考虑以及性能和可扩展性方面的问题），但我们可以通过特定的方式应用该技术，以优化翻译工作流程并降低成本。

根据我们在 2023 年 5 月发布的结果，GPT-4 模型在某一次情况下的表现优于 NMT 引擎。我们认为这预示着未来的发展方向；随着该模型日趋成熟，其实用性只会与日俱增。

我们对 GenAI/LLM 模型开展的测试越多，就更了解其特殊性、局限性和所带来的机遇。您可以阅读我们利用 MT Tracker 开展的原创研究和随附评论，获取最新的 GPT-4 MT 数据。

阅读我们 2023 年 10 月的专家评论，了解以下信息：

“虽然在向 LLM MT 范式转变的过程中，我们可能不得不面对译文质量的更多不确定性，但我们可以利用一些机制和优秀实践，在一定程度上控制这种多变性。”

— Rafa Moral，Lionbridge 创新副总裁

Tracker 评估工具提供了有关引擎表现的重要数据，使全球企业能够跟上 GenAI/LLM 激动人心的技术发展速度。

然而，开发一款有效的 MT 解决方案来满足贵公司的需求并非易事。这是因为更具优势的卓越方法要根据引擎处理内容独特方面的能力，利用多个引擎。将 LLM 用于引擎组合会让本已充满挑战的任务变得更加复杂。

想了解 Lionbridge 如何利用 LLM/GenAI 机会和应用程序定制解决方案，以产生可观的业务价值？欢迎立即联系我们！

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作者

Janette Mandell 