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作为生成式 AI (GenAI) 语言服务的一项核心要素,AI 提示工程服务确保人类与 AI 工具之间的交互过程高效无碍,无论是进行 AI 内容优化、AI 翻译还是本地化,均能确保流程无阻。想要深入了解 AI 提示工程服务及其对公司的重要性?阅读我们的博客。
AI 服务公司助力客户为其大型语言模型 (LLM) 编写和构建文本指令和回复内容,确保 LLM 能够依据这些提示有效地生成目标文本或图像输出。理想情况下,包括 GPT-4、Gemini、Dall-E2 在内的 LLM 会随时间的推移进行“学习”,生成更符合公司特定需求的输出,通常可以更好地协助公司提高营销效果、扩大数字影响力及改善客户沟通等等。
AI 提示工程服务包括:
许多 AI 服务提供商会对提示进行评估,检验其有效性和相关性。
而且,AI 提示工程服务还会预先针对提示或需要优化的初版输出内容实施 AI 自查自纠措施。在与客户的长期合作中,AI 提示工程服务能协助客户建立一个对未来项目极为实用的提示资源库。
因为提示工程可以助力公司使用 LLM 可靠地生成准确优质的内容,同时避免任何带有偏见或冒犯性的观点或图像。
准确:AI 工具有时会出现“幻觉”— 换句话说,生成不正确的内容。这些“幻觉”可能会严重损害公司的信誉。提示工程服务在此起到关键作用,它通过训练与评估 AI 工具的表现来保证其输出始终准确无误。
优质:公司一般都会设定风格标准,确立品牌形象,并深入研究买家角色。然而 AI 工具未必能面面俱到,满足所有这些特定要求。此时,AI 提示工程服务的作用凸显,它能够助力公司训练 LLM,使之理解并遵循公司的各项标准,并如同营销团队成员那般精准执行。
冒犯性图像或文本:这种情况可能发生在任何语言中,但在 AI 翻译、AI 本地化或多语言内容创作过程中尤为常见。这里有几个例子:
传递信息时颜色使用不当。颜色寓意在各文化中差异甚大。譬如,在美国,白色象征着纯洁无瑕,然而,在印度,它常与丧葬活动有关。
非包容性性别指代。有些人更倾向于使用非二元性别代词,但这些代词在不同语言之间难以准确翻译出来。AI 工具可能会将非二元性别代词错误识别为复数代词,更糟糕的是,它可能擅自将其修正为阳性和阴性代词,这不仅会引发混淆,还可能让特定受众有被排挤之感。
冒犯性图像。尽管竖起大拇指的手势在西方文化中是积极正面的,但在其他文化中可能并非如此。例如,在某些中东文化中,这一手势极其无礼且具有挑衅意味。
AI 提示工程服务能够帮助训练 LLM,以确保其在生成任何形式的输出时,避免出现任何可能引起不适或具有冒犯性的内容。
近期,Lionbridge 启动了一项试行项目,旨在利用 AI 提示工程服务为客户提供支持:
1. Lionbridge 的 AI 和内容创作专家与客户紧密合作,旨在找出一种具有成本效益的方法来更新客户的营销内容,并寻求一个解决方案,既能针对特定人群创作更具个性化的内容,又能够快速且经济高效地将内容翻译成多种语言,触达全球多语言受众。
2. Lionbridge 的 AI 专家实施了提示工程服务。他们运用这家豪华连锁度假酒店的风格指南和品牌标准等相关资料对其 LLM 进行了训练。随后,Lionbridge 团队开发出一系列提示,确保 LLM 生成的营销材料既符合品牌形象,又能保证译文准确无误,同时还能根据目标人群做出相应的调整。
3. Lionbridge 的主题专家对 AI 输出进行了后期编辑,确保译文优质且语言准确。
4. 这一举措收效显著,使得客户在缩减人力开销的前提下,仍然能高效产出优质的多语言内容。