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A hand reaching for a holographic computer chip depicting a completed translation.

Lionbridge 2023 年语言领域十大博客文章

年度亮点当属本地化行业的重大创新与进步

持续的新冠肺炎疫情给全球带来了重重挑战,幸而大部分地区都在过去的 2023 年步入好转期,而这一年也是本地化行业取得显著进步和重大创新成果的一年。

生成式 AI (GenAI) 技术的显著探索走在了发展前沿,旨在实现降低翻译成本、提高工作效率等预期优势。随着 OpenAI 于 2022 年底向公众发布 ChatGPT 聊天机器人,这项技术引发全球关注。在之后的几个月里,GenAI 工具大幅增加,明智的公司纷纷投入大量精力来研究如何充分利用这项技术。

在过去一年中,我们深入探讨了与本地化相关的各种主题。我们不仅对 GenAI 进行了深入报道,还研究了语言解决方案如何通过满足特定目标受众(如女性游戏玩家、旅行者和线上活动参与者)的需求来推动全球发展。通过与客户成功建立合作关系,我们还展示了如何采用语言解决方案来应对实际的业务挑战。

阅读我们在 2023 年最受欢迎的一些博客文章,了解过去一年中的非凡发展。

如需了解我们近年来取得的进展,请查阅以下博文:Lionbridge 2022 年语言领域十大博客文章Lionbridge 2021 年语言领域十大博客文章Lionbridge 2020 年语言领域十大博客文章

10. ChatGPT 的优势和不足是什么,为什么说它有可能颠覆本地化行业

虽然 GenAI 技术已问世数十年,但非科技行业的许多人对此知之甚少,直到 OpenAI 向公众推出其 GenAI 聊天机器人 ChatGPT。即便如此,如何使用或应用这项技术仍然是一个谜。Lionbridge 语言服务产品总监 Vincent Henderson 在该技术推出后不久就进行了试验,并在一篇富有趣味性的博文和白皮书中分享了他的研究成果。他指出了 GenAI 的优点和缺点。(给个小建议:可别使用这项技术算数学题。)他还解释了为什么 GenAI 注定会彻底改变本地化行业。阅读这篇博客文章,详细了解 ChatGPT 与本地化

9. 吸引女性玩家:打造符合女性期待的游戏的五大诀窍

如今,越来越多的女性自称是狂热或铁杆游戏玩家,而且她们在全球游戏社区中占比不低。因此,公司迎合这些受众的需求是明智之举。在全球数十亿女性游戏玩家的庞大市场中,争取一席之地的目标触手可及,但尤其重要的是要了解她们的习惯和偏好。我们为游戏开发商和发行商提供了 5 个实用建议,首先是需要开发能够吸引所有玩家的游戏叙事。详细了解如何面向女性玩家创作游戏

8. 案例研究:我们的合作伙伴 Swisscom

20 多年来,电信行业的领军企业 Swisscom 一直依靠 Lionbridge 将其年度报告翻译为多种语言。翻译年度报告是一项复杂的工作,合作伙伴不仅要能够处理技术性很强的财务内容,还需要满足紧迫的期限要求。那么,Lionbridge 的表现如何?我们每年为 Swisscom 翻译 85,00 字,仅就 2022 年的年度报告而言,帮助他们节省了高达 43% 的翻译成本。如需了解我们是如何做到这一点的,请查看 Swisscom 年度报告翻译案例研究。

橙色调的玻璃气泡。

7. 采用旅游语言服务,吸引全球旅行者

2023 年,随着全球大部分地区已基本渡过疫情最严重的时期,人们开始渴望旅行,并且与疫情前相比愿意投入更多预算。一项又一项的调查预测了旅游业前景乐观,旅游和酒店业公司必须再次努力与全球游客产生共鸣。旅游语言服务在这方面大有可为,包括宣传多语言视频营销的多媒体服务和优化多语言电子商务网站的全球地理位置定位服务。了解旅游语言服务如何帮助旅游和酒店业公司脱颖而出。

6. 生成式 AI 模型在一项机器翻译评估中的表现超越了神经网络机器翻译引擎

大型语言模型 (LLM) 的翻译能力到底有多强?Lionbridge 专家通过测试来回答这个问题,他们将多个 LLM 的自动化翻译质量与 5 种主要 NMT 引擎的输出内容进行了对比。Lionbridge 发现,在一项评估中,GPT-4 模型在英语-中文语言对方面的表现比 Yandex 引擎略胜一筹。这一里程碑对于 NMT 范式而言意味着什么?阅读博客,了解更多信息。

一系列微型计算机组成的支架。

5. 生成式 AI 网络研讨会简要回顾:未来之路还有多远?

随着 GenAI 吸引了全球各类公司的关注,Lionbridge 推出了 GenAI 系列网络研讨会来研究这项技术。鉴于高管们希望快速实施这项技术,我们专门举办了一场网络研讨会,探讨该技术是否已经足够先进,从而能够产生商业价值。我们的结论是:即便这项技术仍处于早期发展阶段,我们也可以将其应用于某些方面。不过,这项技术还需要数年之久才能充分发挥其潜力。阅读这篇博客文章,详细了解 GenAI 的商机,或者观看该系列的其他网络研讨会

4. 针对临床试验参与者的技术培训

要求参与者使用计算机化系统和数字健康工具的临床试验比以往任何时候都多。申办者有责任为试验参与者提供培训和支持,以提升用户体验,推动取得积极研究成果。欧洲药品管理局 (EMA) 和美国食品和药物管理局 (FDA) 等监管机构支持使用试验辅助技术对试验参与者开展培训,并在指导文件中设定了预期。如需详细了解指导文件以及 Lionbridge 为国际多中心试验翻译培训材料的能力,请阅读针对临床试验参与者的技术培训博客文章。

3. AI 信任的时代

AI 技术正在开创一个“信任时代”。AI 如何带来信任挑战?您可以采取哪些措施来进行应对?我们已经发现了 4 种方法,可以帮助您尽可能降低 AI 生成内容风险。阅读这篇博客文章,深入探究解决 AI 信任问题的方法,包括从使用人工审校人员到与合适的语言合作伙伴合作。

2. 多语言线上活动策划:借助我们的检查清单和指南顺利开启工作

新冠肺炎疫情使线上活动普及开来,而且这种方式已被普遍接受。适合任意语种人士的翻译解决方案是您的秘密武器,可扩大您的全球受众群体。您可以采取什么措施?答案就是,将多语言要素纳入线上活动,消除语言障碍。我们准备了多语言线上活动策划清单和指南,助您顺利开启工作。

1. 利用生成式 AI 改进企业在线学习

实施企业在线学习计划的成本高昂,因为公司需要进行初始投资、创作优质内容,而且要为员工参加培训的时间照常支付工资。AI 工具可以解决与企业在线学习计划相关的费用问题,且有助于充分提高投资回报率。为何这么说?依托 AI 技术的工具可以协助编制预算、更高效地创作内容以及收集分析数据,从而为学员提供更加个性化的学习路径。阅读这篇博客文章,进一步了解 GenAI 如何增强企业在线学习计划。

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作者
Janette Mandell
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