语言:
语言:
内容服务
- 技术文献写作
- 培训和在线学习
- 财务报告
- 数字营销
- 搜索引擎优化 (SEO) 和内容优化
翻译服务
- 视频本地化
- 软件本地化
- 受监管内容翻译与本地化
- 口译
- 现场活动
- 网站本地化
测试服务
- 功能 QA 和测试
- 兼容性测试
- 互操作性测试
- 性能测试
- 辅助功能测试
- UX/CX 测试
解决方案
- 翻译服务模式
- 机器翻译
- Smart Onboarding™
- Aurora AI Studio™
Lionbridge 知识中心
- 改善患者治疗结果
- 本地化的未来
- 将创新想法转化为免疫实践
- 新冠肺炎疫情资源中心
- 颠覆系列
- 患者配合度
- Lionbridge 见解
选择语言:
AI、AI、还是 AI — AI 已然成为全球高管关注的热门话题,个中缘由显而易见。
人工智能 (AI) 技术的全新迭代 — 生成式人工智能 (GenAI)/大型语言模型 (LLM) — 蕴藏丰厚潜能,必将让各个企业受益。您可以使用 AI 工具以更快的速度翻译远比之前多得多的内容量,提高开拓新市场的成本效益和盈利能力。但要达成这些成果,您必须考虑周全,应对得宜。
AI 技术进步开启了信任新时代,这个时代的特点是 AI 输出的结果不再是确定的、可预测的。我们希望机器在做出决策时,能够尽可能贴近人类认知过程,给出多种可能的输出结果。而且,这些决策是黑箱决策。因此,关键问题在于:我们能信任 AI 的决策吗?
有些人对于在商务流程中使用 AI 十分谨慎。据《连线》杂志报道,安永一项针对 1000 名员工的委托调查显示,66% 的受访者对 AI 输出的质量表示担忧。
幸运的是,您可以使用特定策略来提升对 AI 的信任度,包括提升对技术能力的信任度以及对管理该技术的合作伙伴的信任度。我们创建了便捷的速查表,其中详细说明我们的 TRUST 框架,从而为您提供引导。该框架的名字 TRUST 来源于五个与信任相关的措施的首字母:
观看我们的网络研讨会录像《拥抱 AI:开启信任新时代》,倾听 Amazon Web Services、Cisco 和 Lionbridge 的专家们深入探讨关于 AI 信任度的话题。您也可以阅读 AI 信任网络研讨会的简要回顾。